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真正重要的是:重塑自己的工作流程
好久没更新公众号了。
这段时间不是没在做事,反而是做得有点杂,甚至可以说是结结实实地扎进了底层工作流里。
我每天都在高强度地用 AI 写内容初稿、做封面图、拆解小红书的爆款钩子,也在死磕“橘猫和公牛”系列视频的分镜,甚至让 Codex 帮我把整个 Obsidian 知识库底朝天地盘了一遍。
一开始我会觉得,这感觉真不错。
以前憋一篇文章要大半天,现在 AI 很快就能出初稿;以前做短视频全靠感觉,现在哪怕是用图生视频,我也能把分镜、机位、镜头节奏拆得更清楚;以前资料堆在收藏夹里吃灰,现在也可以先让工具帮我梳理归类。
这些操作,确实提高了效率。
但最近,看着硬盘里越来越多的素材和跑出来的半成品,我突然意识到一件挺让人后怕的事:
会用 AI 提效,可能只是 60 分。
因为“提效”本身,并不等于真正的进步。
01、效率的假象:只是在原有轨道上加速
如果我只是把原来需要自己重复做的事情,用 AI 做得更快,那本质上,我还是在原来的轨道里打转。
以前是我自己写得慢,现在是 AI 帮我写得快。
以前是我自己剪视频慢,现在是生成工具让我出片更快。
以前是我整理资料毫无头绪,现在是 AI 帮我大致归了个类。
听起来一切都在变好,对吧?
但如果大方向没变,底层判断没变,系统流转的方式没变,我其实只是把原来的执行动作加速了而已。
这也是我最近最深的一个感受:
AI 最容易带来的错觉,是让人觉得自己一直在推进。
文章写出来了,图片生成了,视频发了,笔记也打上标签了。
但过一段时间回头看,你会发现很扎心的现实:内容依旧是散的,抖音能火的视频发到 YouTube 依然可能只有个位数播放,账号标签还是立不住,真正能沉淀成个人资产的东西少得可怜。
02、换个问法:把注意力从“手”还给“脑”
所以我现在对“用 AI”的理解,彻底变了。
以前我拿到一个任务,第一反应是问:
这个东西,能不能用 AI 做得更快?
但现在,我会逼着自己往后退一步,去问:
这件事能不能被固化成一个流程?
这个流程,能不能以后不再需要我亲手重复?
当 AI 把我的时间释放出来后,我到底该去做哪些更重要的判断?
拿做内容这件事来说:
AI 可以帮我极速写完一篇文章,但它不能替我判断这个选题在这个平台上到底值不值得写。
AI 可以帮我生成几个悬念感很强的英文标题,但它不能替我真正理解,屏幕背后的海外用户为什么会停下来点开。
生成工具再强、画面再精美,也不能替我决定,视频的第一秒是该让公牛理发翻车,还是让橘猫递刀子。
AI 能顺着我的 Obsidian 读完几万字笔记,但它不能替我拍板,哪一条内容主线才是我应该长期坚持的。
这些,才是“人”的价值。
工具越强,我们越应该把重复的执行动作交出去,把注意力拿回来,死死盯住那些真正重要的事情。
03、丢掉执行后,剩下的那40分是什么?
我现在理解,被 AI 释放后,有三件事特别重要。
第一,判断用户真正需要什么。
不是我觉得这个技巧多炫酷,也不是我想写什么,而是读者在具体场景里,为什么需要它来解决问题。
第二,设计稳定的流程。
不是每次坐在电脑前都从零开始靠灵感硬憋。
而是让选题库、标题库、首帧素材、多平台分发、数据复盘,像齿轮一样咬合起来,形成一套系统。
第三,建立真实的信任。
在一键生成长文、图片和视频越来越容易的时代,同质化信息会迅速贬值。
反而是你的真实经历、真实数据、真实翻车、真实复盘,会变成更稀缺的资产。
这也是我接下来想在这个公众号里继续深耕的方向。
我不想再单纯地写“今天又发现了一个很好用的新工具”。
我更想把后台向你敞开,记录:
我怎么用 AI 和 Codex 搭出自己的内容中枢;
怎么把公众号长文、小红书短钩子、YouTube 动物短视频和本地 Obsidian 串联起来;
怎么判断哪些事值得重仓去写,哪些只是看起来“很勤奋”的瞎忙;
怎么把一次次断流翻车,变成下一次的流程优化。
04、写在最后
我现在也还在泥地里摸爬滚打,远远没有跑通。
但我越来越笃定一件事:
普通人用 AI,真正的分水岭可能不是“你会用几个提示词”。
而是你能不能借着 AI 的力,把自己的工作流和系统,重新设计一遍。
会用 AI 提效,只是 60 分。
能把重复的执行交出去,开始掌控判断、设计系统、理解人心,才是决定胜负的那剩下的 40 分。
如果你也在用 AI 做内容、提升工作效率,或者推进自己的小尝试,我想问你一个问题:
你现在用 AI,更多是停留在“帮自己提效”,还是已经开始尝试让它“替自己运转一段流程”?
欢迎在评论区聊聊你现在的状态。
后面我会继续记录:
Codex 怎么帮我整理 Obsidian;
公众号长文怎么拆成小红书短版;
AI 视频分镜怎么沉淀成模板;
每次内容发出去后,数据怎么反过来指导下一篇。
如果你也在用 AI 找路,可以先关注超哥。
这个账号不装专家,不卖焦虑。
跑通了写跑通,踩坑了也写踩坑。
我们一起看:普通人到底能不能靠 AI,把自己的内容和工作流程一点点搭起来。
夜雨聆风