【8.1-6·烟台】AI赋能中小学课堂评价创新与教学改进研修班

大模型作为认知伙伴与证据生成工具，正推动教育从“经验主导”走向“循证驱动”。大模型能够基于海量教育数据生成多维学情分析、课堂行为编码、作业语义诊断等结构化证据，支持教师进行精准教学决策与个性化干预。在评价方面，大模型可辅助构建动态量规、生成质性评语、追踪素养发展轨迹，实现过程性与表现性评价的智能化升级。

开幕式

主题报告：《基于大模型的循证实践：面向教学与评价》

陈向东：华东师范大学教授、博士生导师，中国人工智能学会智能教育技术专业会员会主任，上海市终身教育师资培训基地副主任。

教学评一体化的核心在于目标统领下的教、学、评三者一致性，而研训评一体则是实现这一目标的组织保障。具体路径包括：以学科教研为平台，开展基于课标与学情的逆向教学设计研训；以教师培训为支撑，提升教师评价素养与课堂反馈能力；以评价为驱动，建立伴随式数据采集与改进反馈机制，形成“研究引领—培训赋能—评价检验”的闭环系统。

专题报告：《研训评一体，推进教学评一体化落地》

杨淑平：潍坊高新区教科院院长，正高级教师，齐鲁名师，山东省教学能手，齐鲁名师培养导师，教育部国培计划专家，山东省省培专家。

智能技术在教学评研训中发挥关键作用：在教学层面，通过课堂行为分析、学情画像等实现精准诊断与自适应干预；在评价层面，依托过程性数据与语义分析支持表现性评价与素养追踪；在教研层面，借助课堂编码与实证链推动反思从主观走向客观。

专题报告：《从经验走向循证：智能技术重塑教学评研训新生代》

于伟利：正高级教师（二级教授），特级教师，国家“万人计划”领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，全国教学名师，全国首届教育部“领航名师”、教育部名师名校长领航班成员，全国十佳班主任，国家专利获得者。

研修主题：AI赋能课堂“教－学－评”一体化教学实践

1.个人梳理总结：对所学内容进行整理、反思、内化，结合教学实践写出心得体会。

2.组内交流研讨：以小组为单位进行组内分享交流，对学习中的困惑和问题进行研讨。

直击“学为中心”课堂构建难题，深度解析AI赋能的精准路径。聚焦智能导学、学情画像与个性化反馈三大核心，通过多学科真实案例，展示如何实现从“以教定学”到“因学而教”的转变，为一线教师提供可落地的操作指南，让技术真正服务于学生的深度学习和核心素养培育。

专题报告：《人工智能背景下“学为中心”课堂的创新与实践》

肖  晨：正高级教师，江苏省教学名师，江苏省教育信息化专家库成员，姑苏教育领军人才。现任苏州工业园区星洋学校党委副书记、校长。

红色研学：追寻红色印记，筑牢信仰根基——走访红色基地，传承革命精神。

“向课堂评价要质量”的核心在于实现评价从“外挂式检测”走向“嵌入式驱动”。课堂评价的本质不是为了给学生分等定级，而是为了促进学习与改进教学。高质量课堂评价的关键特征包括：目标明确且可测、标准公开透明、任务真实有挑战、反馈及时可行动。

专题报告：《向课堂评价要质量》

张  斌：山东省教育科学研究院党委委员、副院长，教育学博士。曾任教育部中小学领航校长国家级培训专家、教育部教学研究指导专业委员会副秘书长。曾获基础教育国家级教学成果奖二等奖，山东省优秀教育科研成果一等奖等多项奖项。

闭幕式：

总结提高、主题发言、评优表彰、结业式。

活动结束，代表愉快返程。

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