Trae-AI编程工具入门指南

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最近在用OpenCode和Codex，听步伙伴说字节也出了一个AI编程工具——Trea。

一、Trae 是什么

Trae 是字节跳动（ByteDance）推出的一款 AI 驱动的代码编辑器 / IDE（全称 The Real AI Engineer），于 2025 年初正式发布，主要对标 Cursor 等 AI 编程工具。

核心特点

• • 免费使用：目前提供无限制免费访问主流大模型（如国际版支持 Claude 3.5/3.7 Sonnet、GPT-4o；国内版支持豆包、DeepSeek 等），这是它最大的卖点之一。
• • 基于 VS Code： fork 自 VS Code 开源版（Code OSS），支持大部分 VS Code 插件，迁移成本低。
• • AI 功能：
• • 智能代码补全、生成、重构、调试
• • Chat 模式：对话式问答和代码修改
• • Builder 模式：通过自然语言描述需求，AI 自动生成完整项目
• • 支持 Agent 能力（有开源的 Trae Agent，可执行复杂工程任务）
• • 中文优化：国内版对中文开发场景支持更好，原生中文界面和提示词理解优秀，适合国内开发者。
• • 支持平台：macOS + Windows（后期已上线 Windows 版）。

安装

国内官网：'https://trae.cn'国际官网：'https://trae.ai'

下载Trae IDE版本，点击默认安装就可以了

基础使用篇

界面布局

Trae 整体布局跟 VSCode 一样，只不过左侧多了 AI 相关面板。上手成本为零，VSCode 用户可以直接迁移。

两种核心模式

Chat 模式：侧边栏对话，代码库问答、错误修复、代码优化。输入自然语言，AI 直接操作当前项目文件。

Builder 模式：从零开始构建项目。你描述需求，AI 生成完整项目结构和代码，适合做新项目或功能模块。

内置模型

内置模型有很多，但是，免费版堵不堵就不知道了哈，也能添加自定义的模型。

基础操作流程

1. 1. 打开项目：File → Open Folder，选择你的代码目录
2. 2. 打开 AI 面板：左侧边栏有个 AI 图标，或者快捷键 Cmd/Ctrl + L
3. 3. 开始对话：在底部输入框描述你的需求，比如"帮我写一个用户登录的 API"
4. 4. 接受修改：AI 生成的代码会以 diff 形式展示，按 Tab 接受更改
5. 5. 多文件操作：支持跨文件修改、重构，AI 会自动处理文件关联

GitHub 集成

Trae 支持 GitHub 无缝集成：

• • 直接克隆仓库
• • AI 生成 commit 信息
• • 版本控制面板

MCP 协议支持

v1.3.0 开始支持 MCP（Model Context Protocol），可以连接外部工具和服务，比如接数据库、接 API。

Trae vs OpenCode vs Codex 横向对比

怎么选

用 Trae 的场景：

• • 国内开发者，不想付钱
• • 刚入门 AI 编程，门槛越低越好
• • 主要写中文项目，ChatGPT 调不通

用 OpenCode 的场景：

• • 讨厌被模型绑定，想用什么模型自己说了算
• • 愿意折腾，命令行熟练
• • 有自己的 API Key，想控制成本

用 Codex 的场景：

• • 深度用 GitHub，CI/CD 流程跑得多
• • 已经是 OpenAI 重度用户
• • 需要 GitHub 原生集成

真实体验吐槽

用了一阵子 Trae，客观说：

优点：

• • 免费是真香，使用Doubao系自己的大模型挺流畅，
• • 中文界面对国内开发者友好
• • 基于 VSCode，生态成熟，插件都能用

缺点：

• • AI 能力跟 OpenCode 比确实有差距
• • 免费意味着官方要找到变现路径，现在靠字节输血
• • 桌面版刚出，偶有稳定性问题

个人建议：轻度使用、图免费 → Trae；认真写代码、不差钱 → codex；不想被绑定 → OpenCode。

总结

Trae 本质上是“免费 + 强 AI 集成”的 VS Code 增强版，试图用大厂资源（免费高阶模型）来抢占 Cursor、Codex 等付费工具的市场。网上有用户反馈其在中文支持和免费力度上很有竞争力，但具体体验（如稳定性、模型调用速度）因人而异。

简单来说，如果你想免费用 Claude / DeepSeek 来辅助编程，Trae 是目前门槛最低的选择之一。