赛智产业研究院:从“软件即服务”到“智能即服务”—

赛智产业研究院:从“软件即服务”到“智能即服务”——AI正在重构产业价值创造方式

人工智能正在推动软件产业发生新的结构性变化。过去，软件主要作为工具嵌入企业流程，帮助人提升效率；而随着大模型、智能体和自动化工作流的加快发展，软件开始从辅助人工作走向直接承担工作。红杉资本《Services: TheNewSoftware》提出的核心判断，正是对这一趋势的集中概括：AI时代的软件价值，不只体现在功能供给上，而将越来越体现在服务交付和结果实现上。

AI时代高价值公司从“卖工具”转向“卖服务结果”

红杉资本近期发布《Services: The New Software》一文，提出人工智能时代，软件产业正在发生重要变化。未来最具价值的公司，不再是单纯销售软件工具的企业，而是以软件和人工智能为底层能力、直接交付服务结果的新型公司。

文章认为，SaaS 时代的软件企业主要向客户提供系统、功能和工具，客户依靠内部人员完成具体工作。AI能力快速提升之后，软件不再只是辅助人完成工作，而是有可能直接承担部分工作流程。企业客户购买的对象，也正在从“一个工具能不能用”，转向“一项工作能不能更低成本、更高质量地完成”。

文章特别强调，AI原生服务公司的机会往往出现在已有明确预算、流程相对标准、结果可验证的服务环节，如财税处理、保险经纪、医疗收入管理、合同审查、招聘筛选、IT运维等领域。这些环节本身就存在外包需求和交付标准，更容易由AI驱动的新型服务模式替代传统人工服务。

AI真正改变的不是软件形态，而是工作交付方式

赛智产业研究院人工智能研究所认为，红杉资本这篇文章揭示了AI对产业组织方式的深层影响。在过去，软件企业主要交付工具，服务机构主要交付人工经验，两类企业边界相对清晰。AI介入后，模型、智能体、工作流系统和专业人员可以共同完成复杂任务，软件与服务的边界正在被重新划分。

这种变化意味着单纯工具型软件的独立价值会受到削弱。许多原本依赖专门软件完成的功能，可能被基础模型逐步吸收。只停留在模型外壳、单点功能和通用工具层面的产品，容易被模型升级和平台集成所替代。真正具有长期价值的企业，需要进入具体业务流程，承担可验证、可结算、可交付的业务结果。

未来一批企业表面上仍提供咨询、法务、财税、运维、客服等服务，但底层能力将越来越依赖模型调用、流程自动化、行业数据积累和智能体协同。这些企业既不是传统软件公司，也不是传统服务机构，而是以AI为核心生产力的新型服务企业。这类企业的竞争力不只来自技术本身，更来自对行业场景、业务流程、质量控制和责任边界的系统整合。

中国AI产业要从“工具应用”走向“结果交付”

当前，不少AI 应用仍停留在智能问答、知识库、文档生成和演示型场景，更多体现的是工具属性，尚未真正嵌入业务流程。然而，应用数量增加，并不等于产业价值形成；模型能力提升，也不必然带来商业闭环。人工智能要形成实际价值，关键要看能否进入具体业务环节，能否形成清晰的输入输出，能否带来可衡量的降本增效。特别是随着交付主体的转变，必须同步建立与智能服务相适应的人工复核、合规审查与新型责任共担机制。只有从“辅助使用”走向“承担交付”，AI 才真正进入产业化阶段。

发展人工智能产业，不能只关注模型、算力和平台建设，还要重视AI对专业服务业和行业解决方案企业的重塑。应重点支持那些能够把行业经验、业务流程、数据资源和模型能力结合起来的企业，推动其在政务、工业、医疗、能源、金融、财税、人力资源等领域形成可复制的智能服务模式。相比单纯引入模型企业，培育能够面向行业交付结果的AI原生服务企业，更有利于形成真实应用和产业增量。

AI时代的竞争焦点正在从技术功能转向结果交付

红杉资本《Services: The New Software》向产业界提示了AI时代的软件产业竞争逻辑正在发生变化。在SaaS 时代，软件改变企业使用工具的方式；而在AI原生服务时代，软件和模型正在改变企业购买工作、组织生产和交付结果的方式。

未来真正有竞争力的企业，不只是提供技术功能，而是能把技术能力转化为业务结果，把软件能力转化为服务能力。对软件企业而言，核心是从功能供给走向流程嵌入；对专业服务机构而言，核心是把经验和方法沉淀为智能化交付能力；对产业发展而言，核心是推动AI从演示应用走向真实业务场景，在可交付、可计量、可复制的服务模式中形成新的产业价值。

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