夜雨聆风
业务背景
当前，配网在电能质量治理与工程管控上面临双重挑战。一方面，传统电能质量监控模式被动滞后，存在问题成因分析智能化不足、治理策略缺乏数字化指引、成效核查仍依赖人工的情况，导致重过载、低电压等问题处置单一低效，基层班组负担沉重；另一方面，配网工程在规划、设计、施工、验收等全流程中存在统筹不足、监控滞后、质量考核缺失等短板，制约管理标准化与智能化水平的提升。
佰聆数据为落实电网公司内部数字化规划发展要求，聚焦上述痛点，通过AI、大数据分析等技术构建了智能数字系统，在电能质量治理领域实现了负荷预警预测数字化、低电压成因分析智能化、治理措施高效化、治理跟踪评价自动化；并以覆盖全流程的标准化节点管理机制，推动管理向智能化、标准化转型。
解决方案
通过打造多类智能体及电能质量治理应用，形成智能化、高效化的治理体系，全面提升配网供电服务水平。
1
构建台区重过载预警、负荷异常监测及低电压成因分析三大智能体
补齐供电质量预控机制短板
依托重过载低电压预测智能体与自然负荷增长异常监测智能体，生成问题台区预警清单，并在可视化地图上标记负荷增长区及在建项目进度，实现早期预警与动态监控。针对已下派工单的台区，由低电压重过载成因分析智能体融合环境、用户激增及中压网架数据，进行多维度成因分析，推送结果至相关岗位，从而做到问题早发现、深剖析。
2
运用供电质量问题台区治理措施制定智能体
实现运检措施自动化制定
措施制定智能体可针对性地提出扩容、线路改造、调压设备安装等治理建议，指导工程实施与投资规划，自动生成治理运检措施，从而提升决策的科学性与效率。
3
基于治理成效评价智能体
实现进度管控与效果闭环评估
对治理中的台区进行智能化进度管控，评价治理措施的落实情况，及时推送至相关责任人。治理工作完成后，自动采集数据对治理效果进行全面评估，形成从过程跟踪到结果评价的闭环管理。
应用成效
1
AI驱动的预测预警实现
从被动响应到主动预防监测
通过分布式电源接入预警智能体，改变传统事后处理模式，实现台区重过载与低电压的前瞻性预测预警。动态更新“台区画像”，人工干预占比从80%降至20%，整体效率提升90%；单台区排查时间由3-5天缩短至4小时，有效支撑问题台区的主动预警与提前干预。
2
智能诊断与决策支持
成因分析与方案制定双提效
台区低电压重过载成因分析智能体替代人工数据分析，成因分析时间从平均4小时缩短至15分钟。运检措施最优治理策略智能体自动生成“一台区一方案”，并枚举现场排查要素下发至供电所，方案制定效率提升100%，为基层班组提供全链条智能化支撑。
创新亮点
一、技术创新
五大智能体构建全链条智能治理体系
重过载预警智能体：基于随机森林，整合负荷与台账数据，实现负荷预测及黄/橙/红三级预警，3秒内定位重过载成因，解决传统预警滞后、误判问题。
自然负荷增长异常监测智能体：通过历史基线模型，识别负荷异常点；全面融合拓扑、气象与报装数据，有效预测未来1个月趋势，可在增长低于历史同期25%时自动预警并提供建议。
低压异常分析智能体：“数据-模型-原因”三维模型，实现了低压问题精准溯源。
最优治理策略智能体：针对低电压/重过载场景，可自动生成“一台区一方案”，支持策略预演与成本效益评估。
全流程跟踪评估智能体：实现治理前方案生成、治理中进度监控、治理后成效量化评估的闭环，自动区分治理措施与外部因素的贡献度，支持动态优化与异常回溯。
二、模式创新
重构“平台+智能体+场景”治理模式
打破传统分散式治理模式，形成“人工智能平台+作战指挥系统+智能体集群”一体化运行模式。
平台支撑智能体集中训练、部署与迭代，指挥系统提供可视化交互与业务落地载体，五大智能体精准赋能各场景，形成“数据驱动—智能决策—高效执行—成效反馈”闭环。
创新推出“历史态—运行态—未来态”三态可视化管理，实现台区风险分级标注与动态监控，治理过程更透明可控。推动治理模式从“被动响应”向“主动防控”、从“经验驱动”向“数据驱动”的根本转变。
三、管控创新
数据驱动替代经验依赖
通过构建历史数据知识库，将项目里程碑编制、管控判断等核心工作从经验驱动转为AI数据支撑，确保精准规范。
创新应用智能对话交互模式，实现制度知识智能化解析答疑、业务时效自动化监测管控，构建起可问答、可管控、可沉淀、可服务的新型知识管控与数据服务体系。
创新全场景智能化赋能，覆盖管控全流程，通过AI融合物资调配、班组管理、验收校核等环节，提升调配精度、人员效能分析与验收效率，推动精细化、数字化转型。
依托实时提醒机制，将管控模式从“被动查询”升级为“主动预警”，及时推送项目动态、风险及处置建议，进行关键节点管控，填补管理盲区，实现全流程闭环管控。
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