最近发现了一个有意思的变化。

身边越来越多做市场、运营还有数据分析的朋友，聊起工作的时候，都不是“我们团队最近在做什么什么”，而是“我昨天让AI帮我跑了一版数据"或者"我用AI直接出了一份竞品报告”。

一个人加上AI，可以干过去需要好几个人协作才能完成的事。

不过说实话，目前大多数人用AI办公，还停留在打开一个对话框，输入问题，得到回答，然后自己再把结果复制出来、粘贴到文档里、调整格式、上传到协作系统里。

AI虽然帮你想了，但没帮你干。

最近看到商汤的办公小浣熊桌面端出了2.0，我拿它在实际工作场景里跑了几轮，感受挺明显的。

它最大的不同在于，不只是一个你去找它聊天的窗口，而是真正能参与到你电脑上那些具体工作环节里的执行角色。

小浣熊桌面端2.0能在你授权的范围内直接读取电脑里的本地文件，自动打开浏览器去抓取网页信息，目前支持连接飞书，还可以设定定时任务让它自己去执行重复工作。

下面，给大家看几个实测案例👇

1、一句话做竞品调研

假设你是一名消费品产品经理，领导让你出一份潮玩行业的竞品分析报告。

传统做法都是要打开十几个网页，一个个翻竞品官网，把关键信息复制到Excel里，自己归纳整理，最后写成文档。

现在我们换个方式。

我在小浣熊桌面端里列出了几个需要对比的竞品品牌，然后直接输入任务：

在下达任务之前，可以去插件里打开浏览器工具，这样小浣熊就可以根据你的任务自动打开网页、搜索内容，大大提高了小浣熊的网上冲浪能力！

下达任务后，我们可以看到：小浣熊会自动打开网页——读取页面内容——提取结构化信息，在它浏览网页、整理信息的时候，我们也可以同步实时监测，随时可以对它生成的结果进行修改和决策。

它还会把任务计划和当前进度列出来，你能清楚地知道它做到哪一步了。

它会按照格式完整地输出一份文字版，接着我们让它输出成我们可以直接提交的word形式：

可以看到它自己会标明标题，包括表格等不同形式，跟别的软件不同的是，它不仅仅是输出了一份文字文档，它是真实代入了工作场景，输出了一份可以完整交付给领导的文件，可以看到小浣熊已经融入了真实的工作流之中。

整个过程大概十几分钟，但过去至少要半天。

2、让AI每天自动帮你盯舆情

像很多品牌的公关团队每天都要监控品牌的舆情，看看各个社交平台上大家在聊什么，有没有负面信息需要处理。

这种工作最让人头疼的是每天都要做，非常枯燥，这时候我们就可以用到小浣熊的定时任务功能。

有两种办法可以设置定时任务：

第一种我们可以直接在任务结束后，如果对分析的效果比较满意，可以直接点击设置生成定时任务。

它会弹出创建任务的窗口，在里面可以设置调节任务名称/内容/频率，为了保证输出结果更准确，也可以添加数据源文件辅助它。

第二种，我们可以在左侧工作台找到定时任务，然后就可以直接设置了。

这里不仅可以设置新的任务，同时可以调出所有设置过的定时任务，可以随时修改，也可以暂停任务或立即运行，使用起来也是非常方便的。

现在我要让它帮助我每天早上九点钟，通过对各个社交平台关键词的检索，监测关于泡泡玛特的舆情动态：

设置完之后，第二天早上九点，你还在吃早餐的时候，它就自动开始运行了。自动打开浏览器、检索所有关键词、整理信息、生成报告，极大减轻了我们重复工作和检索大量信息流的工作量。

执行好了之后，点击执行记录就可以找到它为我们生成的报告：

多次使用可以看到它会根据提出的要求，按照固定的格式输出报告，每日会根据最新信息更新自己的报告，小浣熊已经在成为一个真正可以分担重复工作的执行者。

如果第一次设置定时任务，不知道该从何下手，可以先找到模板库，在这里有已经写好的定时任务，可以随时调用体验，快从这里开启你的定时任务之旅吧！

3、数据分析也能记住你的习惯

比如，你是一名市场分析师，手里有一份2025年Q1各系列产品的销售数据，需要出一份可视化分析报告。

这里我重点测试了小浣熊的本地记忆功能。

在开始工作之前，我先打开设置里的记忆配置，把自己的工作习惯写进去。

比如我写的是：

我这里输入：我坚持“数据驱动、视觉先行”的工作习惯：所有分析前必先梳理数据字典，确保口径统一；偏好使用金字塔结构呈现报告，从宏观趋势到微观细节层层递进；坚持“一图胜千言”原则，为每个关键结论匹配可视化图表；所有文件命名遵循“项目_日期_版本”格式，确保可追溯性。

设置好后，在记忆中心也可以随时调出来修改，或者是新增其他的手动记忆。

接着我上传所需要的文件数据，请它按照我平时的工作、行文习惯，帮我生成一份可视化分析报告，我们设置好的记忆是可以跨会话生效的，小浣熊在后续所有任务中都可快速理解你的需求，减少重复解释的时间。

