很多技术项目做到后面,都会遇到一个有点尴尬的问题。
代码有了,设计文档有了,PPT 也讲过几轮了。大家都觉得这里面“应该有点创新”,但真要开始写专利交底书,事情马上变得具体起来:创新点怎么拆?系统框图怎么画?现有技术怎么查?哪些内容要脱敏?代理人拿到之后能不能直接改?

我看了一个开源项目,名字叫 patent-disclosure-skill,中文叫“中国专利.skill”。

它吸引我的地方,不是“AI 帮你写专利”这个说法。这个说法太大,也容易误导。更准确地说,它想做的是:把技术交底书前面的脏活、杂活、反复活,整理成一条可执行的 agent 工作流。

这个项目的 README 写得很直白:从项目文档到可交付的技术交底书,中间包含专利点挖掘、国知局公布公告站查新、脱敏成文和自检闭环。它目前是 MIT license,在 GitHub 上大约 2.3k stars,项目更新也比较近。
它的工作方式很适合真实研发场景。
你不需要一开始就把所有材料整理成完美格式。它会优先扫描项目文档和代码,遇到 .docx、.pptx 这类 Office 文件,会先转成 Markdown 再进入分析。这个细节挺重要,因为很多实验室和公司里的技术材料,本来就不是写在一个干净的 Markdown 文件里,而是散在需求文档、设计说明、汇报 PPT 和代码仓库里。
接下来,它会帮你做专利点分析。也就是从一堆技术材料里,先把可能值得保护的点捞出来,再做讨论和融合。对研发人员来说,这一步经常比“写正文”更难。因为你真正缺的不是语言,而是把技术方案拆成可表达、可比较、可保护的结构。
查新部分也值得单独看。项目说明里写的是优先使用国知局的中国专利公布公告站,异常或无结果时再降级到 WebSearch,比如 Google 学术或 Google Patents。这个设计比“直接联网搜一圈”更贴近中国专利场景。

到成稿阶段,它会使用脱敏模板,并生成 Mermaid 系统框图和流程图,再把图渲染成 PNG,默认还能导出 .docx。这对交底书很实用,因为最后真正接手的人,往往还是专利代理人、法务或项目负责人。一个能改的 Word,比一段漂亮但不好落地的 AI 文本更有价值。
我觉得这个项目最适合三类人。
一类是高校实验室。项目多、论文多、横向课题多,但专利材料经常拖到最后才整理。
一类是中小研发团队。大家知道技术有价值,却没有专门的人长期维护专利交底流程。
还有一类是专利代理人或技术经纪人。它不一定替你做专业判断,但可以帮你更快拿到一份结构化的初稿材料。
当然,边界也要说清楚。
它不能替代专利代理人的判断,也不能保证查新结果完整,更不能直接决定权利要求怎么布局。尤其是创造性、保护范围、侵权风险这些问题,仍然需要专业复核。它更像一个把材料清洗、初步分析、成稿和迭代记录串起来的工作台。

但这已经很有用。
因为很多专利工作真正卡住的地方,并不是最后那一次专业判断,而是前面没人愿意把散乱材料整理成一份能讨论的交底书。
如果你手里经常有项目文档、代码、PPT,却迟迟没有把专利点梳理出来,patent-disclosure-skill 值得放进你的工具箱。
它提醒我一件事:AI 在科研和研发里最实用的用法,未必是替人做最终决定,而是把那些“必须做、很耗时、还容易漏”的中间流程,变得可追踪、可复查、可交付。
项目链接:https://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill
如果网络不方便,我也为大家打包好了,后台回复:专利,即可自动获取。
夜雨聆风