热图是我们非常常用的科研数据呈现方式之一,用来将数据转化为色彩,直观的展现数据之间的数值差异。在生物学中常用来展示基因表达之间的差异,我们前面也介绍了使用graphpad来绘制热图Graphpad绘制热图,没法绘制聚类热图,有了PrimiGenius这个全能框架,我就基于ComplexHeatmap包整了一个插件,参数也很多,可以基本满足我们的日常需求。

关于热图的一些聚类参数,我之前在《Hiplot一款免费开源的科研数据可视化平台介绍-以热图绘制为例》里面有详细介绍,需要的可以参考一下,我们也使用了这个开源网站的示例数据【在此致谢该开源团队,致谢其开源精神】。
关于这个bar值参数主要是设置显示最大最小值范围以及中间分几段。

关于显示效果,这里可以设置色块的类型,大小,是否显示数值在色块上,数值颜色,等

除了输出一个svg矢量图之外,我们还额外输出了一个标准化后用于绘图的数据表,作为记录。

视频教程【比较详细】:
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好啦,今天的分享到此结束,水平有限,才疏学浅,如有问题,请多指教,青山不改,绿水长流,山高路远,顶峰相见。
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