投后企业迎新:AI交互式视频新秀「帧跃科技」完成千万美金天使轮融资,首款海外产品Leadde将于2026下半年发布

帧跃科技成立于2025年6月，锚定AI交互式视频方向。创始人兼CEO杨昌鹏为南洋理工大学与加州大学伯克利分校联合培养博士，曾任华为云媒体创新Lab首任主任、交互式媒体方向1号位。在华为期间，他主导搭建了首个实时交互媒体基础设施团队，构建起涵盖生成式视频、实时渲染与物理引擎的底层技术体系，并曾凭借媒体基础设施领域的重大突破获得资源调度领域的"诺贝尔"奖——Franz Edelman 奖。

联合创始人兼CTO李明磊曾任华为云多模态方向首席科学家，主导了华为初版盘古大模型的训练，发表40余篇CCF-A论文、拥有50余项专利，3次获最佳论文奖、3次斩获世界级赛事冠军，在多模态大模型研发、生成式模型训练与工程化落地方面积累深厚。

在交互式视频赛道，帧跃科技的创始团队配置称得上稀缺。CEO杨昌鹏长期深耕实时交互媒体基础设施，兼具底层系统、实时渲染、物理引擎及产业级落地经验；CTO李明磊则主攻多模态大模型训练与工程化，覆盖从模型前沿研究到大规模系统落地的完整链条。一个偏基础设施，一个偏模型，两者结合构成了帧跃科技切入交互视频深水区的关键底座。

过去一年，交互式视频成为生成式AI应用层的热门赛道之一，涌现出多个明星项目。相比传统视频生成，它对实时响应、状态连续性、长期记忆和可控决策提出了更高要求。业内共识是：真正的难点不在于“生成一段视频”，而在于系统能否在持续交互中稳定理解上下文、保留历史记忆、维持状态一致，并实时输出可控反馈。基于这一判断，帧跃科技提出“三位一体”架构，认为下一代视频生成需要三条路径协同：第一，以 DiT 为代表的生成模型直接生成视频内容；第二，通过代码与程序化规则生成可控的视频过程；第三，借助三维空间、物理规则和实时渲染，生成具有空间一致性与物理真实感的视频。

帧跃科技要做的，正是将这三条路径统一在同一套底层架构中，其在2026年下半年将发布面向全球专业与企业用户的首个平台级产品Leadde。与单纯依赖某个视频模型不同，Leadde会根据任务输入、场景约束和体验需求，在DiT模型生成、Coding生成、渲染/物理生成之间进行统一编排与调度，并在离线高质量生成与实时低延迟生成之间动态选择。对于更强调画面表现力的任务，系统会更多调用模型生成能力；对于更强调逻辑控制与交互反馈的任务，则更多依赖 Coding生成；而对于更强调空间关系、动作稳定与物理一致性的任务，则调动渲染与物理引擎能力。

这一点，也是帧跃科技与许多同类项目的分水岭。相比从营销场景或C端内容工具切入，帧跃团队结合自身在基础设施与模型两端的积累，率先瞄准全球专业用户与企业用户场景。背后的逻辑并不复杂：这类场景需求更明确、价值更高、付费路径更清晰，一旦产品能力得到验证，更容易率先跑通 PMF，形成商业闭环。

从产品定位来看，Leadde并不是一个普通的视频生成工具，也不是面向C端娱乐创作的内容产品，而是帧跃科技面向AI时代“交互视频”推出的第一款平台级产品。团队的判断是，企业内容正在从“文字流、PPT流”进入“视频流”，并进一步走向“交互视频流”：过去企业用Word、PPT、PDF承载培训、销售、汇报和客户沟通；未来，这些内容会变成可生成、可编辑、可追问、可反馈的视频界面。

有接近项目的人士向媒体透露，帧跃科技最受关注的地方，并不只是踩中了交互式视频这一高潜力赛道，更在于团队同时具备了稀缺的底层基础设施能力、多模态模型能力和产业落地经验。在交互视频这样一个对实时推理、系统稳定性、物理一致性和场景适配要求都极高的方向上，单点模型能力很难构成长期壁垒，真正决定上限的，往往是模型能力、系统架构、实时渲染/物理引擎与产品化能力能否同步成立。

在投资人看来，交互视频仍处于极早期阶段，但其潜在空间已经足够清晰——随着多模态理解、实时生成、渲染引擎与推理成本的持续优化，视频有望从内容媒介进一步演变为 AI 时代的重要交互界面。帧跃科技在这一节点完成千万美金级天使轮融资，也意味着资本市场正在提前为这一方向下注。

过去30年，企业用文档和幻灯片传递信息；未来30年，一切将变成可交互的视频——帧跃要做这个时代的Office。

如您希望了解更多投后企业信息，欢迎联系以下名片，并注明信息：