AI赋能提速,奇安信数据安全管控平台重磅升级

近日，奇安信数据安全管控平台（DSCP）迎来重磅升级。新版本以AI智能为核心驱动，从资产发现、数据流动、风险监测、运营模式等四大维度实现全面升级，推动平台从“人工运营”向“智能运营”的跨越式演进。通过AI智能体赋能、全链路可视化及生态化联动响应，平台大幅提升了数据安全治理的自动化水平和运营效率，帮助客户在复杂的数字化环境中真正实现数据安全“看得清、管得住、防得牢”。

🚀四大维度全面升级，重塑数据安全底座

在数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，但随之而来的数据泄露、API滥用、内部威胁等风险也日益严峻。传统的“人海战术”和单点防御已难以应对海量数据流动带来的挑战。因此，本次升级的核心在于利用AI大模型和机器学习技术，解决数据安全管理中的“看不清、跟不上、判不准、处不快”四大难题。

资产发现：AI驱动，识别更全面、更精准

数据资产是安全的底座。新版本通过AI增强敏感数据识别能力，并引入政务大数据行业库，覆盖社保、住建、生态、气象等3000+高价值标签。这使得平台对敏感数据、静态资产及接口资产的识别准确率超过80%，彻底告别了人工梳理的低效与盲区。

同时，平台新增了智能聚合数据接口功能，基于多重参数（如uuid、时间戳等）自动聚合API资产，有效抑制了资产膨胀，让API管理更准确。

数据流动：全链路可视化，异常实时凸显

数据只有流动才能创造更大价值，但风险也如影随形。升级后的平台实现了动静态数据统一管理，通过分类分级结果与数据流动监测的联动，解决了动静态标签不一致的行业痛点。

平台能够完整刻画“源IP→应用→数据库”的数据流转路径，并新增异常路径高亮展示功能。无论是内网违规外联，还是异常的数据共享，系统都能动态标识，帮助运营人员一眼锁定风险路径，实现数据流转链路的多维度可视化追踪。

风险监测：百条规则深度融合，监测无死角

面对复杂的攻击手段，平台全面增强了接口数据流动与异常行为的风险监测能力。升级后，系统内置的数据安全风险监测规则达到100+，新增的50+规则覆盖了未授权访问、参数遍历、批量下载等高危场景。

通过多模型联合分析引擎，平台能精准识别数据外发、运维操作、开发测试等环节中的批量获取、脆弱性利用等行为，实现对数据异常访问、越权操作的精准“画像”。

运营模式：AI智能体赋能，效率倍增

这是本次升级最具革命性的变化。平台依托AI技术构建了覆盖“发现-研判-调查-响应”的全流程自动化运营闭环。

AI分类分级智能体：自动进行数据标签标注，处理效率提升5倍，准确率超80%。

AI风险研判智能体：实现100%告警自动研判，并能去除超80%的无效告警。单事件的研判效率提升60%，让安全运营人员从繁琐的重复劳动中解放出来，聚焦于高价值的核心风险。

💡 四层核心价值，为客户数据安全“减负增效”

此次升级不仅仅是功能的叠加，更是为客户带来了实实在在的业务价值。

价值一：看清资产，“心中有数”

通过AI驱动的自动化资产梳理，客户不再需要投入大量人力进行跨部门协调和人工盘点。无论是结构化、半结构化还是非结构化数据，平台都能快速全面地梳理并形成台账。对于政务、金融等特定行业，基于行业库的精准识别让数据资产由“暗”转“明”，为后续的安全防护打下坚实基础。

价值二：看清流动，尽在掌握

全链路的数据流动可视化，让数据的每一次移动都尽在掌握。客户可以清晰地看到数据在内部流转、流出外网甚至流向境外的轨迹，轻松掌控风险。

价值三：自动化运营，效率倍增

AI智能体的引入是运营模式的颠覆。过去需要数小时甚至数天才能完成的告警分析和事件研判，现在由AI实现秒级完成。无效告警减少80%大大节省了运营团队的精力；单事件研判效率提升60%更意味着响应速度的质变。这种“降本增效”让企业能够以更低的成本维持更高的安全水位。

价值四：闭环响应，实时处置

安全的最终目的是止损。新版本强化了生态联动能力，特别是与数据安全网关（SWG）的对接。当平台发现数据泄露风险时，可一键生成并下发拦截策略，实现从风险发现到阻断的秒级响应，将数据泄露的损失降到最低。

🌐 结语

在数据要素高速流转的今天，安全不再是简单的合规要求，而是业务发展的核心支撑。奇安信数据安全管控平台此次以AI为引擎的全面升级，不仅是技术上的突破，更是对数据安全运营理念的重塑。

从“人工”到“智能”，从“单点”到“协同”，奇安信旨在帮助政企客户构建一个“看得见、防得住、管得好”的数据安全新生态。随着全栈国产化适配的完成，该平台也将为各行业的数字化转型提供更加自主可控、高效智能的安全保障。