夜雨聆风
五月末的深圳已经提前进入盛夏，体感温度接近40摄氏度。从课堂到企业参访现场，热浪几乎贯穿了整个行程。
这股热浪同样翻涌在大家的心中。过去两年，几乎每一个企业家都在被同样的问题追赶——AI到底是一场短期热潮，还是一次真正的产业革命？企业应该以什么角度、什么姿态切入这场技术浪潮？
带着这一连串困惑，70多位企业家和我们一起来到了深圳，他们大多来自制造业、零售业和服务业。在这场AI变革中，传统行业往往更易被焦虑感裹挟，过去的生产经营流程和管理模式已经根深蒂固，迈出第一步需要勇气，而第一步迈向哪里更需要智慧。
5月27日—5月29日，激荡书院年中特别场既“AI+制造”实战研修营首期·第二模块×吴晓波激荡讲堂专题课——AI重构商业未来，在深圳开课。在这次为期三天的课程中，我们一起摸索出了一些答案。
课程活动现场
AI究竟在改变什么？
正式开课前一天的社群文化日，大家一起走进了学员企业——君润人力，看到了一组让人印象深刻的数据：534位数字员工已上岗、日均消耗token15亿、已搭建出一套可用于几十个细分场景的智能体系统。
透过他们的摸索，这次AI之行的基调也由此落地：个性化、接地气，从场景切入，实实在在解决企业的痛点与卡点。
接下来，整整一天的课程学习，给大家带来了一次全方位的认知升级。科技投资人、海银资本创始合伙人王煜全用长达8小时的密集输出，告诉大家一件事：AI正在重构生产方式，而对企业来说，这是一场必须参与的变革。
夜幕降临，学员们又参与到“AI之夜”实战共创活动，将白天的认知输入进一步转化为企业经营中的现实思考。大家分为两组，其中一组聚焦标杆案例，拆解学习百果园这家传统水果零售企业的AI转型历程；另一组则走进了非凡产研创始人吴畏老师主持的AI应用私董工作坊，逐一梳理自身业务流程，探讨AI落地的实操思路。
私董工作坊学员现场讨论
带着前一晚仍有余温的“演练”经验，第二天，企业家们开始在真实的场景中观看AI的实际应用。
为了了解AI如何让工厂自动化，走进全球AI+无人工厂、无人仓库龙头企业磅旗科技，看到机器人在无人工厂里高效协作，算法开始参与排产与质量管理；
为了探寻人形机器人多大程度上能走进真实工作场景，学员们来到国内首家人形机器人上市公司优必选科技和具身智能明星企业众擎机器人，看到机器人已经走进工业搬运、仓储物流和商业服务场景；
为了解答传统制造业如何用AI重构生产流程，大家一起来到了佛山的海天味业灯塔工厂，看到过去依赖老师傅“看、闻、摸”积累的发酵经验，如今被大量传感器持续采集、记录和分析，实现了一瓶酱油背后的数字化革命；
最后，作为整个课程的收尾，华为智能制造军团首席顾问、工业AI场景落地应用专家颜少林，结合三天的课程与参访内容，现场以内容分享为主，重点讲述了企业AI如何从真实卡点走向可行路径，帮助全体企业家梳理各自业务通道，制定后续行动路径。
颜少林老师现场分享
密集的三天课程结束后，许多企业家学员都对王煜全老师在课程伊始抛出的那个判断有了更深的感知——“未来30年，会是比过去30年更激荡的30年。”
一位来自佛山的企业家告诉我们，这三天对他的触动尤其大。他的企业是照明行业的细分龙头，因为行业已发展多年，生产、销售和管理模式相对成熟，也因此更容易面对“不知道从哪里开始”的困惑。
课程期间，他几乎每次结束后都会留下来继续交流，不断向老师和同学请教问题，其中甚至包括一些比自己年轻许多、但已经率先开始实践AI的企业经营者。
对许多类似的企业家来说，比起对未来的兴奋，更明显的变化是焦虑感的消退。
有学员告诉我们，来之前总觉得AI是一场必须追赶的浪潮，生怕自己错过什么；而三天课程之后，反而没有那么焦虑了。
因为大家逐渐意识到，AI转型并不是一场设备或概念的竞赛，比起盲目追逐最新技术，更重要的是回到企业自身，找到那些真正影响增长和效率的业务难点，再思考如何用好AI这把锤子。
一次对企业的重构
行程结束时，很多企业家还提到了同一个感受。在未来，用技术重构企业组织的能力，会成为竞争力的新分水岭。
不论是人力资源管理、智能营销、数据决策等不同领域的智能体，还是众擎、优必选的人形机器人，抑或是海天的智能化酱油工厂，看似属于不同产业、解决不同问题，却都在指向同一个方向——企业的生产方式和经营逻辑，都在发生深刻变化。
首先被重构的，是增长。
再之后，是决策。
磅旗科技是全球AI+无人工厂、无人仓库的引领企业，服务上百家各行业巨头。在这里，AI被嵌入工厂运营体系，机器人、算法与生产系统协同运转，空间利用率提升40%，拣选效率提升300%，并已经在众多制造业和零售业场景中落地验证。
