AI走进“非洲狮”:美军在摩洛哥演习中试验战场情报处理新链路

【智研参考消息】据俄文军事评论网站TopWar转引美国哥伦比亚广播公司报道，美军在摩洛哥举行的“非洲狮26”多国联合演习中，使用人工智能系统处理战场情报数据，并将其用于无人平台协同和战场态势研判。CBS News报道称，其记者克里斯·利夫赛在摩洛哥观察了相关演训，称美军正在利用人工智能实时处理战场情报。 

“非洲狮26”是美国非洲司令部年度最大规模联合演习。美国陆军欧洲与非洲司令部发布的消息显示，该演习由美国陆军南欧特遣队—非洲牵头，于4月20日至5月8日举行，地点覆盖加纳、摩洛哥、塞内加尔和突尼斯，参演人员超过5600人，来自40多个国家。美方称，本年度演习突出陆、海、空、网络和太空等多域协同，并在复杂训练环境中测试新技术。 

报道称，在摩洛哥演训场景中，美军将无人机、地面无人系统、传感器网络和指挥控制平台接入数字化作战流程。相关系统可对战场传感器和侦察平台回传的数据进行快速整理、识别和融合，帮助指挥员形成态势图，并向无人平台提供任务指引。TopWar援引报道说，人工智能被用于处理来自战场的实时信息，并辅助无人机和地面系统执行协同行动。 

美国陆军官方报道也提到，“非洲狮26”将人工智能赋能的指挥控制、自主系统、先进情报监视侦察以及无人机系统纳入演习流程。美方人员称，人工智能和自主平台的引入，有助于缩短决策链路、提升联合部队对复杂战场环境的响应速度。 

报道还援引美国非洲司令部司令达格文·安德森的说法称，部分防御系统已经具备较高自动化水平，但涉及致命武力使用时，美军仍强调人员应保留知情和控制。相关表态显示，美军在测试人工智能辅助作战的同时，仍试图把“人在回路”作为对外说明的重要边界。 

与此相关的还有美军近年来持续推进的“梅文智能系统”。Palantir今年3月发布的说明称，该系统是一套人工智能赋能的数据整合和决策支持平台，可接入卫星图像、无人机数据及其他来源信息，并与第三方系统进行整合，用于提升情报分析、无人平台任务规划和指挥控制效率。(Palantir Blog)

多光谱扫描系统（MSS）中感兴趣区域的赛峰人工智能（Safran.AI）检测结果进行查看与对比

分析人士认为，美军在“非洲狮26”中展示人工智能情报处理和无人平台协同能力，反映出其正将人工智能从战略规划和后台分析环节进一步推向战术演训场景。其重点不只是单一算法能力，而是把传感器、无人平台、指控系统和人员决策连接成更短的作战链条。

不过，从公开信息看，这类应用仍主要处于演习验证和能力磨合阶段。人工智能能否在真实复杂战场环境下稳定发挥作用，还取决于数据质量、通信链路、模型可靠性、权限控制、交战规则和人员监督机制。对相关进展仍需区分“演习展示能力”与“稳定作战能力形成”。

参考信息来源：

1. TopWar：《The US military used AI to process intelligence during exercises in Morocco》，2026年5月。(Военное обозрение)

2. CBS News：《Inside the U.S. military's war games using AI》，2026年5月。(CBS新闻)

3. U.S. Army Europe and Africa：《Historic African Lion 26 concludes》，2026年5月12日。(欧洲非洲陆军)

4. Palantir Blog：《Maven Smart System: Innovating for the Alliance》，2026年3月5日。(Palantir Blog)