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最近跟朋友们聊天，发现大家都有个共同的感受：以前觉得AI离自己挺远的，现在突然就怼到脸上了。
一个做设计的朋友说，他现在出初稿基本靠AI生成，自己主要干一件事——挑。AI一下给五版方案，他得判断哪个能落地，哪个甲方会喜欢，哪个纯粹好看但没用。
做商业咨询的朋友说，团队里刚毕业的小朋友现在也很焦虑，因为以前让他们查资料、做行业扫描、整理访谈纪要这些活，AI现在干得又快又好，他们突然不知道自己的价值在哪了。
上面说的这些现象，并不是个例。我观察下来，随着AI能力快速的提升和应用的落地，而且也在重新定义“体力活”。
以前我们说起体力活，想到的是工地搬砖、拧螺丝、送快递，等等这些真正出体力的工作。
但现在AI接管的“体力活”，范围远比这个大。
谷歌超过75%的代码是AI生成的，广告巨头们也在砸上亿美金搞AI基建来替代初级执行岗，律师事务所也都开始用AI团队把几十个小时的案头工作压缩到几十分钟。
说起律所的案头工作，我比较有感触，因为我大学专业学的是律师专业，实习期就去了一家律师所。实习期间帮带我的律师做了大量的案头资料整理工作。现在看来，我当时做的90%以上的工作现在都可以交给AI来完成的。
回到刚才说的体力活，我认为现在但凡“有章可循”的脑力劳动，都在快速被划入新体力活范畴。
我举几个场景，比如：写初级的文案、做基础的数据分析、画常规的图、查法律条文做检索，这些活AI都能干，而且干得越来越像那么回事。
这背后其实是个挺残酷的现实，只要你的工作能被拆成标准化的步骤，AI就迟早能学会，而且成本趋近于零。
那人的位置在哪？往上走。我认为要从“做”转向“判”。
AI能列出五种可能，但按下决策按钮的，必须是人。它给你五个方案，你得知道哪个是真能落地的，哪个是客户说“再看看”时的真实需求，哪个方向看起来漂亮但跟公司现阶段的能力压根不匹配。
其实我现在的很多工作已经是这样的状态，因为这些东西，AI现在还学不会，因为根本没有标准答案。延伸阅读：我养的5只AI“龙虾”，能抵20个人团队
这就引出一个很有意思的话题，也是职场人比较关注的——那就是35岁危机。
35岁左右的人，体力和学新东西的速度确实拼不过二十出头的小孩（但这点也看人，我自己的学习力我认为现在依然超过90%以上的小年轻，哈哈），工资还高，家庭负担也重，如果作为老板的角度，怎么看怎么吃亏。
但换个角度看，35到55岁这个阶段，恰恰是人的判断力进入快速成熟期的时间窗口。
这样说不是空穴来风，科学上也有依据。
MIT和哈佛就有研究，信息处理速度18岁就是巅峰，短期记忆25岁最强，但社会判断力要到40到50岁才登顶，晶体智力甚至60岁还在涨。
所以说，判断力这东西，靠的是经历过足够多的烂摊子、踩过足够多的坑、见过足够多的人，知道什么话不能信、什么坑不能踩、什么时候该等一等。
这些恰恰正是35岁之后才开始加速积累的东西。
这要放在以前，判断力的价值没那么明显，因为大家的时间有一大块被消耗在执行上。
但现在AI把执行成本打到无限低之后，这个局面就完全不一样了。
在我看来，在AI时代下，一个人真正的定价权，就变成了：你做决策的准确率有多高，以及你的决策能影响到多大的盘子。
这个过程里，三类人的处境会就特别不一样。
第一个先说刚入行的年轻人。学工具特别快，用AI贼溜，但缺点也很明显——缺乏情境直觉。
他们容易选出那个看起来最漂亮的方案，而不是最对路的，这点在我们团队我已经有发现这样的现象。因为对路这玩意，需要你懂行业、懂人、懂那些说不清道不明的“感觉”。
而很多资深的老前辈，经验很厚，判断力很强，但容易有个毛病，就是觉得“我们这行不一样”，对AI有点抗拒，或者嘴上说在用，其实根本没往工作流里嵌。时间一长，优势就容易被绕过去。
再说中间这拨人，就是35到55岁、经验攒了不少但还没到思维固化的程度，如果他们能主动把AI嵌入全流程，把省出来的执行时间，更多放到判断上，把那些在脑子里积累的隐性经验显性出来，那这个窗口期的红利，对这波人我认为就很可观了。
总结下来就是，有了AI的助力，让“经验”这个东西重新值钱了。
但肯定不是那种躺在过去功劳簿上、倚老卖老的经验，而是能深度应用AI、能指挥AI产出、能在模糊地带做决定的那种经验。
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