更重要的是，AI开始进入过去高度依赖经验的工厂管理环节。生产计划、仓储调度、质量管理等流程，不再完全依赖人的经验判断，而开始建立在实时数据和系统协同之上，由算法参与决策。
再往前一步，被重构的是执行。
优必选和众擎机器人，代表着中国人形机器人产业最前沿的探索方向。过去，人形机器人更多存在于实验室和展示舞台；而今天，它们已经开始进入汽车制造、仓储物流和商业服务等真实场景。
在优必选，机器人已经进入比亚迪、极氪、一汽红旗等企业的生产现场，承担质量检测、物料搬运等工作；在众擎机器人，企业家们则看到了机器人进入仓储物流、工业搬运、商业导览、新零售更多复杂场景的可能性。
这些变化也意味着，未来企业的执行能力将会从“依赖人”逐渐转向“依赖系统”。
学员参访优必选科技
而最让人印象深刻、易被模仿的，是经验的重构。
作为全球酱油酿造行业首家灯塔工厂，海天味业展示了传统制造业数字化转型的另一种路径。
过去，一瓶酱油的品质很大程度上依赖老师傅几十年积累的经验。今天，从原料投放到发酵管理，从生产过程到品质检测，大量关键环节已经实现数字化管理。老师傅的经验被拆解成数据、模型和算法，并不断沉淀为企业共同拥有的能力。
对于制造企业而言，海天最值得借鉴的并非某项技术本身，而是如何将经验数字化、将工艺标准化，让传统制造在智能时代获得新的生命力。
这些各有侧重的标杆案例，汇总起来，就是一份企业面对AI的参考答案。
在最后的复盘讨论中，有学员分享，这三天让自己印象最深的不是某个格外强大的机器人或模型，而是几乎所有标杆企业都在做同一件事——先找到真实场景，再让技术进入。
这也呼应了带队导师唐宁在总结时反复强调的一句话：“无场景，不AI。”
从“地缘时代”走向“产缘时代”
在王煜全看来，如果把这些变化仅仅理解为某项技术创新，或者某个行业的新机会，就低估了这场变革的意义。因为它背后对应的，是一个时代的切换：未来世界正在从“地缘时代”走向“产缘时代”。
王煜全老师现场分享
过去两百年，人类社会的竞争逻辑主要建立在地缘之上。无论是资源争夺、航运贸易，还是国家间的战略博弈，底层都离不开土地、人口与资源。
但今天，这套逻辑正在发生变化。随着中美竞争逐渐深入，竞争的焦点已不再只是地理空间，而越来越集中于芯片、算力、关键技术和产业链能力本身。过去封锁的是航道，今天封锁的是先进制程和高端芯片；过去争夺的是资源，今天争夺的是技术。
因此，未来世界正在从“地缘时代”走向“产缘时代”。所谓产缘，不只是技术创新能力，更是把技术转化为产品、产业和商业价值的能力。
他以安克和SHEIN为例。一个从充电宝切入海外市场，最终建立起全球品牌认知；一个则把中国供应链能力复制到墨西哥和土耳其，在当地重构了生产体系。这些企业真正输出的不只是产品，而是中国制造背后的组织能力与产业能力。
在这样的背景下，他反复提到中国企业未来最大的机会之一：全球化。
未来三十年，中国企业面临的竞争将更加激烈，但与此同时，也拥有比过去更广阔的发展空间。那些能够把中国制造、中国供应链和中国商业模式带向全球的企业，很可能成为下一轮产业周期中的受益者。
而如果说全球化是未来三十年的空间变量，那么人工智能则是最大的时间变量。
过去两年，大模型几乎成为所有商业讨论中的主角，人们也习惯了用它写文案、做PPT、生成图片，当作提高效率的新工具。
但这些都只是表层现象，真正的变化是，AI正在重构生产方式。工业革命改变了体力劳动的组织方式，而人工智能正在改变脑力劳动的组织方式，每一个人、每一家企业都能调用最顶级的能力。
所以，整个企业的运行逻辑会随之改变。当越来越多标准化、重复性的工作被智能体接管之后，人最重要的能力，也将从执行转向判断，从操作转向组织。
在课程最后，王煜全讲到了“荷塘理论”。假设荷塘里的荷叶每天增加一倍，如果第30天铺满整个池塘，那么第29天其实只覆盖了一半水面，第28天只有四分之一，第27天则只有八分之一。
技术革命往往就是这样发生的。真正的机会往往出现在共识形成之前，当所有人都开始相信的时候，最大的红利通常已经过去。
因此，企业家最重要的能力，并不是追逐风口，而是在其尚未完全显现时，建立理解未来的能力。在人工智能时代，比工具更重要的是认知，比效率更重要的是方向。
而重构未来的第一步，是看见它。
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