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吴泳铭:阿里要让AI跑进商业生活2026年5月,吴泳铭把阿里的AI故事推到了一组更硬的数字前。阿里巴巴公布最新季度业绩,收入约2434亿元,同比增长3%;云智能集团收入达到416亿元,同比增长38%,增速继续加快。公司还提到,通义千问应用已经和淘宝进一步打通,用户可以通过自然语言浏览、比较、下单和管理物流。吴泳铭在业绩材料里说,阿里的AI已经从早期投入阶段走向规模化商业化。过去很多年,人们谈阿里,首先想到的是电商、支付、物流、商家和消费。它像一座庞大的商业城市,里面有店铺、货架、广告、交易、履约和客服。AI到来后,阿里要回答的问题不是“能不能做一个模型”,而是模型如何进入这座城市。吴泳铭不是从零开始创业的年轻创始人,而是在一家巨型公司里重新整理方向的人。阿里有电商,有云,有本地生活,有物流,有国际业务,也有长期积累的技术团队。这样的公司转向AI,不可能只靠一个发布会完成。它要把模型、云、应用和商业场景重新接起来。不是单独站在实验室里比模型参数,也不是只把AI做成一个聊天入口。阿里真正能拿出来的,是一个巨大的商业生态。商家需要写文案、做图片、选品、客服、投放、补货;消费者需要搜索、比较、下单、售后;企业客户需要云、数据、模型和开发工具。如果AI只是回答“这件商品好不好”,它还停留在信息层。如果它能帮用户比较、筛选、下单、追踪物流,就开始进入交易层。AI不只是新的搜索框,也可能成为新的购物入口。对阿里来说,这不是小功能,而是电商交互方式的一次重新设计。但这件事也很难。电商不是简单问答。商品信息可能不完整,价格和库存会变化,商家服务不一样,用户偏好很细,售后规则复杂。AI如果要进入交易链路,就必须在准确性、责任边界、推荐公平和用户信任上经受考验。一个回答错了可以改,一笔交易错了就会变成真实成本。阿里云增长很快,说明外部企业AI需求正在上来;通义千问进入更多场景,说明应用端也在加速。但增长背后也有压力。财报显示,技术业务和即时零售等投入增加,影响了经营利润。AI不是只带来收入,也带来算力、研发、市场和基础设施成本。这让吴泳铭的角色更像一个平衡者。他要让市场看到阿里仍然能在AI上进攻,也要证明这些投入最终能回到商业结果里。模型要强,云要赚钱,应用要有用户,电商要被重新激活。任何一个环节脱节,故事都会变轻。一个小商家可以开店,一个品牌可以投放,一个消费者可以搜索和下单,一个快递系统可以把包裹送到城市和乡镇。AI时代,这种基础设施要继续升级。过去是人通过搜索和页面操作商业系统,未来可能是人通过自然语言和智能体发出意图。这也解释了为什么阿里强调agentic AI。智能体不是只会聊天,而是要能完成任务。办公场景里,它要能写文档、做表格、写代码、调用系统;电商场景里,它要能理解需求、比较商品、完成交易;企业场景里,它要接入业务数据和云资源。阿里如果能把这些场景打通,就会把AI从工具变成商业入口。吴泳铭面临的竞争也很强。国内有百度、腾讯、字节、华为和一批大模型创业公司,国外有OpenAI、Google、微软、亚马逊和Meta。模型能力、云算力、生态合作、价格战和开源策略都在变化。阿里不能只靠过去的商业规模,也必须拿出持续的技术和产品证明。一个巨头转向AI,最难的不是喊出新战略,而是让旧业务和新能力真正咬合。阿里的电商不是包袱,也不是天然答案。它可能成为AI落地最好的场景,也可能因为复杂性太高而拖慢产品体验。吴泳铭要做的,就是把复杂变成优势。它更像是在重新安排商业世界里的入口。用户从搜索框走到推荐流,又可能走到AI对话;商家从人工运营走到平台工具,又可能走到智能体协作。每一次入口变化,都会重新分配平台、商家和用户之间的关系。吴泳铭要证明阿里不是错过AI浪潮的老平台,而是可以把AI放进中国最复杂的商业网络里。云的增长给了他底座,通义千问给了他入口,电商生态给了他场景。接下来要看的,是这些东西能不能连成一个真正高效的新系统。它会进入交易、物流、客服、办公和企业运营。阿里如果要赢,赢的也不会只是一个模型,而是让模型在商业生活里真正跑起来。参考来源:阿里巴巴集团2026财年业绩资料、阿里巴巴官方新闻、AP、Washington Post、公开报道。-end-
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