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下一个杀手级 AI 产品,到底长什么样?

下一个杀手级 AI 产品,到底长什么样?

是眼镜、是Agent,还是某个尚未命名的"物理世界入口"?这场圆桌没有标准答案,却达成一个共识:单纯套壳大模型的应用注定短命,只有长期在线、连接物理世界、能完成真实交互闭环的产品,才可能成为下一个百亿级赛道。


所有人都在等:AI的下一个iPhone时刻

如果你问2026年的科技圈最焦虑什么,答案一定是:下一个杀手级AI产品到底在哪里?

从ChatGPT引爆全球算起,已经过去了3年。我们见证了大模型参数从千亿冲到万亿,见证了多模态从概念变成标配,见证了AI Agent从想法走进现实——但我们还没有等到那个"全民级"的产品。

那个能像iPhone重新定义手机一样,彻底重新定义AI的产品。

现在,答案似乎正在浮出水面。在刚刚结束的2026 AI Partner·北京亦庄AI+产业大会上,来自乐奇全球、商汤科技的一线从业者,给出了他们的判断。

核心结论只有一个:AI必须从聊天框里走出来,走进物理世界。


赛道一:AI眼镜——长期在线的物理入口

"下一个杀手级AI产品一定是长期在线的,跟物理世界能连接的一个入口。"

乐奇全球开放生态负责人赵维奇的判断非常直接:从这个角度,这个品类一定是AI可穿戴。而AI和AR结合的眼镜,是目前最合适的形态。

为什么是眼镜?

第一个原因:在线时间。

人每天看世界的时间,远远超过看手机的时间。手机是你"主动打开"的,无法做到持续在线。但眼镜不一样——它戴在你的脸上,从你睁眼到闭眼,它都在那里。

这意味着什么?

意味着它能成为你的AI Agent真正的"眼睛和耳朵"。它能持续观察你看到的世界,听到你听到的声音,理解你正在经历的场景,然后在合适的时机给出反馈。

第二个原因:交互闭环。

赵维奇特别强调了"显示"的重要性:没有显示的AI眼镜,更多是蓝牙耳机加摄像头的延展;但有了显示,才能真正完成"现实中交互的闭环"。

人类大脑接受信息的带宽是很有限的,而视觉是最快的。300字的文章,用眼一看两秒钟就知道大概意思;要读出来,可能读到第五句就忘了前三句。

导航需要显示,工作提示需要显示,翻译需要显示——很多场景,真的需要显示。

第三个原因:生态价值。

当硬件完成大规模销售,从"可用"变成"好用",生态就会自然生长出来。赵维奇举了一个例子:他们的生态里有一个开发者做了"比价"应用,在超市里看到一瓶农夫山泉,问一句"全网最低价是什么",答案马上就出来了。

原来你自己都想不到的需求,当硬件足够普及,自然会有人帮你想到。


赛道二:物理世界智能体——从聊天框到真实协作

商汤科技研究院技术管理负责人路少卿,从另一个维度给出了判断:

"杀手级的应用还可以再抽象一下。无论是从最开始的模型还是到现在演进的Agent,目前的AI还都是停留在数字世界对话框里的AI。"

他的核心观点是:我们需要的,是一套能真正从数字世界走到物理世界,能在物理世界跟人类协作的智能体系统。

这个系统可以基于眼镜接入,也可以基于具身机器人接入——这些都是硬件入口。但真正的挑战,是能够实现跟真实世界的持续有效交互。

他举了一个非常具体的例子:

比如现在是一个圆桌对话,主持人和嘉宾都说了一段自己的陈述。对现在大多数的AI来说,它是无法分辨谁在说话,什么时候、什么话题需要它响应的。

这个问题看起来很小,但实际上非常关键——这就是数字世界AI和物理世界AI的本质区别。

在聊天框里,你问一句,AI答一句,规则非常清晰。但在真实世界里,规则是模糊的:什么时候该说话,什么时候该沉默,谁在对谁说话,说的是玩笑还是认真的——这些人类习以为常的判断,对AI来说极其困难。

