“人工智能+能源”应用探索|“AI管家”能源保供上岗记

5月26日下午，长江南岸，苏州张家港。记者随省国资委人工智能应用场景调研组来到国信沙洲电厂。现代化厂区内，两台百万千瓦燃煤机组轰鸣作响满负荷运转，步入电厂集控室后，瞬间切入安静模式。

“2号机组冷油器温度有缓慢上升趋势，系统提前预警了。”工作人员李博文指着屏幕上的黄色标记，与此同时，已有人员接通知现场查看排除隐患。

“听师傅说，过去报警响了才抢修，现在机器提前‘打招呼’，很从容。”李博文说。

让机器学会“提前打招呼”的，是一支平均年龄27岁的国信沙洲ICS创新工作组，2001年生、2024年毕业入职的李博文是其中一员。

简单说，这座电厂从诞生起就带着三重使命：既要保供，又要绿色，还要灵活。

使命光荣，压力也大。作为苏南电网的重要支撑点，直接服务苏州用电的关键电厂，这里的机组需要频繁变负荷——

新能源大发时压低出力“让路”，用电高峰时迅速“顶上”。靠传统人工盯盘，根本忙不过来。

能不能让机器自己“看”、自己“判”、自己“调”？2025年秋天，以新近入职的“95后”“00后”为主力，国信沙洲电厂拉出一列“科创生力军”，小伙子们在国信沙洲副总经理孙俊锋直接指导下，扛起火电厂从传统硬件运维向自主软件研发、智慧电厂自建战略转型的重任。

“没找外面人帮忙，就自己干。”国信沙洲设备部副主任王强兼任队长，他告诉记者，从方案设计到系统集成，全部自主完成。

能源一线的青年们依托ICS智能控制平台，完成状态预警的设计与开发，目前已形成全厂607条关键报警，给整座电厂装上一套“神经系统”。

最难的不是写代码，是教会机器看懂数据。“传统报警好比体温计，超过37.3℃就响。可人刚跑完步体温也会瞬时很高，但不代表生病。”王强打了个比方。过去参数一超固定值就报警，一天几百条，误报率高达45%，真正隐患反而容易被淹没。

团队换了个思路——不看“瞬间值”，看“趋势线”。他们用大数据动态趋势分析，自研45套高精度预测人工智能模型，让机器学会区分正常波动和异常苗头。“误报率骤降至3%，预测准确率达99%！”李博文自豪地介绍。

更直观的变化在精处理车间。树脂输送是火电机组用水净化的关键工序，过去主要靠人工肉眼判断分离效果。在电力行业干了10多年的吴师傅说：“以前一盯四五个小时，眼睛都花了。万一输送过头，树脂白流；没到位，更影响水质。”

如今，AI视觉识别系统替代了人眼。摄像头实时捕捉管道内物质状态，秒级判断分离节点，自动控制阀门切换。识别准确率99.99%，效率提升400倍。“原来4个小时的活，机器不到几分钟就干完了。”吴师傅感慨道。

不止这一处。化学制水实现全负荷智能巡航，制粉系统完成全程自动调控，供热系统做到多汽源自适应切换……“这些原来都装在老师傅脑子里，现在AI把经验变成了标准流程。”王强说。

沙洲电厂的探索，折射着一个经济大省的能源转型之问。

今年5月，国家发展改革委、国家能源局等四部门印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次系统部署AI与能源深度融合。江苏积极行动——已出台实施方案，明确培育超100个可复制推广的实践场景。

政策的紧迫感来自现实。截至2025年底，江苏风光新能源装机达1.15亿千瓦，成为省内第一大电源。但新能源“靠天吃饭”，电网平衡压力巨大。火电的角色正从“发电主力”转向“支撑性、调节性电源”——不光要发好电，更要当好“稳定器”。

沙洲电厂1号机组率先在省内实现百万千瓦机组20%深度调峰，在极低负荷下稳定运行，为新能源消纳腾出空间。两台机组顺利投产后，年发电量可超100亿千瓦时，可满足700万户家庭的年用电需求。

“火电的使命变了。”孙俊锋说，“这套人工智能系统，就是我们的底气。”依托人工智能技术，目前，沙洲电厂项目机组在新能源发电高峰时，能主动压低出力，为风电、光伏让路；为落地苏州地区的省外特高压绿色来电、省内新能源发电提供近160万千瓦/小时的调节容量空间，大幅提升区域绿电消纳水平。

傍晚时分，集控室屏幕上，两台机组的负荷曲线平稳波动。长江奔流不息，这座装上“AI管家”的电厂，正为一个经济大省的夏天悄然蓄力。