夜雨聆风这是一场生活即教育的实践研究，入住小区几百位业主大多以拒交物业费抗议小区物业管理的种种问题（入驻程序不合规、业主知情权和质价不匹配等），然后滥用诉讼权利（嗯，感觉跟教育口动不动投诉一样
）分批、拆分起诉全体业主。最开始还是小额诉讼，幸好业主里有律师和请了律师的，最后法院改过来了。
那么，摆在面前，是一个陌生的领域，如何进行实践探索呢？花点钱请一个专业的律师是最省心省事的，甚至花钱交了算了了事。可这个完全不符合我的生活哲学：咱们不惹事，但也不怕事；任何新事物，新项目，新困难，都是学习的机会，做中学太有意思了。虽费心费力，但是能学到东西，而且做一束光照亮别人，这不就是以前的“蜡炬成灰泪始干”？
首先就是AI工具了，选择了豆包这个“傻包”。千问、元宝、deepseek和claude等等由于或类似或卡顿或要交费就没有用了。这让我想起了微信和支付宝在我生活中支付领域使用，我用微信更多，因为我微信经常打开着（比如用微信聊着天就要支付了），不想再打开一个APP。还有支付宝用过一次碰一碰不成功，后面就很少作为我支付的首选。这就是给人第一印象的重要性，有一个刻板印象和先入为主的习惯。
刚开始也是受到了鼓舞，觉得AI真厉害，早晚要替代掉一些职业了。可是这种半桶水的东西是没办法深究的
，再去实战旁听了第一批业主的应诉过程之后，我觉得理想和现实还有很大差距，所以需要继续完善AI的东西。这个时候吐血的反馈就出来了。
我最后已经要爆粗口了。天下没有免费的午餐，这个免费的AI工具被我打入冷宫了。
全信豆包就是当年靠百度去找医院治病
上面就是第一个实践阶段，新的AI工具带来部分工作效率的提升，然后就开始觉得这个东西很无敌了，可以替代掉很多东西了（相当于学生先去补课，后面就觉得都懂了？）不排除有好的AI工具好的老师可以教会很多东西，但是还是要学会多维度交叉验证。要从小时候的十万个为什么里那种“几句话就打发解释现象”去不断思考质疑，需要更多的信息源。这时候，基于AI算法的一些东西就出场了
我刷过的今日头条、微信搜索过的信息、小红书等就开始基于算法给我推送类似的信息。我得以在海量的信息世界，像刷小视频一样自动刷到很多类似的信息，不用主动去“百度”了。
看到案例号，我开始了传统的手段：直接上中国裁判文书网（类似于我们学术研究的知网吧），可是一搜判例，经常找不到，我想起了什么截图里豆包给我的提示：为什么很多"超3.9元判按3.9元"的判例在裁判文书网查不到? 深圳法院2023-2026年的物业纠纷案件，约70%没有上传到中国裁判文书网，尤其是涉及"超3.9元政府指导价"的敏感案件，很多法院选择不公布。
后面看到一个香港人写的维权案例，再次从评论中看到这么一个东西：
这个就是实践的第二个阶段：基于各种信息的交叉验证虽然更完备，但是所有的AI信息还是基于数据的学习，我选择性地去喂一些数据就可以给别人造成信息茧房，让人活在她/他以为真实的世界，还不知道有暗物质暗能量的世界。
而故事最后还是要回归到智慧和人性，我相信最后的判决还是人的因素，有法官的自由裁量权，有不确定性因素。但是实践的过程，永不停止
总体来说，这次实践以AI工具进行初步搭建，依靠AI算法进行检索补充修改，最后还是要靠人的基本素养形成专业的成果。
