AI能写代码,但做不了软件

2026年，AI编程领域出了三件事。放在一起看，恰好构成了一个完整的故事。

第一幕：3个人，0行手写代码，100万行产出

2026年2月，OpenAI发布博客《Harness Engineering》。一个3人团队被要求用AI做一个完整的内部应用。硬性规定：任何人都不准手写代码。连指导AI的AGENTS.md文件也必须由AI自己写。

5个月后：约100万行代码，约1500个PR。人类负责搭缰绳，AI负责执行。早期比人慢10倍，后来速度飙升，瓶颈变成了"看不完代码"——最终不得不把Code Review也交给Agent。

第二幕：AI能写代码，但做不了软件

OpenAI的实验在Hacker News上引发讨论。一条帖子叫"AI can code, but it cant build software"，2800+评论挂在首页几天。

Simon Willison（Django联合创始人）说：LLM确实擅长写代码。但写代码不等于交付可用的软件。需求判断、用户体验、迭代反馈——这些才决定软件的好坏。AI写的代码越多，人越容易陷入"偏差常态化"——连续10次看起来正确就开始跳过验证。一次侥幸成功比一次明显失败更危险。

第三幕：Agent在进化

Nous Research开源了Hermes Agent。跟OpenClaw最大的区别：它内置学习闭环。完成任务后自动把成功路径写成Skill Card。下次遇到类似问题直接调用。某个技能经过27次自动迭代，准确率从79%提升到94%。

所以程序员怎么办

写代码在从核心技能变成辅助技能。但架构设计、需求判断、代码审查反而更值钱了。Simon Willison说：GitHub上漂亮的repo现在AI几分钟就能生成，真正有价值的信号是"这个工具被人连续用了两周"。

不是AI替代程序员。是会用AI的程序员替代不会用的。

你觉得呢？现在写代码AI占几成？