昆仑大模型重磅迭代,开启能源AI产业智能新时代

图源：中国石油报

中国石油集团董事长、党组书记戴厚良出席发布会并发表重要讲话。他强调，牢牢把握智能经济发展历史窗口期，坚定智能化发展信心、乘势而上，持续推动“人工智能+”专项行动走深走实，加快打造智能企业新形态，高水平建成“数智中国石油”，以AI创新全方位赋能企业高质量发展。

充分肯定了昆仑大模型上线迭代以来的阶段性成果。他指出，中国石油坚决落实“数智石油”战略部署，扎实推进信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，推动昆仑大模型建设实现全方位进阶，取得三大标志性突破。

在技术底座上，行业大模型基础能力持续迭代、整体跃升，国产化、自主化水平大幅提升；在应用赋能上，AI技术深度嵌入主营业务全流程，油气勘探、炼化生产、经营管理等核心业务智能化水平全面提质增效；在生态培育上，逐步构建起开放共享、协同创新、全域联动的AI产业发展新格局。

面向未来发展，戴厚良对集团人工智能建设作出重点部署。他要求，全集团要切实增强发展人工智能的责任感、紧迫感，紧跟智能经济发展浪潮。一是健全全域协同工作体系，压实工作责任，构建上下贯通、左右联动、整体发力的发展格局；二是夯实数据核心底座，提升数据资产化、价值化水平，以高价值场景牵引实现全产业链AI覆盖；三是加速模型迭代升级，统筹自主研发与外部合作，坚持边建边用、持续优化；四是深化全维度智能赋能，强化智能决策、风险防控、精益运营能力；五是加快培育AI高层次领军人才、专业骨干人才，打造能源领域人工智能人才高地，全面激活数智发展新动能。

本次升级的昆仑大模型实现三大关键性、历史性跨越。

从“被动问答”到“主动干活”：摆脱传统通用AI问答局限，具备自主思考、规划执行、闭环复盘的全流程智能能力，真正变身产业专属智能助手；

从“试点试用”到“全产业链覆盖”：落地152个规模化应用场景，贯穿油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等核心链条，实现全业务渗透；

从“外部算力依赖”到“全面自主可控”：搭建全栈国产化技术底座，彻底破解算力瓶颈，实现核心技术、算力支撑、数据体系自主安全可控。

昆仑大模型的跨越式成长，是中国石油深耕能源AI、持续迭代创新的完整见证。它拥有清晰、完整的建设发展历程。

2024年5月28日，中国石油正式与中国移动、华为、科大讯飞签署合作共建协议，全面启动昆仑大模型项目建设，搭建政企产学研协同创新体系。2024年8月28日，330亿参数昆仑大模型正式发布，成为国内能源化工行业首个通过国家备案的行业大模型。2024年11月28日，700亿参数版本迭代上线，实现从基础问答向多业务赋能升级。2025年5月，3000亿参数昆仑大模型重磅发布，全面夯实工业级AI基座，深化全产业链适配能力。

本次（2026年5月）迭代升级，是昆仑大模型跨越三年沉淀后的质变飞跃，发展思路彻底转型升级：不再单纯追求参数规模扩容，全面聚焦从“训好模型”向“用好模型”深度转变，摒弃重参数、轻落地的行业通病，以场景落地、价值赋能、产业实效为核心导向，让AI技术真正扎根产业、服务实战。

昆仑大模型以“1+4+N”架构为核心支撑，搭建起安全自主、完全国产化的全栈AI技术底座，从根源上保障能源AI应用安全、稳定、高效运行，彻底摆脱对外部技术、算力的依赖，实现核心技术自主可控。

在技术适配层面，模型已经完成DeepSeek V4等21款大模型在昇腾国产芯片上的精度与性能双对齐，首创昇腾环境长文本加速架构，有效解决算力高负荷运行卡顿、效率不足等行业共性难题，大幅提升国产算力适配效能，适配能源行业超长文本数据分析、复杂工况研判等专属场景需求。

在算力与数据支撑层面，中国石油AI中台统筹1754P智能算力，储备620TB能源化工行业高质量训练数据。经中国电子技术标准化研究院权威测评，数据质量评分高达99.8分，覆盖油气勘探、炼化生产、油田运维、经营管理等全维度专业数据，为模型精准迭代、工业级稳定应用筑牢核心根基。