在生成过程中，我们可以随时点开代码检查运行是否流畅，也可以倒杯咖啡，坐在旁边解决其他工作，静待小浣熊交出成品：

很快，一份清晰专业的报告就会呈现出来，不仅包含漂亮的图表，也有实际的数据分析和个人见解，只需要简单的润色以及补充，马上就把原本几个小时的工作时间压缩到几十分钟。

更关键的是，这个记忆是跨会话生效的。也就是说，我下次再让它做分析，不用重新解释一遍"我喜欢什么格式、常用什么分析框架"，它已经记住了。

4、从写报告到发飞书，全链路打通

比如，我是一个市场部打工人，在写一份行业趋势报告，中间需要修改文稿、补充资料、整合知识库内容，最后把成品发到飞书工作群。

这里用到了好几个功能的组合。

首先是全局快捷唤起。我正在Word里写报告，写到一半卡住了，直接按Ctrl加K，小浣熊就弹出来了，帮我修改文稿。

我选中一段文字，让它帮我把口语化的表达改得更正式一些，同时调整一下格式。

根据它的提示，可以从多个角度引导它修改文稿，包括语言表达、文稿格式、添加插件等等它都可以做到。

可以看到我这里简单让它修改了文稿的格式，并让它把我的口语化表达改的更为正式，同时我的原稿还没有添加结论部分，小浣熊自动帮我补充好了结论，完善了我的整个报告。

接着我让它去飞书知识库里搜索潮玩IP运营相关的文档，把有用的内容整合到报告里。

面对有权限的文档，它也会自己申请访问权限，只需要你打开授权一下，马上就能调取飞书的知识库：

新版本的报告里多了一个知识库补充板块，内容确实参考了飞书里的实际文档。同时它还会自动总结新增了哪些内容，并且自己校验一遍。

在生成好报告之后，我就会想那小浣熊能不能直接帮我把报告发到办公群里，接着我打开设置-连接数据源，连接上了飞书CLI，把我的飞书账号和小浣熊绑定：

接着可以看到已授予的权限和可授予的权限：

接着直接告诉小浣熊，让它把文件发送出去：

它会迅速检索联系人，然后跟你确认收件人/发送文件，同时也会给你一些附带消息的建议，在你决策之后，就会自动生成一份完整的飞书文档，直接发给指定联系人：

从写稿、改稿、查资料、整合内容到最终发送，这是我觉得它和其他AI工具拉开差距的地方。

除了桌面端2.0本身，值得提一下的是小浣熊目前形成的三端产品体系。

网页版适合处理复杂任务，比如深度数据分析、长文档生成、PPT制作这些需要集中精力完成的工作。

桌面端负责日常电脑办公场景里的执行，就是我上面说的那些能力。

移动端则是随时随地的入口，通勤的时候发起一个任务，会议间隙看一下结果，碎片化时间也能利用起来。

聊聊真实任务挑战季

写到这里，正好要说一个跟这次升级同步进行的活动。

商汤小浣熊发起了一个真实任务挑战季，总奖池超过300万。

这个活动分成两个部分。

第一个是商汤小浣熊OPC能力挑战赛，5月23号已经开赛了。

OPC的意思是One Person Capability，一人全栈能力。

赛道分两个：

1、OPC新手出道赛：只需要用小浣熊完成一次真实任务并发布到社交媒体就能参与，每周都有创作奖励抽奖；

2、OPC高手创造赛：要求围绕一个真实行业场景完成完整作品，最高个人单项奖金有10万。

这个赛事是联合 Datawhale 发起的，同时还会推出国内首个OPC能力认证体系，从Learner到Builder再到Founder，用真实任务验证AI实战能力。

第二个是21天真实任务打卡挑战，5月27日已正式开启~

每天完成一次打卡任务，覆盖数据分析、任务规划、PPT生成这些场景，连续打卡有额外奖励，还能兑换各种周边和会员权益。奖品池里有Mac mini、iPad Air、AirPods Max这些硬货。

不是让你去学AI，而是让你在21天里养成用AI工作的习惯。很多工具不是不好用，而是你从来没有真正把它嵌入到日常工作流里。

如果你对上面提到的那些功能感兴趣，不妨趁这个活动去实际体验一下，可以加下面的交流群👇

结语

其实AI办公这件事，正在从能不能回答你的问题，走向能不能帮你把活儿干了。

小浣熊桌面端2.0让我看到的是一种思路的转变：AI应该是一个能融入你现有工作环境、参与到具体执行环节里的角色。

它读你的本地文件，操控你的浏览器，连接你的协作系统，记住你的工作习惯，甚至能替你完成那些每天重复的任务。

目前桌面端2.0 Mac端和Windows端都已上线，公测期间限时免费、不限量使用。

如果你每天的工作里有大量重复劳动，有频繁的信息搬运，有反复从头开始的报告，那真的建议去试试。

一个人加AI这个组合，能释放出多大的生产力，可能超出你的想象。

想体验的朋友可以直接点「阅读原文」～