如果解决了这个问题,AI才能真正进入物理世界跟大家协作。


共识:三位一体才是终极答案

有趣的是,两位来自不同公司、不同背景的嘉宾,最后得出了几乎完全相同的结论。

没有什么单一的"杀手级硬件",也没有什么单一的"杀手级软件",更没有什么单一的"杀手级Agent"。

最后一定是场景做闭环,这才是真正的杀手级产品和场景。

没有Agent的硬件就是死硬件,没有硬件的Agent,可能只是一个聊天框。你要放更多的入口,软件、硬件、Agent,大家要协同完成闭环——这就是最终的形态。

用主持人的话总结就是:

杀手级的AI不是单一模型或者单一硬件、单一APP,其实是由多模态底座、AI原生智能体、可穿戴三位一体的形态。谁先把看得懂、听得懂、会协作、随身带做到极致,就是下一个杀手级应用。


反常识:这些产品,注定成不了杀手级

讨论完什么可能成为杀手级,我们更应该讨论:什么注定成不了杀手级?

两位嘉宾的回答,给所有创业者泼了一盆冷水,但也指明了方向。

第一种注定短命的:纯套壳应用。

"当前时间线上,套壳的价值会越来越低。"赵维奇说得非常直接。

随着大模型的发展,很多泛化功能都会被大模型吸收,AI应用很难跑出来。今天有一千个用户,第二天就涌到其他平台上了,最后商业闭环的钱到底付给谁?

身边很多朋友一开始做套壳,后面都转去做2B了——因为大家都意识到,一定会往深场景、深工作流里挖。

第二种注定短命的:弱交互智能硬件。

现在市面上有两三百个品类,从80块到3000块都有,本质没有太大区别,只是接一个模型、套一个壳。

这些是不是有价值?有。但它们不是能留在牌桌上的长期产品。杀完一波以后,留给行业的是不是一个新品类?很难说。

第三种注定短命的:没有数据留存的产品。

数据留存是接下来AI所有硬件、软件的核心。AI是有上下文的,有个性化的——如果长在一个平台上,后面持续才能发挥AI最大的能力。

如果不是,用户切换成本是很高的。表面看起来功能很强,各方面很强,但增长到比较大的阶段,用户就会想:我的数据留在哪里?


真正的机会:生态平台才是终极赢家

讨论到最后,两位嘉宾的格局突然打开了。

乐奇的赵维奇说了一段非常有情怀的话:

"一个花园里有很多草、树木,有一些花草的生命周期很短,但是一直在迭代、进化。进化的本质就是死亡,只有死亡才能进化,不死亡不会进化。有一些百年老树、百年老的品种才能适合这个场景,在整个品类里就一到两个,不是所有人都能生存下来。"

那什么样的公司能成为那"一到两个"?

答案是:平台型公司。

不是自己做一个杀手级应用,而是提供一个"后花园",让大家可以生长。提供一个相对长期在线、跟物理世界相连的平台,让所有人都能在上面快速生产工具、应用和体验。

就像当年的iPhone,iPhone本身不是杀手级应用——但App Store上面诞生了无数个杀手级应用。

这才是真正的生态意义上的"杀手级":持续给产业、行业、人类世界输送价值。


写在最后:12个月的窗口期

路少卿在圆桌最后说了一个判断,我觉得特别值得分享给所有人:

"我个人从技术和产品整体解决方案的判断来看,在12个月以内,AI是可以从聊天框走到物理世界的。"

12个月,也就是一年以后。

如果你是创业者,这12个月是你的窗口期;如果你是投资者,这12个月是你布局的窗口期;如果你只是一个普通人,这12个月是你见证历史的窗口期。

AI眼镜、具身智能、物理世界智能体——这些现在听起来还有点遥远的概念,可能一年以后就会变成你生活的一部分。

就像2007年乔布斯拿出iPhone的时候,谁能想到10年以后,每个人的口袋里都装着一台超级计算机呢?

历史总是惊人的相似。这一次,你准备好了吗?