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一个人 + 3个AI + 1个“蓝军” = 一个品牌公司

一个人 + 3个AI + 1个“蓝军” = 一个品牌公司
过去做企业CMO的时候。

内部几十个人的团队,外部还有不同的Agency各司其职。

一个品牌决策,从想法到落地,半年是正常节奏。

而现在,

自己创业,做品牌顾问,同时孵化珠宝品牌 BODORA。

半年的时间,已经够我做一个品牌了。

名义上,我是一个人。

但我的“班子”不是

AI 让每个品牌人,都有机会成为超级个体。


OPC——One Person Company。

一人品牌公司。

这个概念在 AI 出现之前,其实很难成立。

因为一个人,不可能同时做:

  • 策略

  • 创意

  • 设计

  • 运营

  • 销售

  • 客服

但 AI 改变了这件事。

它不仅仅是在“帮你干活”,

它更像是在帮你拥有多种思维方式,

帮你组织一个跨职能的团队。


以前,

做一家品牌咨询公司,或者创立一个品牌。

你需要:

  • 一间办公室

  • 一个完整团队

  • 很长的协作链路

而现在,

你只需要一个 Prompt。


除了降本增效,还有一个角度,

也是很多人在谈 OPC 时最容易忽略的——

OPC 最被低估的优势,不是省成本。

而是决策速度。


以前一个品牌决策,

  • 要过三层会议

  • 等五个人回复邮件

  • 来回修改几十版

现在,

一段 Prompt 下去。

30分钟就能看到第一版。

速度本身,就是竞争优势。

尤其在小众品牌的早期市场里。

我的 OPC 创业搭子

3个AI + 1个“蓝军”


创业初期。

没有谁是一开始就准备好的。


我的策略也很简单:

先用 AI 搭一个能跑的创业班子。

然后在实战里不断磨合。


目前,我的班子里有4个角色。

Agent 1

品牌策略官 → DeepSeek


品牌第一步,永远是:

想清楚。

定位怎么打?

竞品在干什么?

我们的差异化到底在哪?


DeepSeek 的深度思考能力。

是我目前用过的大模型里,最像“战略顾问”的。

给它一份 Brief。

它不会立刻给答案。

它会:

  • 先搭逻辑框架

  • 再逐层推演

  • 最后给出结构化判断


比如,我让它帮我规划公众号内容框架:


这就是我想要的状态:

它负责想清楚。我负责做决定。


Agent 2

创意合伙人 → GPT


除了策略。

品牌表达的另一半,是创意。


GPT 在文案和创意表达上的能力。

是我目前用过的大模型里:

最有专业度。也最有美感。


它能够非常快地理解:

  • 你的动机

  • 你的语气

  • 你的品牌调性


BODORA 的品牌战略完成后。

我的好朋友先帮我做了一版基础 VI。

然后,

我把这些全部投喂给 GPT。

让它继续帮我生成完整的:

Brand Design Bible。


结果比我预期更完整。

不仅框架清晰。

Moodboard 也非常精准。



但有一点。

我想老实说,


GPT 的第一版内容。

有时候会“太完美”。

看似没有问题。

但那种完美里,缺少真实感。

少了一点“人”。


所以。

使用 GPT 的时候。

一定要建立自己的“品控”。


包括:

  • 品牌调性

  • 情绪温度

  • 节奏感

  • 语气控制


有时候。

甚至需要:

给它降降温。

把每一句话往回拉一点。


文字才会开始有呼吸感。


Agent 3

品牌执行人 → 小龙虾


如果说:

  • DeepSeek 是大脑

  • GPT 是创意

那小龙虾更像:

手脚。


我把 DeepSeek 和 GPT 部署到小龙虾之后。

它就能直接完成任务执行。


比如:

公众号内容的:

  • 撰写

  • 发布

  • 工作流执行

都能自动完成。


Agent 4

品牌蓝军 → DeepSeek + GPT


这是我自己额外设计的角色。

也是我觉得最重要的角色。


因为:

大部分人在讲 AI 提效。

但我第一反应是:

谁来保证效率没有变成废品?


所以。

我给自己设了一个:

“品牌蓝军”。


它不负责生产。

它只负责:

挑刺。


每次做完一件事。

我都会分别让 DeepSeek 和 GPT 来看:

  • 哪里不好?

  • 哪些观点需要补充?

  • 有没有我没想到的问题?


一份品牌内容完成后。

我通常会做三件事:


1. DeepSeek 查逻辑

这个论点有依据吗?


2. GPT 查调性

这句话像这个品牌会说的话吗?


3. 我自己重新读一遍

感受有没有哪里“不对”。


最后。

三个人的意见叠加在一起。

品牌表达才会真正稳定。


它负责挑刺。我负责拍板。


AI 还在快速迭代。

很多东西。

都还在变化。


但我的体感越来越明确:

先搞清楚你需要 AI 做什么。

再去选择工具。


大脑和手脚。

其实各一个就够了。

关键是:

先用起来。然后和它磨合。


在这个基础上。

我正在同步推进三件事。


第一件事

做自己的知识萃取


把过去十几年做品牌的:

  • 方法论

  • 实战经验

  • 卡点模型

  • 决策逻辑

慢慢沉淀下来。


让 AI 学会:

像我一样思考。


即使我只有一个人。

AI 分身也能帮我把能力扩展到更多场景。


第二件事

把方法论训练成商业智能体


我开始把品牌工作拆成不同模块:

  • 品牌诊断

  • 品牌战略

  • 视觉创意

  • 品牌运营

  • 复盘迭代


每一个模块跑通之后。

再训练成成熟的商业智能体。


我希望未来。

创业的小伙伴,

也能借助 AI,

完成品牌从 0 到 1 的基础工作。


第三件事

保持终身学习


AI 时代里。

有人看见机会。

有人感受到威胁。


但无论如何。

我越来越相信一件事:


真正不会贬值的能力。

永远是:

持续学习。持续进化。持续理解世界。


所以。

从职业经理人到创业者。

这不是终点。

而是一个持续的起点。


终身学习的能力。

会是这场 AI 革命里。

唯一不会贬值的资产。