本次发布会行业首发六大AI高阶核心能力，彻底打破传统工业AI功能单一、场景局限的痛点，完整覆盖工业场景“发现问题—分析决策—自动执行—结果反馈”全闭环流程，填补了能源化工行业全流程自主智能的技术空白。

六大能力包含：自主规划与任务拆解、工具调度与执行、专业计算引擎、预测预警引擎、反演计算、可解释性分析引擎。让昆仑大模型彻底告别“机械式问答”，升级为可自主研判、主动作业、精准赋能的工业级智能体，完美适配能源化工行业高专业、高精度、高严谨的生产科研需求，真正实现AI从“被动应答”到“主动履职”的质变。

依托六大高阶能力，昆仑大模型聚焦科技创新、产业发展、管理提升三大核心方向，落地152个规模化应用场景，覆盖能源化工全产业链，落地规模、应用深度与实战效能均位居行业前列，以实打实的效能提升，诠释AI赋能新价值。

昆仑大模型彻底颠覆石油化工传统“人工试错、反复实验”的科研模式，开创“AI先模拟预判、人工再实验验证”的全新科研路径，大幅压缩研发周期、降低科研成本，推动能源科研从经验驱动向数据智能驱动转型。

业内首个工业级精度三维反演应用落地：智能化声波全波形场景实现二维到三维的跨越式升级，数据处理周期从20天压缩至3天，综合成本降低30%以上，精度达到工业生产应用标准，为油气精准勘探、地质建模提供核心支撑。

合成橡胶智能研发实现突破：首创合成橡胶大模型，可精准预判7项核心材料性能，关键性质预测准确率最高达95%，有效规避大量重复实验，破解新材料研发周期长、成本高、不确定性大的行业痛点，助力化工新材料创新突破。

聚焦油气生产、钻井作业、油田运维等一线场景，昆仑大模型构建“大模型理解任务、智能体统筹调度、小模型专业执行”的协同工作模式，全面提升生产智能化、精细化、安全化水平，助力油田高效稳产、精益运营。

老井评价智能化升级：在已成功应用的上万口老井评价工作中，平均单井评价效率提升约20倍，高效盘活老旧油田资源，挖掘存量产能潜力。

钻井风险智能防控：全新上线溢、漏、卡钻井风险预警处置场景，风险预警准确率超85%，上线半年累计精准预警300余次，有效规避钻井安全事故、降低作业损耗，筑牢安全生产防线。

油田运维精益优化：长庆油田柱塞气举智能诊断优化场景全面落地，智能调控超3000口油井运行参数，人工管理工作量减少67%，大幅降低一线运维压力，提升油田整体运维效率与精细化管理水平。

针对企业经营管理、员工办公、经验传承等痛点，昆仑大模型推出系列重磅智能产品，打通科研、生产、办公、管理全链路，让AI从“线上对话框”真正落地“产业工作端”。

专家数字分身：收录“大国工匠”刘丽等172名行业顶尖专家核心经验，整合海量论文、报告、工作笔记等专业资料，打造可沉淀、可复用、可传承的企业核心知识资产。7×24小时在线、秒级响应，支持文字、语音双交互，随时随地为一线员工提供专业业务指导，复杂问题可直通真人专家闭环解决，彻底破解行业专家经验难以复制、传承的痛点，实现顶尖技术经验长效传承、全域复用。

油宝智能体：专属石油人的定制化数字员工，搭载76项通用技能、31项行业专属技能，聚焦重复性办公与生产辅助工作。可实现PPT一键生成、需求可视化制图、热采蒸汽注入智能监测等功能，以私有化部署保障数据安全，有效解放员工重复性劳作，让员工专注核心创新、技术攻坚等关键工作。

油宝办公助理：内置8大专属AI助理，全面贯通会议、公文、图文、制度、合同、问数、ERP、科研八大高频办公场景，具备自主任务规划、智能意图识别，秒级响应、专业作答，成为全员贴身智能办公伙伴，助力企业办公数字化、智能化升级。

立足国家全球化发展战略，本次发布会同步上线昆仑大模型国际版，成为国内能源化工行业首个具备多语言工业智能服务能力的大模型，填补了行业多语种工业智能服务空白。