这个开源AI Agent,把Token消耗成本砍到了原来的十分之一

hi～我是晓来！

AI Agent 这几年很火，但有个很现实的问题，就是太烧钱了。

你让 AI 帮你写代码、整理文件、查资料，每一次对话都要消耗 Token，Token 就是钱。

简单问题用顶级模型是浪费，复杂问题用便宜模型又干不好。

今天发现了一个开源 AI Agent 工具「OpenSquilla」，主打同样的预算，让 Agent 做更多事、做更好的事。

同样把事干完，别人花 6 块钱，它花 6 毛钱，而且干得一样好。

OpenSquilla 干了一件很聪明的事：它内置了一个「路由器」。

这个「路由器」会根据你问题的复杂度，自动选择最合适的模型来回答。

简单问题走便宜的模型，复杂问题才用贵的。

#除了省钱，OpenSquilla还有哪些特色？

1. 记忆系统像人脑

它有四层记忆：工作记忆 → 情景记忆 → 语义记忆 → 原始记忆。

简单说就是：

刚聊的东西记得最清楚，很久以前的东西会逐渐淡忘，但重要的内容会被标记为「常青」，永久保留。

还有个很有意思的功能叫「记忆梦境整合」，也就是每 24 小时，AI 会自己「做梦」，把零散的记忆整合成结构化的知识。

听起来玄学，其实是每天早上自动帮你整理笔记。

2. 安全沙箱，不乱跑

AI 执行代码是有风险的。OpenSquilla 做了一个三层安全策略：

Standard：直接运行

Strict：需要沙箱批准

Locked：需要人工审核

Linux 上用系统级隔离（Bubblewrap），不是靠 Docker 那种重型容器，轻量且安全。

连续三次被拒绝之后，AI 会自动暂停，防止失控。

3. 支持飞书、钉钉、企业微信

这个是国产 AI 框架很少做到的，原生支持飞书、钉钉、企业微信、QQ。

也就是说，你可以像用 QClaw 一样，在微信里给 AI 发指令，但底层跑的是你自己的 OpenSquilla，数据全在本地，不依赖任何大厂的服务。

#和 OpenClaw 什么关系？

OpenSquilla 受 OpenClaw 启发，但架构上做了很大的改动。

OpenClaw 是成熟插件生态，OpenSquilla 是微内核架构，它的核心引擎只有约 100 行代码，其他所有能力都是可插拔的插件。

#好处是什么？

插件崩溃不会影响核心，切换模型只需要实现一个 Protocol，添加新工具只需要 5 行代码。

而且它专门做了一键从 OpenClaw 迁移的功能，内存、人设、技能、配置一键导入，换过来成本很低。

#谁应该用这个？

但如果你属于下面几类人，建议试试这个项目：

在用 AI Agent 但觉得太贵的人，迁移过来可能成本直接砍掉 80%

不想把数据传给大厂的人，全本地运行，数据不出本机

想自己搭 AI 工作流的技术团队，微内核架构，扩展很自由

#怎么装？

最简单的办法（全平台通用）：

# 先装 uvcurl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh# 一键安装 OpenSquillauv tool install --python 3.12"opensquilla[recommended] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.2.0/opensquilla-0.2.0-py3-none-any.whl"# 配置opensquilla onboard# 运行opensquilla gateway run

Windows 用户可以下载便携版 ZIP，解压，右键以管理员运行，连 Python 都不用装。

#一句话总结

OpenSquilla 解决的是一个很实在的问题：让 AI Agent 不再是个烧钱的无底洞。

开源，可以自己部署，架构设计很扎实。

GitHub 地址：https://github.com/opensquilla/opensquilla

官网：https://opensquilla.ai/

好了，分享到这里。

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