乐于分享
好东西不私藏

大厂AI期中考:烧了这么多钱,终于开始交卷了?

大厂AI期中考:烧了这么多钱,终于开始交卷了?
过去一年,互联网大厂讲AI,基本像在开一场没有下课铃的发布会。今天发布大模型,明天发布智能体,后天宣布全面拥抱AI。听多了以后,普通人的感觉大概是:
你们 AI 是很厉害,但到底厉害在哪?能挣钱吗?还是只是把电费烧得更有科技感?
到了2026年财报季,这个问题终于开始有答案了。因为资本市场已经不太想只听“AI改变世界”了。大家更想看三件事:有没有收入?有没有效率?烧的钱有没有回音?
如果说2023、2024年是大厂AI的“报名参赛”,2025年是“疯狂补课”,那现在,差不多到了第一次期中考试。

01

阿里: 云和AI终于开始像一门生意
阿里最新财报里,最值得看的不是电商,而是云。
截至2026年3月季度,阿里云智能集团收入同比增长38%416.26亿元,外部客户收入同比增长40%,主要由公有云和 AI 相关产品拉动。路透也报道,阿里表示 AI 相关产品已经贡献外部云收入的30%,并预计一年内超过50%。这句话翻译成人话:
以前阿里云是在卖服务器、数据库、存储。现在阿里云越来越像是在卖“AI 工厂的水电煤”。
大模型不是凭空长出来的。它需要算力、数据、云服务、模型部署、推理服务、企业应用。所以阿里的AI策略很清楚:
不只做一个会聊天的AI,而是做企业跑AI的基础设施。
当然,代价也很明显。阿里此前宣布未来三年在云和 AI 基础设施投入3800 元,路透报道中也提到,公司预计会超过这一原计划投资额度。
这就像开饭店。别人还在研究菜单,阿里先把中央厨房、冷链和灶台都搭起来了。问题是:厨房很贵,前期利润会难看。但如果未来大家都要来这里做菜,它就可能成为最值钱的生意。

02

腾讯: 不急着单飞, 先让广告和微信更会赚钱
腾讯的AI 策略和阿里不太一样。腾讯不是最着急把 AI 单独卖出去的公司。它更像是在想:
我已经有微信、游戏、广告、支付、内容生态了,AI 能不能先让这些老业务更能打?
从2026 Q1财报看,腾讯总收入同比增长9%1965亿元;其中营销服务收入同比增长20%382亿元,路透指出增长受益于AI驱动的广告定向。与此同时,腾讯Q1资本开支同比增长16%319亿元,继续加大AI投入。
这就是腾讯最现实的地方。AI不一定先变成一个新App,也不一定先变成一个新收费工具。它可以先变成广告系统里的“聪明脑子”。比如:
  • 更懂用户兴趣;
  • 更懂广告素材;
  • 更懂什么时候推;
  • 更懂怎样提升转化效率。
对腾讯来说,AI的第一张答卷,不是“我造出了一个多震撼的机器人”,而是:我让微信生态、广告系统和游戏业务变得更会挣钱了。
更值得注意的是,FT最新报道说,腾讯正在推进集成进微信的AI agent原型测试,未来可能通过微信小程序生态执行找咖啡店、下单等任务。这件事如果成了,微信里的AI就不是聊天机器人,而更像一个“会跑腿的数字助理”。
所以,腾讯的AI路线可以总结成一句:先把 AI 埋进生态里,再慢慢让它长成入口。

03

百度: 最像AI公司, 急需证明新旧交接
百度是几家大厂里,最早把自己往 AI 公司方向改造的。它的问题也最尖锐:
搜索广告承压之后,AI 能不能接上?
从2026 Q1财报看,百度AI Cloud Infra收入达到88亿元,同比增长79%;GPU Cloud收入同比增长184%。同时,百度Core AI-powered Business 收入达到136亿元,同比增长49%
这个数据挺重要。说明百度AI不是只停留在“文心一言能聊天”,而是开始落到云基础设施、AI原生营销、智能体和自动驾驶这些业务里。
百度还在财报中提到,Apollo Go一季度完成320万次全无人运营出行服务,截至2026年4月累计服务公众出行超过2200万次
但百度也有压力。它原来的搜索广告业务,正在面对AI搜索、短视频、内容平台、电商闭环的多重冲击。
所以,百度这场AI期中考,核心不是“有没有AI”。而是:AI新业务增长,能不能跑得足够快,快到接住老业务的下滑。
这就像换发动机。车还在高速上跑,不能停下来慢慢修。百度必须一边开车,一边把发动机换掉。
从最新季度财报看,AI已经不只是发布会故事,而是开始进入真实增长科目。不同公司口径不同,这里选取各家最能代表AI商业化进展的核心业务增速进行对比。
注:由于各公司未统一披露“AI收入”口径,本图选取各家公司财报中最能代表 AI 商业化进展的相关业务收入增速作为代理指标,包括 AI 云、云服务、营销服务、AWS 等核心业务增速,仅用于横向观察趋势,不代表严格财务排名。

