夜雨聆风2026年5月23日上午，陕西科技大学上海校友会主办的“AI时代，智见未来——我们的无限可能”主题沙龙，在徐汇区姚记集团大厦顺利举行。
本次活动聚焦AI技术的基础认知、行业应用与个人发展，吸引了来自游戏、医疗、知识产权、金融、保险、新能源、智能制造等领域的校友及企业伙伴共30余人参加。
活动通过主题分享、圆桌对话和开放麦三个环节，帮助校友卸下AI焦虑，找到与AI协同进化的可行路径。
Part.01
主题分享一：卸下“滤镜”与“焦虑”——与AI协同进化的生存法则
分享人：孙瑞（陕科大电信21级，复旦&上海创智学院联培博士生，AI多模态方向）
孙瑞校友从近期刷屏的开源项目“OpenClaw”（俗称“养小龙虾”）讲起。
他展示了该项目在GitHub上单日增长3.4万Star、总Star数超越Linux内核的惊人数据，并分析了其爆火原因：实现了AI从“说到做”的跨越——不仅能对话，还能接管电脑执行任务。
但他也提醒，热潮之下存在系统接管、数据泄露、误操作、法律合规等风险，并用“安装收费500元，卸载又要299元”的案例警示大家：“AI Agent的成熟，不在概念的喧嚣，而在工程的沉淀。”
接着，孙瑞系统梳理了AI的核心概念：
Token（词元）：AI理解世界的最小计算单元，通过概率计算完成“词语接龙”式的生成。
大语言模型（LLM）：硅基大脑，擅长文本理解与推理。
视觉语言模型（VLM）：给大脑加上眼睛，让AI能看懂图像和视频。
Agent（智能体）：国家网信办等三部门官方定义——具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统。Agent让AI从“会答”到“会做”。
Skill（技能）：专家经验的数字化打包，让AI可以复用特定能力，如写邮件、做PPT、分析数据。
具身智能：AI的物理身体（机器人、无人机等），是AI发展的必然终点。
他还介绍了OpenAI对AI能力的五级划分：
基础对话者→推理者→智能体→创新者→组织者，并指出我们正处于智能体时代早期。
最后，孙瑞提出“一人公司（OPC）”的概念：AI消灭的不是工作，而是公司的门槛。一个人+AI工具，就能完成产品设计、营销、客服等全流程。
他鼓励校友：“在AI时代，最重要的不是写代码，而是想象力、判断力和好奇心。文科生反而更吃香，因为好的提示词需要优秀的文字功底。”
Part.02
主题分享二：当算法穿上“白大褂”——AI for Science驱动的智慧医疗新范式
分享人：黄韵诗（上海科学智能研究院AI科学家，海归博士、博士后）
黄韵诗博士以“2026年3月知名博主因心源性猝死离世”的真实案例开场，指出长期高压工作下，身体会进入“代偿”状态，而常规体检只能捕捉瞬间，无法发现趋势性恶化。
她设问：如果有AI健康管家，融合心率、血氧、睡眠、运动数据，能否提前预警？这正是AI医疗努力的方向。
她回顾了医学AI的发展历程：
第一代（2021-2024）：纯视觉分割模型（nnU-Net、MedSAM），能标注病灶但无法融合病历、对话等多模态信息，也缺乏临床推理能力。
第二代（多模态大模型）：将文本、图像、时序数据等统一编码，让AI像医生一样综合判断。她重点介绍了LLaVA-Med（能像医生一样看胸片回答问题）、千问系列（开源生态最佳）、Med-R1（强化学习医学推理）、以及李飞飞团队与梅奥诊所合作的EchoFM（心脏超声基础模型）。
她特别提到，医学数据极其稀缺且昂贵（需要医生标注），因此医疗AI的壁垒远高于通用领域，从业者“越老越吃香”。
当前应用已覆盖四大场景：
医院临床端（联影智能等）：辅助影像诊断、手术导航，向“无人化影像科”迈进。
基层医疗端（科大讯飞智医助理）：将优质诊疗能力下沉到社区和乡村。
药企研发端（华为盘古、英矽智能）：AI筛选靶点、设计分子，大幅缩短新药研发周期。
居家消费端（华为/苹果手表）：24小时健康监测，从“被动治病”转向“主动健康”。
最后，黄博士介绍了2026年Nature正刊上北京智谱团队的最新成果——统一编码器实现理解和生成一体化，能够进行图文交错的步骤式生成（如教你做鸡汤面）以及零样本图像修复。
她总结：“医疗AI还有很长的路要走，但从影像科到全科室，人机协同的未来已经不远。”Part.03
圆桌对话&校友开放麦
在孙瑞主持下，校友们围绕五个现实问题展开了热烈讨论，许多回答来自现场校友的真实经验。
问题1：日常使用AI时遇到过哪些“翻车”事故？如何避坑？
编造内容：AI会生成不存在的论文、判例或链接。
解决办法：专业任务使用专用模型（如学术搜索用Lemma，法律检索仍用官方数据库）。
PPT空洞：AI只能输出模板，不贴合思路。
对策：拆解为“文字框架→逐页配图→手动拼接”两步，不要指望一个模型包办所有。
问题2：AI在你的行业扮演什么角色？行业发生了哪些变化？
保险、法律等行业，客户已开始用AI做初步筛选，但最终决策仍需专业顾问把关，尤其是涉及复杂条款、健康告知和理赔服务时。知识产权领域，客户担心AI生成内容侵权。
嘉宾指出：AI只学习公开数据，输出是否侵权取决于使用方式，“人机共责”是趋势。
问题3：普通人如何避坑、抓住机遇？
多位校友分享了自己的进阶路径：从查资料→写文案→做PPT→生成视频→辅助产品设计，核心就是“多用、多试”，不要被技术术语吓退。
先想清楚自己的业务场景和约束条件，AI只是加速器。
问题4：非技术专业的人如何建立AI竞争力？
不可替代的能力：好奇心、想象力、判断力。AI可以执行任务，但不会主动创造目标。文科生、医生、法律从业者的领域知识反而更难被替代。
实用建议：从一个小场景开始，比如用AI写周报、整理会议纪要，逐步积累信心。
问题5：校友之间可以在AI时代实现哪些跨界联动？
有校友分享了自建的投资研究Skill，愿意开源给其他校友。
校友企业如有私有数据，可基于开源模型做内网部署，校友会可组织技术志愿者协助。现场还交流了算力资源、行业数据等合作可能。
多位校友关心“如何避免AI信息过载和焦虑”？答案一致：从一个小场景开始，比如用DeepSeek帮你写周报、整理会议纪要，慢慢积累信心。
Part.04
合影与致谢
活动最后，全体参会人员在“AI时代，智见未来”的背景板前合影留念。
每位校友还收到了伴手礼——由陕科大上海校友会陕科公司赞助的SEA SMILE抗敏牙膏，寓意“护牙也护脑，健康与智慧同行”。
感谢孙瑞校友的精心策划与主持，感谢黄韵诗博士的硬核分享，感谢每一位到场校友的真诚提问与经验共享。
特别感谢成蹊科技（校友企业） 为本次活动提供场地与会务支持，让校友们在姚记集团大厦的现代化办公空间中畅谈AI、共话未来。
AI的浪潮不会停歇，但陕科大人的学习热情与互助传统，始终是我们面对不确定性的底气。
期待下一次，与你继续共话未来。
