1290 万考生明天将走进高考考场。而在考场之外,一场关于"AI 能不能靠近考试"的全球大讨论,正在同步上演。

从北京到普林斯顿,从东京到布鲁塞尔, 2026 年夏天,各国几乎在同一时间出手了。但每个国家说"不"的方式和理由,却完全不一样。
🇨🇳 中国:最严厉的"考场外管控"
AI 大平台集体"拔网线"

明天开考的 2026 年高考,将成为史上 AI 管控最严的一届。
豆包、腾讯元宝等部分平台已确认高考期间将限制拍题、答题等涉考功能;百度方面表示暂未收到明确通知,各平台具体限制范围仍在陆续公布中。日常聊天、生活问答等功能不受影响。
这不是企业自发的善举,而是教育部等五部门联合发布的《"人工智能+教育"行动计划》( 2026 年 4 月 2 日印发)的硬性要求。文件明确要"强化 AI 进校园管理""防范利用 AI 应试内卷与作弊"——注意这是一份系统性规划,并非针对本届高考的临时性管控措施。
消息一出,舆论两极分化。支持者认为"早就该管了,高考是改变命运最公平的通道",反对者则抱怨"平时复习全靠 AI 辅助,突然不让用反而制造了新的不公平"。
教育部点名"AI 押题"
6 月 2 日,教育部发布 2026 年高考预警,罕见地单独将"AI 押题"列为一种新型诈骗手段。
教育部指出,高考命题持续深化改革,突出反押题、反套路导向,"靠 AI 或所谓的'专家'押题来获取高分是不现实的"。一些机构借"AI 预测""AI 命题规律分析"等话术制造焦虑、包装成"绝密预测卷"高价兜售,本质上和传统的"名师押题"骗局没有区别。
考场内外的双重防线
考场之内,技术手段同样升级。多地考点实行"智能安检门+人工安检""人工监考+视频监考+流动巡考+实时智能巡查"四合一模式。
有意思的是,当"广东高考用 AI 批卷"的说法在网上流传时,广东省教育考试院火速辟谣:真实情况是 AI 用于考场巡考(抓作弊动作),评卷环节始终是"人工双评+阈值三评", AI 没碰过任何一分高考分数。
这个乌龙事件本身也说明:公众对 AI 的焦虑,已经到了风声鹤唳的程度。
🇺🇸 美国: 133 年荣誉制度,两年被 AI 打破
普林斯顿:当信任崩塌
2026 年 5 月 11 日,普林斯顿大学教职工投票通过决议,恢复由教师监考的传统考试,终结自 1893 年起实施的 133 年无监考荣誉制度。

核心问题是: AI 让作弊变得太容易,但监测太困难。数据显示, 28%的学生在明确禁止使用 AI 的作业上用了 ChatGPT ,比 2024 年翻了一倍多;举报率不足 0.5%。院长 Michael Gordin 坦言:"学生在个人设备上使用 AI 工具,外观上几乎看不出来。"
SAT 禁止智能眼镜
美国大学理事会也出手了。从 2026 年 3 月起, SAT 考试(相当于美国的高考)正式禁止学生佩戴智能眼镜进入考场。
这些可穿戴联网设备可以通过镜片查看计算机界面,本质上就是一个戴在脸上的手机。把智能眼镜挡在考场门外,成为美国"高考"的底线动作。
各州立法跟进
2026 年 3 月 26 日,爱达荷州长 Brad Little 签署 SB 1227 法案,要求州教育部门制定覆盖隐私保护、采购安全、学术诚信、 AI 素养标准的综合 K-12 AI 教育框架,各学区须统一执行。这是全美首个州级的系统性尝试。
与此同时,加州 UC 系列大学也在 2026 年更新了学术诚信政策,明确要求学生必须披露 AI 使用情况,违规者将面临严重后果。
🇯🇵 日本: AI 考赢人类的悖论
如果说中美是在"防 AI 作弊",那日本遇到的是一个更根本的挑战——AI 在考试中打败了人类,那考试还有意义吗?
2026 年 1 月,日本 AI 企业 LifePrompt 用 GPT-5.2 Thinking 、 Gemini 3 Pro 和 Claude 4.5 Opus 参加了日本大学入学共通测试(相当于日本"高考")。结果震惊教育界:
但 AI 也暴露了短板——世界史论述题仅得 15 分(满分 60 ),得分率仅 25%。涉及插图、示意图、颜色渐变地图时准确率明显下降;对小说人物复杂心理状态的理解仍与人类存在差距。
一个微妙的结论出现了:标准化考题 AI 碾压人类,但真正需要"理解"的题, AI 还差得远。
日本教育界因此开始反思:当 AI 能在标准化考试中拿满分,这个考试到底在测什么?
🇪🇺 欧盟:教育 AI 的"紧箍咒"
2024 年 8 月 1 日,欧盟《人工智能法案》( AI Act )正式生效,开始分阶段实施。作为全球首个系统性的 AI 监管框架,该法案将 AI 应用按风险划分为"不可接受""高风险""有限风险"和"最小风险"四类。
教育领域的 AI 应用,被直接划入"高风险"类别。 简单说就是:用 AI 给学生打分或辅助教学的工具,必须经过最严格的审查。这意味着:
虽然部分条款已在 2025 年生效,但教育领域的高风险 AI 系统义务最晚将在 2027 年 12 月 2 日适用。整体方向已经明确:在欧盟看来,用 AI 决定学生的分数和前途,必须慎之又慎。
结语:考试到底在考什么?
2026 年,全球主要经济体给出了各自的答案——

| 功能阻断 | ||
| 规则重建 | ||
| 重新定义 | ||
| 分级监管 |
四套逻辑各不相同,但指向同一个问题:在 AI 能秒出答案的时代,考试到底在考什么?
过去,考试考的是"你知道什么"。后来变成"你能解决什么"。现在,当 AI 知道的比任何人都多、解决得比任何人都快,考试想考的或许不再是答案——AI 永远不缺答案。
那些 AI 还没学会的东西——对复杂情境的判断、对模糊问题的理解、对价值的选择——才是接下来教育真正要守住的阵地。
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夜雨聆风