
中医药在人工智能时代面临的挑战与机遇(上)

作者:麻仲学
河南中医药大学1979级校友
美国千帆大学校长

当AI开始进入医疗,中医将走向消失,还是重新崛起?
01
我很庆幸,也很感动,自己能够亲身置身于人工智能时代。
回想80年代,我在北京读书的时候,每到周末,大部分时间几乎都是在北京国家图书馆度过。
那时候,没有互联网,更没有搜索引擎。
为了查阅一个医学问题,往往需要:
一本一本翻书;
从古籍到现代文献反复查找;
再手工复印、整理资料。
非常耗费时间。
但现在回忆起来,那种在图书馆里沉浸阅读的环境与气氛,却始终有一种难以言说的内在之美。
时间久了,图书馆很多管理员都认识我了。 查资料、借书,也给予了我不少方便。
后来,时代开始进入互联网阶段。
Google、百度等搜索引擎的出现,让学习、写书、备课方便了许多。
但与此同时,一个新的问题也逐渐出现:
信息越来越多,但真假越来越难辨别。
有时候,即使是非常聪明的人,也可能被错误信息误导。
我记得有一次,一位在美国名牌大学做博士后的朋友,看到网上流传一篇文章,说是哈佛大学某位教授,对中医学给予高度肯定与赞赏。
那篇文章写得洋洋洒洒,语言也非常激动人心。
朋友觉得很好,希望在自己的文章中引用那位教授的观点,于是让我帮忙看看。
我认真读了那篇文章以后,虽然整体立场对中医非常支持,但总感觉有些地方不太对。
因为我认为:真正严谨的大学教授,尤其是像哈佛大学这样的学者,对于每一个重要观点,通常都会有明确依据与论证。
但那篇文章里,很多话虽然听起来令人振奋,却缺乏真正的学术支撑。
后来,我特意到哈佛大学官方网站查证。
结果发现:哈佛大学当时正在公开辟谣。所谓的“教授”,根本不存在;文章,也是编造的。
我那位朋友后来很感慨地对我说:“幸亏你多了一个心眼去核实,否则文章一旦发表,很可能又会变成一次以讹传讹。”
这件事,让我对互联网时代的信息问题印象非常深刻。
直到后来,我第一次真正使用ChatGPT。
那种感觉非常特别。仿佛第一次不再需要在搜索引擎中“大海捞针”。
因为很多时候,那根针,已经能够在瞬间被AI识别、提取、整理出来。
当然,这并不意味着AI永远正确。
但它确实正在以前所未有的速度,改变人类获取知识与理解世界的方式。
也正因为如此,这段时间,我一直在思考一个问题:
当人工智能开始进入医疗领域时,中医药,究竟会面临什么样的挑战与机遇?
02
有人担心:
AI会不会最终取代医生?
中医会不会因为“无法量化”而逐渐边缘化?
未来的年轻人,还会不会真正学习传统中医?
有一种现象值得思考。去年我到香港讲学,途径深圳、郑州、杭州,参观了一些中医医疗和康养机构。
我了解到,现在的年轻人,居然越来越成为接受中医疗法的一大族群。
对比硅谷,如果你到苹果公司转一圈,会发现非常多的年轻面孔。有朋友告诉我深圳人口的平均年龄只有40岁左右。
我想,在高科技地区和快速发展的城区,这应该是一个规律。那么,这些地方,越来越多的年轻人跟随中医疗法,深层原因就值得探讨。
如果从我在硅谷门诊的分析,年轻人普遍是压力大、疲劳、颈肩背要紧张或痛,严重点的就是失眠。
这些人,西医那边查不出什么病,觉得中医什么肝气郁结、心肝火旺、气血不足等,反而贴近他(她)们的想法。
这使我越来越感觉到:
人工智能时代,或许反而会成为中医重新被世界认识的重要机会。
因为当现代社会越来越数据化、机械化之后,人类反而会越来越重新渴望:
整体医学;
情绪疗愈;
身心平衡;
个体化治疗;
对生命状态真正的理解。
而这些,恰恰正是中医数千年来最核心的部分。
因此,今天真正的问题,也许已经不是:“AI会不会淘汰中医?”
而是:“中医,是否已经准备好进入AI时代?”
以下,我尝试从“挑战”与“机遇”两个方面,谈谈自己的一些思考。

人工智能时代,中医药面临的挑战

1
中医理论,难以完全被“数据化”

