AI日报| 周末好~

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Krea 2 基础模型 API 正式发布

Krea 2 作为从零训练的基础模型，现已通过 @fal、@ComfyUI 及 @NousResearch 的 Hermes Agent 提供 API 服务，支持美学质量与精细控制平衡。

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Qwen3.5 推理性能创纪录：单卡 580 tokens/秒

Qwen3.5 模型在 NVIDIA GPU 上的 TokenSpeed 推理引擎中达到 580 tokens/秒的峰值速度，得益于 FlashAttention-4 优化及 KV Cache 技术。

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Hao AI Lab 开源实时视频生成技术

Hao AI Lab 开源 FastVideo Dreamverse 技术，使单张 NVIDIA B200 GPU 能在 4.2 秒内生成 5 秒视频，效率提升显著。

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Runway 推出 MCP 协议支持多平台集成

Runway MCP 允许用户直接在 Claude、ChatGPT、Cursor 和 Replit 中调用 Gen-4.5、Seedance 2.0 等最新模型进行内容生成。

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Pareto AI 与 Thoughtful Lab 发布首个开放情感智能基准

@pareto_ai 与 @thoughtfullab 合作发布 AttuneBench，通过 50,000+ 条第一人称标注和 200 场真实对话，评估了 11 个主流模型在情感理解方面的表现。

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结合密码学与可信执行环境的新隐私分析方案

研究人员提出结合加密聚合与可信执行环境的隐私分析新方法，在不要求设备保持在线的情况下提供可证明的隐私和安全保障。

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专家回顾 AGI 进展：神经符号 AI 取得突破但其他目标滞后

一位专家回顾其 2020 年文章，指出尽管在神经符号 AI（如 Claude Code）上取得进展，但在机器可解释知识库、可靠推理系统及世界模型构建方面仍缺乏实质性成果。

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Harvey 开源高难度法律智能体基准测试

Harvey 开源法律智能体基准测试 (LAB)，要求智能体在混乱文件系统中根据松散指令输出最终交付物，需通过 7.5 万项专家标准且任何一项失败即判定整体失败。

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开源工具 Pentest Agent Suite 实现自动化漏洞挖掘

开源工具 Pentest Agent Suite 上线，内置 50 个专注不同漏洞类型的智能体，覆盖 XSS、SQL 注入等 19 类常见漏洞，支持自动执行漏洞扫描和利用链构建并过滤无效报告。

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GitHub 项目 AgentHub 打造虚拟开发团队工作流

GitHub 项目 AgentHub 上线，为 Claude Code 组建包含产品经理、技术主管等 46 个角色的虚拟开发团队，提供可视化桌面应用及代码未通过测试时的强制阻断机制。

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Jerry Liu 推出 Rust 重写的最快 PDF 解析器 LiteParse v2

Jerry Liu 发布基于 Rust 重写的 LiteParse v2 解析器，支持 50 多种文档类型，宣称在速度和准确性上超越现有开源方案。

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a16z 合伙人指出 AI 应用层机会在垂直工作流而非通用智能体

a16z 合伙人 Joe Schmidt 指出，AI 应用层的真正机会在于涉及跨系统上下文、遗留系统整合及合规审批的垂直复杂工作流，而非与实验室正面竞争通用浅层编排。

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开源社区推出全栈 AI 工程免费课程，强调手动实现核心组件

Alvaro Cintas 在 GitHub 发布包含 435 课时、20 个阶段的免费 AI 工程课程，要求学员手写反向传播与注意力机制等核心模块以构建全栈能力。