夜雨聆风他们团队用AI做了一个系统，把市场上的评级模型、过去100年的违约事件、当前公开信息全喂给AI，最终输出每个主体的信用评级分数。
效果很好，回测完美。成本更是一个亮点，养三个信评一年120到150万，系统只要20到30万。所以结论很干脆：信评这个岗位，可以优化了。
留言区也很热闹。有人说城投都利率化了要什么信评，有人说信评除了背锅还有啥用，有人说早就觉得这岗位没价值。
这篇文章反映了一个客观现实，在很多机构眼里，信评就是一个入库工具。出库入库，模型排序，差不多了。再深一点的研究比如，行业挖掘、主体跟踪、边际变化。总体来说老板看不到产出，自然不愿花钱。
所以不是AI有多厉害，是企业本来就不想在这上面投入。
不过背锅，AI确实背不了：）
出了风险，是信评当初没看住。投了烂债，是信评评级太松。换了AI，锅给谁？给代码？给服务器？给电源？
这篇文章的逻辑，其实可以无缝切换到投资条线任何一个岗位。
债券交易员？完全可以用AI询价。每天根据持仓、行情、投资诉求，自动生成报价文案，发给对面的AI交易员。双方条件一致，直接成交。而且可以让行业更透明，灰色的猫腻的那些一边去。
投资经理？现在什么策略AI做不出来？算力够、算法好，总比真人强吧？
按这个逻辑推，一个投资公司只需要一个总经理就够了。
AI真有那么神吗？
这几个月老夏高强度用AI，做视频、做游戏、搭量化网站。搭完REITs搭风险平价+增强，贴给大家看看，图个乐：
体感很明确，AI确实是一个强力的执行者。它很快，很听话，什么都能干，不会拒绝。
但是它需要一个老法师指引方向。没有这个人，AI可以一本正经地胡说八道，可以顺着错误的前提推出完美的错误结论，可以你指令一模糊它就大步跑偏。
你让它干活，它很快出一个结果。然后你要花时间验证。验证完发现方向不对，重新给指令，它又出一个新结果，你再验证。
最后你会发现，AI在帮你干活，但你比原来更忙了。
老夏认为，AI让企业减员，这看得见。但要说消灭一个岗位，说这话的人，大概率没有深度、长期使用过AI。
没见过纯依赖AI会发生多少破事，也没遇到过被AI错误结果害到加班到半夜的时候。
说了这么多，聊回一个更大的趋势。
现在都在说K型分化。老夏很同意这句话。AI的加速只会让分化更剧烈，会用的人越走越快，不会用的人越来越被挤压。
以下几点同各位牛马共勉：
第一，接受AI已经改变了很多岗位的价值链条。不管愿不愿意，这就是现实。
第二，别把AI当神。它就是一个工具。工具的价值取决于用它的人。
第三，找到自己能补AI短板的地方。方向感、经验判断、复杂场景下的权衡，以上这些AI目前干不好。
第四，主动去用、去折腾。纯焦虑最没用，动手试试，踩一些坑，才能真正理解AI能做什么、不能做什么。
不管外面怎么变，保持学习，保持思考。
该变的时候，别犹豫，勇敢迈出第一步。
今天茶水间话题就到这里，谢谢大家，我们下期见~
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