人工智能最擅长的,是标准化、数据化、可量化,以及大规模统计分析。
而现代西方医学的很多内容,恰恰符合这一特点。例如:
血压多少;
血糖多少;
肿瘤大小;
CT影像;
基因数据;
实验室指标。
这些内容,都非常适合AI进行学习、整理与分析。
但中医并不完全一样。
我曾经接待过一位哈佛大学医学院二年级学生。她来自台湾,家里有人学习中医。因为老师布置论文,她选择了“中医经络”作为研究题目。经人介绍,她专程从波士顿来到湾区采访我。她问我的第一个问题就是:
“经络到底是什么?经络到底在哪里?”
这个问题,其实非常有代表性。我告诉她,经络大致可以从两个层面理解。
第一个层面,是相对有实体基础的部分。
例如,很多经络的走行方向,与神经、血管、筋膜等人体结构有一定关联;许多穴位附近,也确实存在较丰富的神经末梢、神经丛或组织反应点。
这一部分,相对容易被现代医学理解,也比较接近“形而下”的层面。
第二个层面,则并不完全是解剖学意义上的实体结构。
古人在长期临床实践中,根据患者接受针刺后的感觉、反应、传导方向以及症状变化,逐渐归纳、推演出某些经络走行。其中有些部分,与现代神经走行并不一致,在解剖学上也很难找到明确依据。
甚至我个人认为,某些经络路线的形成,本身就带有较强的推理性、整体性与哲学性。
这一部分,更接近“形而上”的层面。
也正因为如此,过去很多试图把经络完全实体化、解剖化的研究,最后往往难以得到明确结论。
其实,中医学中这种“形而上”与“形而下”交织在一起的理论,还有很多。再举一个例子。
中医认为,人体之“气”,也就是生命活动的重要动力,与脾胃运化密切相关。
饮食进入胃中之后,经过脾胃运化,化生水谷精微,再由肺输布全身。这个理论,既与五行学说中“土生金”的思想有关,也来自长期临床观察。
例如,很多肺气虚、疲劳、气短、容易感冒的患者,通过健脾益气的方法,症状确实可能得到改善。
但如果按照现代西方医学的解剖与生理体系来看,就会出现一个很大的问题。
现代医学认为,食物主要是在胃肠道,尤其是小肠中完成消化与吸收;而脾脏主要是免疫与血液相关器官,并不是负责消化食物、制造“气”的器官。
那么,我们如何在现代解剖学与生理学中,找到“脾能够化生气血,并帮助肺输布全身”的直接实体依据?
这正是中医非常特殊的地方。
很多理论,在现代科学体系中未必能够找到完全对应的解剖结构或生理机制;但在长期临床实践中,却又形成了一套可以指导治疗与养生的有效经验系统。
所以,中医很多最核心的内容,其实很难被简单数字化。
无论是阴阳、气血、经络、舌象、脉象,还是整体生命状态,都不是几个数字就能够真正描述清楚的。
再举一个最简单的例子。同样是“失眠”,在中医看来,可能完全属于不同证型:
有的人是肝火旺;
有的人是心脾两虚;
有的人是肾阴不足;
有的人是痰湿扰心;
有的人甚至是长期情绪压抑导致气机郁结。
所以,中医真正核心的地方,并不只是“病名”。而是:辨证论治。
而“辨证”本身,往往包含:
医者经验;
临床观察;
整体思维;
对生命状态的感知;
对患者情绪与气色的综合判断。
这些东西,至少目前来看,还很难被完全算法化。
2
中医教育,可能受到巨大冲击

未来AI的发展速度,可能远超很多人的想象。例如,AI已经能够:
自动整理病历;
自动查询经典;
自动归纳方剂;
自动生成教学内容;
自动翻译古文;
自动分析医学论文。
甚至未来某一天,AI可能连“辨证建议”都能够初步给出。
这意味着:如果未来中医教育,仍然只是停留在:
死记硬背;
背方歌;
背理论;
机械考试;
那么很多内容,AI一定会比人更快。
因为AI不会疲劳。它的记忆量,也远远超过普通人。
所以未来真正重要的,可能已经不再只是“知道多少知识”。而是:
是否真正理解中医;
是否具有临床思维;
是否具有整体观察能力;
是否真正理解“人”;
是否具有长期临床经验。
未来中医教育,可能必须重新思考:到底什么,才是真正不能被AI取代的能力?
3
中医可能出现“伪AI化”危机

未来还有一种值得警惕的现象:很多机构,可能开始大量使用:
AI包装;
AI营销;
AI概念;
“智能中医”噱头。
但实际上,并没有真正扎实的中医基础。例如:未来可能出现:
AI自动生成养生文;
AI拼接中医理论;
AI批量制造“伪专家”;
AI过度神化中医;
AI制造大量真假难辨的信息。
这其实是非常危险的。因为真正的中医,本身是建立在长期临床经验之上的,不是简单几个流量词汇就能够代替的。
如果未来中医越来越娱乐化、碎片化、商业化,反而可能进一步损害中医真正的学术价值。
4
AI时代,
人类可能越来越“失去感知能力”

这一点,也许是更深层的问题。人工智能越发达,很多人越可能:
习惯依赖机器;
习惯依赖答案;
习惯快速获取结论。
但中医真正重要的,很多时候恰恰不是“立即得到答案”。而是:
观察;
体会;
长期临床积累;
对生命变化的感知。
例如:一个真正经验丰富的中医,有时候看到病人的:
眼神;
神态;
气色;
说话方式;
呼吸状态;
古代中医的说法是:“”望而知之谓之神“,意思是有经验的中医,甚至还没有切脉,已经能大致感受到这个人的整体状态。
这种能力,并不仅仅来自知识。而是来自:长期对生命的观察与理解。
如果未来人类越来越依赖AI,是否会逐渐失去这种“生命感知能力”?这可能也是未来医学需要面对的重要问题。
5
中医未来可能越来越两极分化

未来的中医行业,很可能会出现明显分化。一种是:
流量化;
娱乐化;
快餐化;
AI拼接内容化。
另一种则是,真正具备:
扎实经典基础;
临床经验;
整体思维;
人文修养;
国际视野;
的新型中医人才。
也就是说:未来AI时代,可能不是“淘汰中医”。而是:淘汰浅层中医。
真正有深度、有临床、有思想的中医,反而将越来越珍贵。

三审丨赵振营
二审丨施 淼
初审丨张明远
排版丨刘珂
来源丨千帆大学Vitality University
投稿丨hzyxyh1958@163.com

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