04

海外大厂: AI不是烧钱,是烧"未来门票"
再看海外大厂,关键词只有一个:砸钱。
微软 FY2026 Q3 财报显示,季度收入829亿美元,同比增长18%;Microsoft Cloud收入545亿美元,同比增长29%。微软还在财报电话会中提到,AI投入和Copilot使用增长正在影响部分毛利率,但云和AI仍是增长主线。
Google这边更夸张。
Alphabet 2026 Q1财报电话会提到,公司把 2026 年全年资本开支指引上调至1800亿至1900亿美元,原因是AI算力需求“前所未有”。
Meta也在疯狂加码。Meta 2026 Q1广告收入同比增长33%但外界关注点更多在它继续上调AI基础设施资本支出。
亚马逊则依靠AWS承接企业AI需求。Amazon Q1 2026财报显示,AWS经营利润达到142亿美元,高于去年同期的115亿美元
所以海外大厂的逻辑很简单:现在不烧钱,以后可能连牌桌都上不了。AI时代,最贵的不是模型发布会。最贵的是:
  • 数据中心
  • 芯片
  • 电力
  • 云基础设施
  • 工程人才
  • 企业客户迁移成本
这哪是互联网竞争,这更像“科技公司版军备竞赛”。

05

大厂AI期中考,考出了什么?
这轮财报看下来,可以得出三个结论。
第一,AI不是PPT了,开始进入收入表
阿里有AI云收入,腾讯有AI广告增效,百度有AI Cloud和智能体业务,微软、亚马逊、Google则把AI变成云增长的核心驱动力。也就是说,AI已经不只是发布会上的漂亮词,而是开始出现在财报里的真实科目。
第二,AI还没有普遍变成利润,更多是在换未来
现在很多大厂的AI投入,仍然是“先烧钱、再抢位”。就像开健身房。你不能第一天办卡,第二天就要求自己腹肌明显。但资本市场现在已经开始问:
你这个私教课到底有效吗?还是只是买了更贵的蛋白粉?
所以接下来,大厂不能只说“我们投入AI”。还要证明:AI 能让收入增长、成本下降、用户留存提升、广告效率变好、企业客户愿意付费。
第三,AI策略开始分化
不同大厂,考的不是同一张卷子。
一句话总结:大厂不再只是在比谁模型更聪明,而是在比谁能把AI变成自己的收入机器。

06

接下来,大厂 AI 会怎么调策略?
我认为下一阶段会有三个变化。
  1. 从“模型竞赛”转向“应用落地”
以后发布一个模型已经不够刺激了。用户和投资人会更关心:
这个 AI 能帮我干什么?能省多少钱?能多赚多少钱?能不能接入真实工作流?
所以智能体、办公助手、广告投放助手、客服助手、代码助手,会比单纯的聊天机器人更重要。
2. 从“抢用户”转向“抢场景”
AI 产品不能只追求下载量,关键是能不能嵌进高频场景。
腾讯要进微信,阿里要进电商和云,百度要进搜索、文库、网盘和自动驾驶,微软要进 Office,Google 要进搜索和 Android。谁能卡住用户每天都要用的场景,谁才更接近 AI 时代的新入口。
3. 从“烧钱规模”转向“烧钱效率”
未来资本市场不会反对烧钱,但会反对没答案地烧钱。
以前可以说,我们正在长期投入AI。以后可能必须补一句,这些投入带来了多少收入、多少效率、多少客户、多少留存。
这就是 AI 下半场的残酷现实:烧钱不是问题,问题是烧完之后能不能闻到饭香。

07

AI 终于从故事,走进账本
过去,AI是一个宏大叙事。它负责出现在发布会、宣传片、CEO演讲和股价想象空间里。现在,AI开始进入财报。它要接受收入、利润、资本开支、毛利率和现金流的拷问。
这不是坏事,这说明 AI 正在从“看起来很未来”,变成“必须被计算”。我认为,大厂AI的期中考,暂时还没有人满分。
  • 阿里证明了AI云能增长,但利润压力还在。
  • 腾讯证明了AI能提高广告效率,但新 AI 产品还要继续烧。
  • 百度证明了AI业务能跑起来,但新旧业务切换仍然不轻松。
  • 海外巨头证明了AI可以撑起云增长,但也把资本开支推到了新高度。
所以,这场考试真正的结论不是“谁已经赢了?”,而是“谁的AI,最先从烧钱项目变成赚钱系统’?
接下来,大厂们要交的不是更酷的 Demo,而是一张更硬的答卷:
AI到底能不能成为下一代增长引擎。

FOLLOW US

关注我们

AIWeekly