夜雨聆风5月14日，由Intel、西门子、红帽、成都外商投资企业协会联合主办的未来制造前瞻领袖峰会在成都举办。红帽、英特尔和西门子，分别代表了开放软件平台、硬件平台和应用平台，组成了现代制造，以及面向未来的AI原生制造的全域解决方案。AI制造记者也借此机会，从软件定义的制造业角度，重新走入英特尔成都封装工厂，了解AI所驱动的先进制造工厂。
IT与OT融合是制造业一直在探讨的问题。以西门子为代表的制造业企业兼工业软件供应商，已开始逐步开放PLC等关键控制系统，红帽的企业级Linux系统及OpenShift平台与之实现了对接，其众多工业软件产品均深度集成了红帽的平台。
标准化、高速迭代的IT技术，如何与专业程度高、定制化程度高的OT集成，一直是困扰制造转型时期CIO的难题。由于IT与OT相对平行的发展路径，在企业中形成了两套比较独立的工作、运营与技术堆栈体系。
开源平台及开源软件驱动下，Linux很好地打破了构建于UNIX的专业技术堆栈，加速了IT与OT的集成与融合。这一变化，对于企业降本增效有着立竿见影的影响，企业更有意愿推进开源平台与IT/OT进一步融合。
此外，云原生平台的重要性，在制造业IT与OT融合过程中的作用，丝毫不亚于传统IT系统的云原生化。通过革命性的混合云应用平台OpenShift，传统运行在不同操作系统上的应用程序，有机会通过容器、虚拟化等手段，逐步且平滑地迁移到云原生平台上，能够有效降低IT基础架构的复杂度与软件采购成本，从此前的5~6层软件层降低到3~4层，同时能在一个统一的平台上，运行包括虚拟机和容器在内的不同类型负载。
传统架构加入AI算力需求之后，软件与驱动，甚至硬件的复杂度更高。来自不同供应商的CPU、GPU以及其他硬件加速器，有着不同的驱动及软件堆栈。使用OpenShift，可以将不同的AI应用运行在容器中，如同不同平台上的工业软件装入容器运行。由OpenShift所搭建的企业级AI平台，可透过容器从系统获得合适的AI算力支持，而无需考虑提供算力的是来自CPU还是何种品牌的GPU，且不仅仅支持NVIDIA的产品，也支持英特尔、AMD以及国产的沐曦MetaX产品。
类似的，不同模型、不同agent开发，都可以运行在红帽的企业AI的异构平台上面，用户拥有对所有资源的选择权。
工业领域场景与具身智能，以后者为例，工业机器人的传统软件架构，通常需要所谓大脑的处理/识别单元和所谓小脑的行为控制单元，这是典型的IT与OT分离场景。具身智能机器人，比自动驾驶或产线机器人所面对的世界更复杂，识别、控制和反馈一体。分布式系统的复杂度更高，不仅大脑和小脑算力、功能固定，不能相互调配算力、相互备份，而且两者需要专用数据通道进行通讯，成本、延迟大幅度增加。即使如此，大脑和小脑仍不能相互理解对方意图，进一步拉高了软件复杂度。
在下一代IT/OT一体化架构中，红帽与英特尔的最新实践是将软件化的PLC、DCS（实时计算应用）、传统制造业系统（规模计算应用）以及先进AI（智能分析）部署在同一台通用物理设备上，这将大大降低未来产线智能化的硬件复杂度与成本，并保证30微秒级的抖动和工业级稳定性。
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧在专访时表示，物理设备与软件平台的整合，是红帽非常擅长的工作。构建统一开源平台系统的方式，不仅在IT领域中实现了平台级的整合，其模式对工业领域同样适用，打破IT与OT之间的壁垒，大脑与小脑间的通讯转变为软件，延迟以及带宽问题不复存在。红帽平台应用于产线，可将控制系统的PLC和背后的智能分析、AI模型动态调整，未来迈向具身智能时代，红帽多年沉淀的技术积累，非常匹配这类需求。
在红帽、英特尔和西门子的工业领域合作方面，王慧慧表示，三家相互协作，各自发挥各自擅长的部分，非零和而是正和模式。许多深入了解用户实际业务场景的本地服务商，有智慧的眼睛，识别到各家企业先进技术的特点，利用这些先进技术，服务本地客户。“红帽寻求跟更多本地企业的合作，共同发展”。红帽的开源平台，更是有利于中国企业出海，以及数据、平台的一致性。
