王者归来!HPE首款AI智能体存储开“智存”新局

久违了，HPE存储！

近日，HPE携首款AI智能体存储——HPE Alletra Storage MP X10000重磅亮相国内市场，它锚定“混合云+AI”市场，以全自研的魄力、文件+对象统一存储的硬核实力，开“智存”新局。

HPE与中国企业级存储市场的缘分跨越了数十年。早年间，HP 3PAR、XP、EVA、MSA等系列产品，受到金融、电信、制造等关键行业用户的青睐，给其留下了“高性能、高稳定、高可靠”的深刻印记。

但是，市场风云变幻，随着行业整合加速，以及由于公司自身业务调整带来的商业和渠道架构策略的改变，HPE在中国更多依托合作伙伴拓展业务，自身品牌的声量和产品市场投入相对收缩。此次，HPE凭借一款技术领先的旗舰产品强势回归，在“自研+AI”的双轮驱动下，“驭速而行，智存未来”。

HPE此次回归遇上了千载难逢的好时机——生成式AI的全面爆发、企业数字化转型进入“深水区”，让存储这一基石被重新定义，从被动的数据容器跃升为主动的智能数据生产力平台。

面对AI时代企业数据管理的核心挑战，HPE中国区混合云与存储事业部总经理张楠表示：“HPE Alletra Storage MP X10000是一款具有划时代意义的智存产品，专为AI而生，是一款高性能、智能化的数据平台，助力企业将数据转化为AI就绪的洞察，进而释放价值。”

在AI大模型从训练走向推理、非结构化数据呈指数级爆发的关键节点，HPE以全自研的文件+对象存储作为切入，这是踩准了时代的脉搏，基于全新技术、全新定位，致力于为IT现代化和AI转型构建坚实的数据基础。

时至今日，业界仍在为AI存储的定义与边界争论不休。各类概念层出不穷、标签眼花缭乱，但回归本质，唯有真正解决AI场景的痛点，才称得上是合格的AI存储。那么，AI时代对存储究竟提出了哪些新的挑战呢？

挑战一：数据“沉睡”，致使AI预处理成本高、耗时长。传统存储通常只负责“存”，数据进来是原始状态。而数据只有经过清洗、标注、分词、向量化等繁琐流程，才能被模型所理解。很多用户的现状是，大量GPU资源浪费在数据准备阶段，AI团队的主要精力也被耗费在数据预处理上。将静态资源变成主动生产力，是存储必须完成的“新功课”。

挑战二：GPU算力越强，存储瓶颈越明显。大模型集群对吞吐、时延极端敏感。传统存储IO路径长、协议overhead高，导致GPU利用率低。采用全闪架构充分发挥介质性能、存算直通释放GPU潜能，才能有效满足AI对极致性能的要求。

挑战三：当前，非结构化数据爆发式增长，而传统存储由于性能与容量绑定，造成扩展僵化，TCO居高不下。只有实现架构解耦，使得性能与容量独立弹性扩展，才能一劳永逸。

挑战四：攻击针对性强，数据难恢复，安全风险剧增。AI数据的价值密度更高且体量巨大，而传统存储备份窗口长、恢复慢，在面对勒索攻击与故障时，业务连续性难以保障。同时海量数据长期保存，成本不堪重负。

挑战五：存储系统的架构越来越复杂，运维更加繁琐且成本高企。企业往往同时维护块、文件、对象等多套系统，运维复杂、升级风险高、体验割裂，难以适配AI业务快速迭代的节奏。

“全局解耦架构、文件与对象原生双协议、内联数据智能、极速数据保护、100%数据可用性保障”，HPE非结构化数据产品经理贾宛金表示，HPE Alletra Storage MP X10000为数据湖仓与AI存储树立了新标杆，将助力企业实现更高效的数据访问、治理与智能应用。

HPE Alletra Storage MP X10000承担起形象担当、技术标杆和市场敲门砖的三重使命。它告诉市场，HPE不仅拥有硬核的自研能力，而且了解中国用户在落地AI应用时的痛点，更能提供从底层架构到上层AI工作流的完整支撑。

HPE为什么会选择AI智能体存储作为回归的利器？

不可否认，AI是最大的时代风口，而存储是AI的命门。大模型的竞争已经从“拼算力”进入到“拼数据”的阶段。数据不就绪、存储不给力，再强的GPU 也只能“空转”。AI训练、推理、RAG、多模态处理，都对存储提出了高吞吐、低时延、智能预处理、弹性扩展、安全可靠的要求。存储不再是配角，而是决定 AI效率与成本的核心底座。

