招生计划：

• 新加坡国立大学邢小涵博士课题组招收2名全奖博士，2027年春季入学（2027年1月份），申报截止时间为2026年6月30号。

• 同时有2027Fall博士开放申请。课题组常年开放博士后、访问学者，RA, interns申请。欢迎感兴趣的同学联系申报。

实验室研究方向：

1. Medical Image Analysis.

a. Develop trustworthy and generalizable AI algorithms for medical image analysis across diverse clinical imaging modalities, including radiology, pathology, endoscopy, fundus photography, and X-ray imaging.

2. Multi-modal AI for Precision Medicine.

a. Integration of histopathology, genomics, radiology images, and medical reports.

b. Multimodal learning for precision diagnosis and personalized medicine.

3. AI for Spatial Biology and Biomedical Discovery.

a. Multi-omics integration.

b. Biology-informed AI for biomarker and mechanism discovery.

4. Foundation Models and Medical AI Agents.

a. Biomedical foundation models and multimodal reasoning.

b. Efficient adaptation of foundation models for biomedical applications.

c. Medical AI copilots and human-AI collaboration systems

招生要求：

1. 具有较强的科研热情与自我驱动力。

2. 优先考虑具有CS, ECE, BME, Data Science, bioinformatics专业背景的申请者。

3. 具有AI相关研究经历。优先考虑在相关领域国际知名期刊或顶级学术会议上发表过第一作者论文的申请者。

4. 具备扎实的问题分析与解决能力，以及良好的编程能力。

5. 具备良好的英文阅读、写作和口头表达能力。NUS博士申请的一般英语要求为： TOEFL ≥ 90 或IELTS ≥ 6.5.

博士申报方式：

感兴趣的同学请将以下材料合成一个PDF文件，发送至 xinglab.joinus@gmail.com，邮件主题请命名为PhD Application – 你的学校 – 你的姓名。此外，请同时在以下google表单https://forms.gle/hR7ZUZEJQh2dTUdo7 提交申请，以免我遗漏你的申请信息。

• 个人简历（请包含成绩、专业排名和科研经历）

• 本科成绩单

• 已发表论文（如有）

• 1-2页研究计划（Research Statement），介绍你博士期间希望开展的研究方向

• 其他能够支持申请的相关材料

博士后申报方式：

感兴趣的同学请将以下材料合成一个PDF文件，发送至 xinglab.joinus@gmail.com，邮件主题请命名为Postdoc– 你的学校 – 你的姓名。此外，请同时在以下google表单https://forms.gle/45Yo1LwPx7rddJLz9 提交申请，以免我遗漏你的申请信息。

• 个人简历（包含教育背景和科研经历）

• 已发表论文

• 1–2页研究计划（Research Statement），说明博士后期间希望开展的研究方向

• 其他支持性材料

新加坡国立大学介绍：

新加坡国立大学（National University of Singapore, NUS）是世界领先的研究型大学之一，在 2025/26 年泰晤士高等教育世界大学排名中位列全球第 17 位，在 QS 世界大学排名中位列全球第 8 位。NUS 在人工智能、计算机科学、医学、工程学等多个领域具有国际领先的研究实力，并拥有世界一流的科研平台和丰富的国际合作资源。课题组所在的 Yong Loo Lin School of Medicine 是亚洲最具影响力的医学院之一，并与 National University Hospital (NUH)、National University Cancer Institute Singapore (NCIS) 及 National University Health System (NUHS) 紧密合作，在精准医疗、数字医疗、癌症研究和生物医学人工智能等领域拥有雄厚的科研实力和丰富的临床资源。依托这一独特的医学与工程交叉研究环境，学生将有机会参与具有真实临床影响力的前沿研究，并与医生、生物学家及人工智能研究人员开展深度合作。

导师简介：

邢小涵博士，于2026年5月份入职新加坡国立大学，担任医学院Diagnostic Radiology & 工学院电子工程系助理教授。此前，邢小涵博士于2021年在香港中文大学孟庆虎教授组获得博士学位，2021年至2025年分别在香港城市大学袁奕萱教授课题组与斯坦福大学Lei Xing教授课题组从事博士后研究工作。 邢小涵博士的主要研究方向为医疗AI， 包括医学成像（MRI重建）、医学图像分析、与病理基因多模态学习。已在Proceedings of IEEE, TMI, Medical Image Analysis, MICCAI, CVPR, ICCV等顶级期刊与会议中发表40余篇论文，其中包括20余篇第一作者或通讯作者论文。于2022年获得MICCAI青年科学家奖（Young Scientist Award），2024年获得ASTRO Best of Physics Award. 个人主页 & Google Scholar： https://hathawayxxh.github.io/ https://scholar.google.com/citations?user=FkAH1bYAAAAJ&hl=zh-CN

实验室介绍：

本课题组依托新加坡国立大学（NUS）医学院，与新加坡国立大学医院（NUH）、A*STAR 等国际知名医疗和科研机构保持紧密合作，拥有丰富的病理图像、多组学数据及临床资源。研究方向涵盖医学人工智能、计算病理学、空间转录组学、多模态学习以及生物医学基础模型等前沿领域。

学生将有机会参与具有真实临床影响力的研究课题，与临床医生、生命科学研究人员及人工智能专家开展深度合作。课题组拥有充足的计算资源，包括 NUS 高性能计算平台以及专用 GPU 服务器，可支持大规模模型训练和前沿 AI 研究。我们致力于为学生提供开放、国际化的科研环境，支持学生在 CNS 子刊、CCF A类会议、IEEE TMI、Medical Image Analysis等顶级会议和期刊发表高水平成果。 欢迎具有人工智能、计算机科学、生物信息学、生物医学工程或相关背景，并对交叉学科研究充满热情的同学申请加入我们！

编辑：Xiaohan Xing

审核：Jasper Shen

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