AI 赋能教学实训,智启人才培养新篇|呼和浩特市智能技术应用学校“人工智能+轨道交通虚拟仿真”驱动实训升级

在城市轨道交通高速发展的浪潮下，行业对高素质、标准化技能人才的需求愈发迫切。传统实训模式受实景限制、考核低效、标准不一、数据难溯等痛点制约，已难以适配新时代人才培养要求。呼和浩特市智能技术应用学校聚焦行业痛点，深耕“人工智能+虚拟仿真”融合应用，打造智能化轨道交通虚拟仿真实训体系，以科技赋能教学革新，助力轨道交通人才培养提质增效。

立足行业痛点锚定改革方向

截至2025年底，全国轨道交通运营里程突破1.4万公里，日均客运量超1.8亿人次，列车司机作为核心安全岗位，操作规范性与应急处置能力直接关乎运营安全。而传统实训模式弊端凸显：实景实训干扰运营且存在安全隐患，无法高频开展；人工考核耗时久、效率低，难以满足批量考核需求；评分标准主观随意，误差较大；实训数据无留存、难复盘，教学优化缺乏数据支撑。为破解“难实操、难考核、难溯源、难提升”的困境，我校依托现有城B型列车模拟驾驶设备，聚焦整体布局优化、智能界面管控、人机智能识别评分、AI智能考评、数据存储归档五大维度，融合AI语音识别、计算机视觉、大数据可视化等技术，构建全流程智能化实训考核新模式，覆盖日常教学、技能竞赛、岗位实训等多元场景。

多维智能建设构建实训新体系

科学布局，打造标准化实训空间遵循“分区布局、虚实结合、高效适配”原则，实训室划分为五大功能区域。模拟驾驶实训区配置3套城轨B型列车模拟驾驶器，搭配物理隔断，还原真实驾驶场景，避免多工位实训干扰；智能数据采集区部署高清摄像机、高保真拾音装置与高性能工作站，实现数据精准采集；监控管控中心区、设备运维区、教学观摩区各司其职，兼顾实训实操、教学点评与观摩学习需求，最大化发挥设备实训效能。

智能管控，实现全域可视化管理搭建一体化智能系统管理与实时监控平台，分为总控管理、实时监控、分项管控三大模块。系统支持权限分级管理、考核参数自定义、实训任务批量下发；实时监控界面同步展示设备状态、实训进度，故障自动弹窗预警，教员可远程监管实训全过程，实现实训教学精细化、高效化管理。

双识别考评，筑牢标准化考核根基针对列车司机全流程作业场景，搭建动作+语音双识别考评系统。动作识别依托深度感知摄像机，精准捕捉操作动作，从准确性、规范性、时序性多维度打分；语音识别搭载行业专属语句库，通过AI大模型比对规范话术，判定表述合规性，彻底消除人工评判主观偏差，实现操作行为与作业话术的全流程智能考评。

AI 智能评分，打造精准化考评体系对标职业技能竞赛标准，构建综合评分体系，公式为：综合评=驾驶技能分×60%+语音规范分×20%+动作规范分×20%。系统实时汇总多维度得分，自动生成扣分明细，标注违规节点与原因；考核结束后自动生成个人实训报告与班级数据分析报表，为教学优化提供精准数据支撑。

数据全程留存，构建可溯源教学闭环搭建专属成绩及视频存储系统，同步录制实训全流程视频，按“日期-班级-学员-项目”分类归档，支持快速检索回放；自动留存分项得分、扣分明细、成长轨迹等数据，建立学员个人实训档案，实现实训过程可溯源、成果可留存、复盘可落地，形成“采集-考评-展示-存储-复盘”的教学闭环。

成效显著赋能教学与行业发展

考核效率翻倍，适配批量考核需求AI考评替代人工考核，单人次考核时长从15-20分钟缩短至5-8分钟，效率提升50%以上，成功保障省级技能竞赛80余名选手的智能化考核，高效有序、结果公允。考评标准统一，评价结果客观公正AI识别评分统一行业标准，量化多维度考评指标，考核有据可依、有迹可循，实现考核公平化、标准化、规范化。教学模式升级，人才培养质量跃升实训教学从“经验驱动”转向“数据驱动”，教师精准优化教学重点，学员针对性提升技能。项目落地后，我校学员在全国列车司机职业技能竞赛获奖人数同比增长30%，人才培养成效显著。示范辐射广泛，助力行业教学改革形成可复制、可推广的实训改革经验，推动区域轨道交通实训教学智能化升级。

展望未来持续深耕赋能升级

后续我校将持续迭代优化实训体系：拓展列车故障应急处置等复杂场景识别考评；深化大数据应用，搭建个性化学情分析系统；融合VR/AR技术，打造沉浸式人工智能实训场景；深化校企合作，推动成果产业化推广，持续为轨道交通行业输送高素质技术技能人才。科技赋能教育，创新引领未来。我校将持续探索“人工智能+教育”融合路径，以智能化实训体系为抓手，深耕轨道交通人才培养，为行业高质量发展注入强劲动能！

来源 |呼和浩特市智能技术应用学校

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