行进中国 | AI赋能,中医药制造迎来智能新帮手

当传统中医药遇上人工智能，会碰撞出什么火花？近日，记者深入华润江中，看智能科技加持下，中医药生产、研发、传承环节的新变革。

初夏时节，南昌湾里满目青翠，生机盎然。

走进华润江中药谷制造基地片剂车间，智能化生产的气息扑面而来。自动化生产线全速运转，铝塑包装工位上，AI视觉检测设备正在扫描药品，仅需0.1秒，就能完成一板药片的质量检测判定。

华润江中药谷制造基地片剂车间内，智能化设备正在高速运转。

“以前全靠老师傅肉眼检查，一天要盯几万片药，费时又费力。”车间主任肖金发说道。企业陆续更新设备，从模拟摄像到数字检测，再到如今的AI视觉系统，能精准识别药片杂质、缺角、色差等十多种细微瑕疵，生产检测的效率和稳定性，都有了大幅提升。

肖金发坦言，这套AI系统刚上线时，对药片大小、颗粒度的识别不够精准。“我们技术团队一点点调试算法、优化参数，慢慢把设备的识别准确率稳定了下来。”

透过车间观察窗，一条现代化“智造”流水线清晰呈现：药粉通过密闭管道精准输送，制粒、压片、包衣、铝塑包装等工序连贯完成，AGV小车在车间内来回穿梭，成品药品自动码垛、入库仓储。

从最初的单机自动化改造、生产数据人工数字化录入，到智能产线全面落地、AI质控贯穿生产全程，华润江中一步一个脚印，深耕中药智能制造，持续推进车间智能化升级迭代。

截至目前，华润江中生产环节数控化率超95%，企业也先后入选工信部“数字领航”企业、全国首批卓越级智能工厂。

中药材实验数据和经典古籍名方，都会汇聚到数据终端，供研发人员及时调用。

人工智能在中医药领域的赋能，不只在生产一线。

在企业研发大楼，“数智岐黄”中医药大模型全天候高速运算。屏幕之上，《黄帝内经》等中医典籍内容不断跳动，同步匹配9000余种药材的药性数据。

研发人员神雪一边调试模型，一边查看组方推演结果。“以前拆解一个经典方剂，得人工翻阅海量典籍，逐条整理方药资料，整套流程下来，往往要花上好几个月。”他说，“现在不一样了，大模型几分钟就能完成初步推演，我们只需要在此基础上做人工筛选和验证，效率提升了不止一点。”

“我们研发的这款铁皮石斛发酵饮，就是传统药食同源产品和AI技术融合的典型成果。”神雪的办公桌上，整齐摆放着成品发酵饮品，还有多组不同工艺参数的试验试样。

仿野生的铁皮石斛中含有花青素，这是一种天然抗氧化物质。但在传统生产工艺中，花青素极易降解流失，一直是困扰行业发展的技术难题。

依托中医药大模型，华润江中研发团队对菌种配比、发酵温度、发酵时长等近百组参数开展推演分析，对比海量实验数据和工艺案例，快速锁定了影响花青素稳定性的核心因素，选择了江中专利P9益生菌，明确了梯度控温等工艺优化方向。

经过多轮实验验证，发酵工艺不断优化，有效延缓了花青素的分解速度，显著提升了产品稳定性。“目前，依托AI赋能和智能制造，铁皮石斛发酵饮的加工工艺已经成熟，即将面向市场推出。”神雪说道。

“华药杏林智研智能体计划”正式启动。

立足全产业链协同发展，江西中医药产业持续集聚创新动能，借助AI技术加速转型升级。

5月，在南昌举行的“2026年中药产业链共链行动”系列活动中，经典名方现代中药创制全国重点实验室，联合华润旗下多家医药企业、江西中医药大学、晶泰科技等单位，正式发布“华药杏林智研智能体计划”，聚力打造中医药垂直领域专属AI大模型。

该计划聚焦中药组方优化、作用机制解析、新适应症挖掘等核心方向，整合9000余种中药材、8万余种经典方剂和百万级临床数据，搭建完善的中医药知识图谱与多模型协同系统。

“人工智能，正在帮中医药行业把传统经验，变成可分析、可复用的数据模型。”江西中医药大学原副校长、经典名方现代中药创制全国重点实验室主任杨明表示，以往需要一年以上的处方筛选工作，借助AI技术，有望缩短到数月以内，研发效率大幅提升。

传承瑰宝，守正创新。借力人工智能，华润江中持续推动中医药与数字技术深度融合。

企业用现代科学手段，拆解老药工“看水头、辨火候”等古法炮制经验，通过AI数字化建模，把模糊的感官判断，转化为精准的标准化工艺参数。同时，搭建智能数字化活态教学资源，让传统炮制技艺可学习、可传承、可检验。

此外，企业打造智慧代煎中心，依托涵盖2000多种药材特征的数据库，搭配数字化煎煮、区块链溯源技术，将“水量没过药面一指”这类传统口头经验，转化为可控、精准的算法参数，让中医药便民服务更规范、更标准。

下一步，华润江中将依托“华药杏林智研智能体计划”，系统对省内外名老中医医案、传统炮制技艺、药材鉴别经验等优质中医药资源，进行数字化留存与活化利用。让过去依靠口传心授、难以量化的中医药宝贵经验，在AI时代焕发全新活力。

从生产车间的AI智能质检、实验室的智能组方推演，到便民惠民的智慧代煎服务，华润江中以扎实的数字化应用、具象化的产业场景，为全国中医药行业数字化转型，提供了可复制、可借鉴的江西实践样本。

来源【人民网资讯】