HPE Alletra Storage MP X10000明确提出AI智能体存储的定位，由内而外皆为AI量身定制，借助自身的智能引擎，数据写入即“AI就绪”，即从数据写入那一刻就实现了分类、分词、向量化，能够原生感知并主动处理流入的数据，并将其无缝接入企业的AI工作流中，从而以真正的底层智能，让海量数据在写入的瞬间即刻“觉醒”。

在此基础之上，HPE Alletra Storage MP X10000还能提供极致的AI性能加速、解耦式弹性扩展，以及企业级的安全保护等核心优势，全面重塑智能时代数据底座。

性能“觉醒” HPE Alletra Storage MP X10000采用全闪介质，性能无忧；同时，它还率先支持NVIDIA GDS与RDMA技术，在GPU内存、系统内存与存储之间构建起高速直通的数据路径，显著缩短海量数据集的处理时间。

数据“觉醒” 它搭载原生数据智能软件，当数据流入系统时，不仅会被立即分类并提取实时元数据，系统更在底层直接完成分词（Tokenize）和向量化（Vectorize）处理，并将其转化为AI能够理解的格式。在此基础上，它还实现了Instant RAG与Instant Metadata功能，使得数据在写入瞬间即实现“AI就绪”；同时，系统内置的MCP服务器，让存储原生参与到智能体工作流中，供AI智能体直接消费、查询和推理。

扩展“觉醒” 快速增长的非结构化数据对存储系统的性能和容量造成了巨大冲击，HPE Alletra Storage MP X10000依托行业首创的软硬解耦多协议架构，允许企业根据实际负载，完全独立地线性扩展计算性能或存储容量。这种“量体裁衣”式的敏捷设计，在极大优化TCO的基础上，支持系统从3节点起步，无缝、无中断地平滑扩展至数百节点，容量也从TB级扩展至EB级规模。

安全“觉醒” HPE Alletra Storage MP X10000创新性地引入了专属的数据保护加速节点，结合先进的HPE Catalyst源端去重技术，提供高达60:1的数据缩减率，其备份吞吐量更可随节点增加线性扩展至惊人的2.5 PB/小时，相较于上一代备份解决方案恢复速度最高提升22倍；在面临网络攻击或意外灾难时，系统能够帮助企业快速恢复关键业务，为核心数据资产构筑起一道坚不可摧的终极防线。

智能运维“觉醒” 通过HPE GreenLake云平台，HPE Alletra Storage MP X10000为用户带来了现代化的智能运维体验。从安装、配置到升级的全生命周期管理，均可通过统一、直观的云中枢完成。系统可在数分钟内自动发现并完成上线，扩展过程无需中断业务；同时，系统可在同一套硬件上灵活承载块、文件、对象等多种工作负载，真正实现“一套平台、一种体验”覆盖企业所有存储需求。

以AI为起点，以自研为根基，以智能体为灵魂，HPE Alletra Storage MP X10000真正让数据资产转化为生产力。

AI智能体存储并非噱头，HPE深耕行业与场景才会广阔的未来。HPE Alletra Storage MP X10000已经锁定了三大核心应用场景：AI大模型训练与推理加速——面向大模型公司、AI企业，提供高吞吐、低时延、存算协同的底座，旨在降低算力浪费，加速模型迭代；满足数据湖仓与实时分析的需求——基于统一的文件与对象存储，支撑湖仓一体、高并发查询、实时BI等，提升数据使用效率；企业级的数据保护与安全合规——面向金融、制造、医疗等关键行业，提供极速的备份恢复、高缩减、高可用解决方案，确保业务连续性。

在深入行业和全力适配场景化需求的同时，HPE还在持续强化本土生态，比如与镜舟科技等伙伴进行联合创新。镜舟科技借助HPE Alletra Storage MP X10000的高性能文件与对象存储能力，充分发挥StarRocks在湖仓分析、实时查询和高并发访问方面的优势，帮助企业在统一数据底座上实现数据的高效存储、快速分析与智能应用，赢得了行业用户的高度认可。

AI智能存储的黄金时代已然来临。未来，AI推理的爆发、多模态的普及以及智能体的应用落地，将推动存储市场持续走高。AI原生、存算协同、解耦架构、安全合规、智能运维也将成为AI智能存储的标配。

对于HPE存储而言，HPE Alletra Storage MP X10000的发布标志着一个全新起点——它是HPE存储强化专业化布局、打造差异化优势、深耕场景化落地的重要里程碑。张楠表示，未来HPE存储将长期投入、持续迭代，每年或每两年将在中国市场推出重大新品，保持技术领先与市场活力，与中国企业一起拥抱AI时代的无限可能。