夜雨聆风流水账只是难看。让 HR 直接划走的，是另外一种东西。
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那张被 HR 嫌弃的简历
我前同事林雯现在在做 AI 简历精修，半年改过的稿子加起来 200 多份。
上周我去她家蹭饭，她抱着电脑给我看一份让她印象很深的简历。
那个候选人 32 岁，做了 8 年互联网运营。简历两页，排版整齐，字句都通。"负责小红书账号运营，粉丝增长 12 万，年度 GMV 突破 800 万"——你看，数字、动词、结果，都有。
但她说，这份她转给我朋友陈敏看过——陈敏在大厂做了 8 年 HR——3 秒钟划走了。
我说为什么？看着挺好的啊。
她说，HR 一眼看穿——这人不是在介绍自己，是在背简历模板。
HR 红笔批改的简历
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HR 最讨厌的不是流水账
我跟你说真的，市面上 90% 的"AI 改简历"教程都搞错了一件事。
它们教你的是把"做了什么"改成"做出了什么效果"。
把"运营公众号"改成"运营公众号，3 个月涨粉 5 万"。
把"管理团队"改成"管理 12 人团队，季度业绩超指标 30%"。
这不就是 STAR 法则吗？情境-任务-行动-结果。听上去很对。
但 HR 真正讨厌的不是流水账。
HR 最讨厌的是——你把不是你做的事，写成了你做的。
陈敏跟我讲过一个细节。说现在每天看简历，最常见的不是没数据，而是数据太漂亮了。
"GMV 800 万，全网粉丝增长 12 万，团队规模翻倍。"
三句话三个大数字。
但你点进她的工作经历看，岗位是个项目专员。一个专员怎么会同时背 GMV、负责涨粉、还管团队规模？
除非她整个部门加起来就是她。
这种简历不是写得不好，是写得"不像人"。HR 不傻，她每天看 200 份，看到这种鬼话第一反应就是"这个人爱吹"，第二反应就是"这个人吹完没法 backup"。
直接划走，连面试机会都没有。
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AI 反而最容易把简历写"飘"
讲到这里我得加一句——
AI 改简历最大的坑，就是它太会"加 buff"了。
你跟它说"帮我把'做活动'写得高级一点"，它给你的版本一定带着一堆我们都熟得不能再熟的职场套话——你脑子里现在就能蹦出 5 个。
林雯说她接的第一批客户，几乎全是这种问题。客户原话是"我以前做电商客服"，AI 一改就变成"主导用户全生命周期价值体验设计"。
没有 HR 会买这一套。陈敏说看到这种描述只想直接关掉文档。
——所以你看，AI 不是不能用，是你不能放手让它独自加工你。
AI 生成的夸张职场套话
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真正能让 HR 多看 30 秒的，是什么
那 HR 到底想看到什么？
我让林雯用大白话讲了讲，她给了我三个挺反直觉的判断：
第一，HR 喜欢看到"边界"。
什么意思？就是你写工作经历的时候，不要把团队的成绩都揽在自己身上。
她举了个例子。同样是"负责公众号涨粉 5 万"，普通写法是这一句；好的写法是这样的——
"公众号 3 个月涨粉 5 万。我负责其中选题策划和发布节奏，文案和设计由另外两个同事 owns。"
这才像一个真人在说话。HR 看到这种描述会松一口气：这人懂自己干了什么、不揽不属于自己的功劳。直接加印象分。
第二，HR 喜欢看到"具体动作"。
不要写"提升了团队效率"。要写：
"把每周的选题会从 90 分钟压到 40 分钟。做法是要求每个人提前写好 200 字的 brief，会上只讨论拍板。"
前一句是套话，后一句是动作。前者 AI 一秒钟生成 10 句，后者你不亲身做过根本写不出来。
第三，HR 喜欢看到"承认"。
这个最反 AI 套路。
林雯见过最让 HR 印象深的一份简历，里面有这么一句——
"2024 年负责的新号没做起来，主要原因是我对短视频选题判断不准，后来这事交给了更懂的同事。"
没数据、没成绩、还承认了一次失败。但陈敏说，这种简历她一定会面试一次。
为什么？
因为这种描述只有真人能写。AI 永远不会主动让你显得"不那么强"。
而 HR 招的本来就是真人，不是 PPT。
简历上诚实的一段被画了心
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AI 在这事里的真正用法
讲到这里你可能要问，那 AI 还能干嘛？
能干很多事。但不是你想的那种事。
林雯跑下来这半年，AI 真正有用的环节就三个：
第一个：帮你想起你做过什么。
你不要直接让 AI 帮你写简历。你应该把 AI 当成一个"职业访谈员"——让它问你问题。
"你过去半年最有成就感的一件事是什么？""那件事最难的部分是什么？""你当时是怎么决定的？"
这种聊出来的内容，才是真正属于你的素材。AI 直接生成的，永远是套话。
第二个：帮你把口语翻译成简历语言。
你聊完之后，AI 干的活是把你说的"我那时候不知道怎么办，就把活儿拆成了三块"翻译成"项目复杂度较高时，采用分模块推进策略"。
注意，这一步是有上限的。不能让它太"专业"，专业到不像你说话就是过了。
第三个：帮你做对照检查。
写完之后让 AI 装成 HR，挑刺。问它："这份简历哪些地方让你怀疑数字不真实？哪些地方让你怀疑这个人在吹？"
这一步是反过来用 AI——让它扮演你最害怕的那个人，提前找到漏洞。
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一个真实价格
最后说点实在的。
林雯现在改简历的客单价是 200-500，复杂的（跨行业转型、高管级别）能收到 800。一个月稳定接 15-25 单，月入差不多 5000-8000。
她不接快单。她说每个客户至少要聊一个小时，问清楚到底做过什么、做成过什么、做砸过什么。
这种生意没法批量。她也没打算批量。
我问她为什么不像有些人那样上小红书做 IP、卖课、做训练营。
她想了想，说：
"我做这事最开心的，是看到我改完的客户来跟我说'终于面上了'。这事没办法外包给一套课程或一个工具。"
——
扯远了，回到你这边。
如果你现在也在找工作、或者正打算给身边人改简历，记住一件事：
AI 是放大镜，不是化妆品。
你做过的事，它能帮你看得更清楚；你没做过的事，它帮你编出来的话，HR 一眼就能看穿。
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写在最后
我盯着林雯这半年，最大的感受是——
这一行里，赚钱的不是最会用 AI 的人，是最能听清楚客户在说什么的人。
客户告诉你她做过什么。你要做的是从她那一堆"好像没什么大不了"的话里，挑出真正能让 HR 多看 30 秒的那几句。
剩下的 AI 都能干。但那"听清楚"的那几分钟，目前还没看到 AI 能替代的。
所以如果你想做这事，先别学怎么用 AI。
先学怎么跟人聊天。