1、将下好的安装包进行解压

2、以管理员身份运行

3、勾选Add python...，然后点customize....

4、点Next

5、勾选“Install...“,选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，安装路径不要出现中文），点击“Install”

6、安装中，请等待

7、安装完成后，点close

8、点击“开始“菜单栏，点击“所有应用“，找到“IDLE (Python...“软件，鼠标左键拖拽到桌面上即可创建桌面快捷方式

9、打开软件

10、OK软件打开界面如下图所市

很多人学Python都陷入一个误区，拼命死磕语法、刷题练逻辑。真正上手做项目、跑数据分析、写爬虫的时候才发现，语法根本不是最大的难题。

大部分时间都耗在各种莫名其妙的报错上。代码逻辑没问题，写法也没错，就是跑不起来，全是环境、路径、版本适配的隐性问题。不管是学生做课设，还是日常小工具开发，基本都被这些坑折腾过。

最让人抓狂的，就是本地能跑、服务器/机房电脑报错。

这种跨设备兼容问题，堪称无解。自己电脑调试完美运行，代码零报错，一拷贝到学校机房、远程服务器，直接爆红报错。

大概率是本地Python版本和机房版本不匹配。新版支持的语法、废弃的旧函数，旧版完全不识别。有时候只是细微的版本差异，库的调用方式变了，整套代码直接作废。小组课设协作，经常因为每个人本地版本不一样，整合项目全程翻车。

路径问题，常年稳居踩坑榜首。

Python对中文路径、带空格文件夹的敏感度极高。工程放在中文目录下，平时写代码、单句运行看不出问题。

一旦批量读取文件、遍历文件夹、导出数据，就会直接报路径错误、文件找不到。刚开始排查半天，反复核对文件名、代码路径，完全找不出问题。换纯英文短路径后，所有报错自动消失，纯粹浪费大量调试时间。

库安装成功但调用失败，太玄学了。

用pip安装完库，终端显示安装成功，import的时候直接报错模块不存在。很多新手反复卸载重装，换镜像源反复安装，依旧解决不了。

本质就是环境混乱。电脑里同时存在多个Python解释器，pip安装到了A环境，代码运行调用的是B环境，库压根不在当前运行环境里。尤其是装了Anaconda的设备，base环境和虚拟环境打架，问题会更频繁。

缓存残留导致的莫名报错也很多。

修改完py文件，重新运行还是旧代码效果。明明改了参数、优化了逻辑，运行结果一成不变。

这是pyc缓存文件在作祟，旧缓存没更新，软件优先读取旧代码数据。不懂的人会反复修改代码，怀疑自己逻辑出错，实则删掉缓存文件就能解决。

还有个很磨人的细节，缩进报错。

肉眼看着缩进整齐，空格和Tab混用，程序直接报缩进异常。这种错误特别隐蔽，肉眼完全分辨不出来，批量替换、统一格式才能修复。熬夜调代码遇到这个问题，心态直接崩。

内存溢出卡顿也很常见。

处理大批量Excel数据、爬取大量页面时，代码写得没问题，但运行越久越卡。后台堆积大量未释放的数据变量，持续占用内存，最后程序卡死、强制终止，没保存的处理数据全部丢失。

很多人学Python只注重写代码，完全忽略环境配置、适配细节。

实际上，后期做项目、跑程序，八成的时间都在和这些细碎的环境bug拉扯。