分析师 卡洛琳
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今天是2026年5月22日,今天值得关注的AI要闻有:AMD苏姿丰预测CPU年增速超35%;智谱落地ZCube架构,相同GPU吞吐提升15%;Hark完成7亿美元融资,英伟达、AMD、英特尔参与;智能戒指制造商Oura递交IPO申请。
基础
AMD苏姿丰称AI已超越推理阶段,预测CPU年增速超35%
AMD CEO苏姿丰表示,随着AI从训练层面向推理和智能体方向加速演进,CPU在AI基础设施中的战略重要性正显著提升。她预测,未来五年CPU市场将实现每年超过35%的复合增长率,且当前CPU供应已处于紧张状态,市场需求远超一年前的预期。
AI算力需求的重心正在从以GPU为核心的单点爆发,转向更多元化的系统级全栈需求。
一方面,苏姿丰承认“在AI训练方面,没有人真正赚到钱”,暗示了单纯堆砌GPU进行训练的商业模式正面临盈利压力;另一方面,她强调AI已经开始“能做真正聪明的事”,这意味着海量的推理任务在云、边、端全面铺开,对CPU的通用计算能力产生了大量的需求。
智谱落地ZCube架构,相同GPU吞吐提升15%
智谱联合驭驯网络与清华大学,在GLM-5.1的生产集群中成功落地新一代网络架构ZCube。
在完全保持GPU、服务器和软件栈不变的情况下,ZCube让集群GPU平均推理吞吐量提升了15%,同时将首Token响应时间的P99尾延迟(覆盖系统中99%请求所需处理时间)降低了40.6%,并节省了33%的交换机与光模块成本。
单纯堆砌硬件并非通往更高性能的唯一路径,并且在当前很难无限制地保持算力增长。智谱选择了从网络拓扑结构这一基础瓶颈入手,用架构创新榨出了存量算力的新潜力。在同等用户请求下,服务的并发能力和响应速度得到显著优化,也展现了成本控制力。
投资
Hark完成7亿美元融资,英伟达、AMD、英特尔参与
由Figure创始人Brett Adcock创立的AI初创公司Hark宣布完成逾7亿美元A轮融资,投后估值高达60亿美元。本轮融资由Parkway Venture Capital领投,英伟达、AMD、英特尔三家芯片巨头的风险投资部门悉数到场,此外还有高通创投、ARK Invest等机构。
一方面,Brett Adcock连续创办了Archer Aviation和Figure等明星公司,且从苹果、谷歌、Meta等公司挖来了顶尖人才,市场对其能力抱有极高期待。但另一方面,Hark还未能交付成果,首款模型计划于今年夏末推出。在模型能力同质化的今天,Hark的差异化压力较大。
Abidur Chowdhury是前苹果设计师,2025年超薄iPhone Air的硬件设计负责人,现已出任Hark的设计负责人。从他的加入可以看出,Hark选择的是一条底层模型、上层应用到专属硬件全部自研的产品路线。因此也吸引了芯片巨头共同背书。
智能戒指制造商Oura递交IPO申请
戒指制造商Oura Health Oy已秘密向美国证券交易委员会提交IPO申请,计划于年内晚些时候上市,估值约110亿美元。公司数据显示,其已累计售出550万枚戒指,预计2026年营收将达到15亿美元,是2024年5亿美元收入的三倍。
从硬件堆砌的角度看,智能戒指本身的技术门槛并不高,传感器、芯片等核心部件对三星、苹果这类巨头来说更是毫无难度。Oura的估值是一场围绕数据、专利、品牌的商业故事。

Oura Ring的售价在349至499美元之间,同时每月收取5.99美元的会员费。这部分订阅服务为公司贡献了超过80%的毛利率,Oura的商业结构更像软件公司而非硬件厂商。这种模式也带来了极高的用户粘性,会员留存率高达80%以上,甚至超过主流流媒体平台,且约75%的会员每周至少查看5次App。
Oura还构建了严密的专利壁垒。利用专利诉讼,公司迫使印度厂商Ultrahuman停止在美国销售,并向包括三星在内的多家巨头发起诉讼。
相比Oura十年间增长30%的复合年增长率,全球智能手表市场增长率已放缓至1.7%,戒指品类更受资本青睐。
认知
商汤林达华:统一多模态,迈向空间智能
商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华认为,AI是一场长期主义的长跑。
企业落地的真正瓶颈在于接入多形态数据,这将占其70%以上成本。Agent需具备多模态能力,而在更广阔的物理空间中,顶尖模型依然脆弱。商汤SenseNova U1实现了理解、推理与生成的统一,让智能体既能分析数字世界,也能在物理空间行动,抵达数字与物理交融的彼岸。
盛大邓亚峰:长期记忆驱动Agent自进化
盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰的核心观点是:Agent的核心是自主与自进化,而长期记忆是支撑二者的关键——它能抽象上下文、记住用户偏好、主动预测需求。
当模型能力趋同,记忆将成为最易沉淀的差异化资产,并演变为新的意图分发入口。记忆应属于个人,且能在不同Agent间同步,形成真正的数字生产力系统。
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