星巴克停用问题频出的 AI 库存工具,重新回归人工核查“编者按：星巴克AI库存管理项目失败，企业AI落地应用依然在探索中。”星巴克正式在北美所有门店下线了此前大力推广的智能自动盘点AI库存系统。该项目于 2025 年 9 月上线，运行仅九个月便宣告终止。这套应用由星巴克联合西雅图计算机视觉企业诺马德戈（NomadGo）共同开发，依托设备端三维空间智能、计算机视觉、增强现实以及激光雷达传感器，帮助门店实时掌握货品缺货情况。星巴克首席执行官布莱恩・尼科尔原本希望，该系统能帮咖啡师摆脱低效的行政琐事，从而把更多精力投入到服务顾客上。但相关反馈显示，这项技术最终未能彻底革新门店的日常管理工作。星巴克在接受路透社采访时，解释了当初引入该技术的初衷：“我们的目标很简单：菜单上有的饮品，顾客就都能点到。”2026年初，这家全球咖啡连锁品牌推出 “回归星巴克” 转型计划，目标是提升营收、推动同店销售额增长，并在全球净增超 2000 家门店（其中美国地区约 400 家）。该技术在规模化部署与测试后问题接连浮现：门店发现这套计算机视觉模型连基础的空间感知和物体识别都表现不佳，频频出现货品盘点数量虚高、漏查库存、品类识别错误等问题。其中最突出的问题是，系统无法区分外观相近的货品，比如全脂牛奶、燕麦奶和低脂奶的纸盒包装。星巴克在一则宣传视频中还意外暴露，该应用甚至直接漏掉了一瓶糖浆。最终，门店员工吐槽，为了让AI 识别货架，必须手持平板不断晃动、调整角度来触发传感器，整套操作反倒比手动录入信息还要费时。此后星巴克删除了此前夸赞该工具效果出色的相关博文，态度和早前的正面宣传彻底截然相反。一名员工留言道：“终于停用这套自动盘点系统了。想法虽好，实际落地却困难重重。”目前星巴克已恢复人工库存盘点，但仍将推行全新的高频次门店补货模式，避免顾客遇到饮品售罄的情况。星巴克此次翻车备受关注，而这类问题也集中体现在非文本类计算机视觉与人工智能应用上。零售仓库货品堆放密集、环境多变，标签遮挡、光线不定等干扰因素层出不穷，自动化系统在此类复杂场景下依旧面临巨大考验。尽管首席执行官布莱恩・尼科尔此前推出这套提效方案，意在解决长期货品缺货、出餐慢的问题，但星巴克第二季度财报表现亮眼：季度营收同比增长9%，达 95 亿美元，北美地区同店销售额也上涨 7.1%。首席财务官凯茜・史密斯表示：“我们仍有不少工作要做，但欣喜地看到，同店销售增长叠加成本管控，已开始带动利润率改善。”库存自动盘点工具虽已停用，但另一项技术升级得以保留—— 此前在 “回归星巴克” 转型计划中推出的智能排队系统。该系统可统筹线下到店、手机点单、驾车取餐及外卖订单，合理分配优先级，保障顾客订单快速处理。虽说这款库存管理AI 工具宣告失败，但星巴克并未放弃整体 AI 布局，仍提及将 “运用人工智能为员工赋能，打造供应链、排班等配套工具”。https://www.techradar.com/pro/the-thought-behind-it-was-great-but-the-execution-was-proving-difficult-starbucks-abandons-ai-inventory-tool-after-only-nine-months-following-multiple-errors-coffee-giant-says-it-needs-to-focus-on-consistency-and-execution-at-scale
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