Automate Excel with Python: A Practical Guide for Nonprogrammers

AI 可以写代码，但你还是得知道代码在做什么。

你已经很擅长 Excel 了。但你厌倦了复制粘贴、辅助列，以及那些一有人插入行就出错的脆弱公式。你想要自动化，但无论你是自己写代码，还是让 AI 生成代码，你都需要真正理解背后的逻辑——因为这些代码正运行着你的业务流程。

《用 Python 自动化 Excel》将一步步教你构建真实的工作流。你会学会：

• 把杂乱的 Excel 工作簿读取到 pandas 数据框里，

• 无需辅助列就能筛选和重塑数据，

• 合并多个数据源，而不用担心 VLOOKUP 悄无声息地出错，

• 导出格式完好无损的规整结果。

最后一章是压轴实战：导入一个包含多个选项卡的工作簿，生成异常报告，并将结果通过邮件发送出去——所有这些，只需一个脚本，一键运行。

你将学到如何：

• 把你已经用惯了的 Excel 文件（哪怕是乱的）读入 Python

• 用可复用的脚本替代每天重复的复制粘贴操作

• 跨数据源合并与匹配数据，且结果可追溯可验证

• 处理日期、时间以及那些会让公式崩溃的边缘情况

• 从 Python 导出 Excel 时，保留列宽、数字格式和冻结窗格

• 搭建每日自动运行、无需人工干预的工作流

AI 可以写代码，但这本书确保掌控代码的人是你。