hi~我是晓来!
AI Agent 这几年很火,但有个很现实的问题,就是太烧钱了。
你让 AI 帮你写代码、整理文件、查资料,每一次对话都要消耗 Token,Token 就是钱。
简单问题用顶级模型是浪费,复杂问题用便宜模型又干不好。
今天发现了一个开源 AI Agent 工具「OpenSquilla」,主打同样的预算,让 Agent 做更多事、做更好的事。

同样把事干完,别人花 6 块钱,它花 6 毛钱,而且干得一样好。
OpenSquilla 干了一件很聪明的事:它内置了一个「路由器」。
这个「路由器」会根据你问题的复杂度,自动选择最合适的模型来回答。
简单问题走便宜的模型,复杂问题才用贵的。
#除了省钱,OpenSquilla还有哪些特色?
1. 记忆系统像人脑

它有四层记忆:工作记忆 → 情景记忆 → 语义记忆 → 原始记忆。
简单说就是:
刚聊的东西记得最清楚,很久以前的东西会逐渐淡忘,但重要的内容会被标记为「常青」,永久保留。
还有个很有意思的功能叫 「记忆梦境整合」,也就是每 24 小时,AI 会自己「做梦」,把零散的记忆整合成结构化的知识。
听起来玄学,其实是每天早上自动帮你整理笔记。
2. 安全沙箱,不乱跑

AI 执行代码是有风险的。OpenSquilla 做了一个三层安全策略:
Standard:直接运行
Strict:需要沙箱批准
Locked:需要人工审核
Linux 上用系统级隔离(Bubblewrap),不是靠 Docker 那种重型容器,轻量且安全。
连续三次被拒绝之后,AI 会自动暂停,防止失控。
3. 支持飞书、钉钉、企业微信
这个是国产 AI 框架很少做到的,原生支持飞书、钉钉、企业微信、QQ。

也就是说,你可以像用 QClaw 一样,在微信里给 AI 发指令,但底层跑的是你自己的 OpenSquilla,数据全在本地,不依赖任何大厂的服务。
#和 OpenClaw 什么关系?
OpenSquilla 受 OpenClaw 启发,但架构上做了很大的改动。
OpenClaw 是成熟插件生态,OpenSquilla 是微内核架构,它的核心引擎只有约 100 行代码,其他所有能力都是可插拔的插件。

插件崩溃不会影响核心,切换模型只需要实现一个 Protocol,添加新工具只需要 5 行代码。
而且它专门做了 一键从 OpenClaw 迁移 的功能,内存、人设、技能、配置一键导入,换过来成本很低。

但如果你属于下面几类人,建议试试这个项目:
在用 AI Agent 但觉得太贵的人,迁移过来可能成本直接砍掉 80%
不想把数据传给大厂的人,全本地运行,数据不出本机
想自己搭 AI 工作流的技术团队,微内核架构,扩展很自由
#怎么装?
最简单的办法(全平台通用):
# 先装 uvcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# 一键安装 OpenSquillauv tool install --python 3.12"opensquilla[recommended] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.2.0/opensquilla-0.2.0-py3-none-any.whl"# 配置opensquilla onboard# 运行opensquilla gateway run
Windows 用户可以下载便携版 ZIP,解压,右键以管理员运行,连 Python 都不用装。

OpenSquilla 解决的是一个很实在的问题:让 AI Agent 不再是个烧钱的无底洞。
开源,可以自己部署,架构设计很扎实。
GitHub 地址:https://github.com/opensquilla/opensquilla
官网:https://opensquilla.ai/
好了,分享到这里。
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夜雨聆风