少教多学 | 以数智赋能少教多学:PDF秒变移动端课件,数据把脉课堂,TBL闭环教学落地实操

为持续深化“少教多学”课堂教学改革，推进AIGC与课堂教学设计融合。2026年6月2日，教师发展中心开展了“AI辅助优化课程内容、活动设计和流程控制”专题工作坊。

本次工作坊洪化清教授采用“理论精讲+案例拆解+全流程实操”模式，以“三观（世界观、人生观、价值观）”思政课程为案例，围绕TBL（团队导向式学习）教学全链条展开落地式教学演练。

洪化清教授立足课堂普遍痛点展开分享，传统课前资料多为PDF文档，移动端阅读体验差、学生自主阅读完成度难以追踪；课堂讲授占比过高，学生被动听课、浅层识记，难以形成高阶思辨等。

围绕以上难点，洪教授结合多年从教与数智化教学研究经验，拆解AI工具落地实操方案，明确“少教多学”核心要义：精简冗余讲授内容，把课堂重心转向学生协作探究、高阶思维训练，实现“教师少教、学生深度学习”的范式转变。

为了让老师们真正“上手”，洪教授设计了实操环节。现场教师在洪教授的指导下，亲身体验了AI辅助备课的全流程：

1.文档智能转化：洪教授演示了如何利用DeepSeek、豆包等AI工具，将原本难以在移动端阅读的PDF文件，一键转化为自适应屏幕大小的HTML网页代码。老师们学习了如何复制代码并粘贴到教学平台的“源码”模式中，从而生成排版精美、适合电脑/手机阅读的课件。

2.网页内容抓取：针对网络上的优质资源，洪教授推荐了SingleFile浏览器插件。该工具可以帮助教师精准抓取网页中的核心内容（如文章、图片），并保存为本地HTML文件，方便后续编辑使用。

3.数据驱动的精准教学：除了内容制作，洪教授还重点讲解了如何利用技术手段进行流程控制。他通过现场演示，展示了如何在系统中设置“闸门”来控制教学进度，如何利用“拖拽功能”将未跟上进度的学生快速拉入下一环节，以及如何通过实时数据看板监控每个小组的讨论情况和得分等。

工作坊核心环节聚焦iRAT→tRAT 全流程数字化落地。现场全体参与教师化身学生，扫码进入课程实操演练，亲身完成个人答题、小组分组研讨、组长作答全流程。

洪教授强调：“数据是教学最好的镜子。”他依托平台实时监控面板，动态查看各组完成进度、正确率、小组得分，一键调取个人作答明细、全班学习时长、页面点击热力图等多维度学情数据，现场复盘错题成因，实现数据驱动精准授课，只讲共性难点、摒弃满堂灌输。同时讲解小组组长遴选、组员贡献互评设置方法，通过同伴互评完善过程性考核体系，提升团队协作能力培育。

通过理论与实操的深度融合，老师们不仅掌握了“少教多学”的核心逻辑，即从知识传授转向能力培养，更学会了如何利用技术手段解决课堂痛点。具体而言，老师们已能熟练运用AI辅助备课，通过DeepSeek、豆包等工具将PDF转化为交互性强的HTML网页课件，并利用SingleFile插件高效抓取网页素材，解决了学生课前阅读体验差、完成度低的难题。

在课堂实施层面，老师们通过沉浸式演练，完整掌握了TBL（团队合作学习）全流程的数字化落地。从个人准备度测试到小组研讨，再到应用练习，老师们学会了如何利用平台数据看板实时监控学情、进行分组与组长遴选。更重要的是，大家掌握了数据驱动精准教学的策略，能够依据系统生成的错题率、热力图与学习时长，精准定位教学难点，摒弃传统“满堂灌”，真正实现“以学生为中心”的高阶思维能力培养。

工作坊最后，洪教授以“三观解析”为例，展示了一份完整的90分钟AI赋能TBL教学设计方案，涵盖了课前资源推送、课中互动测试、小组辩论及AI实时评价等环节。洪教授鼓励教师：“不要害怕出错，新的教学方式转变需要师生共同探索。只要掌握了核心逻辑，每个人都能设计出精彩的智慧课堂.”

希望各位老师不仅做技术的“使用者”，更做课堂教学改革的“设计师”，将数智化手段转化为激发学生高阶思维的强大引擎。在教学实施过程中，请各位老师留心收集教学数据与反馈，及时总结并凝练课堂改革的经验与成果，形成可借鉴的优秀教学案例，发挥先行者的示范力量！

供稿 | 寇燕

编辑 | 赵婧妍

摄影 | 李佳丽

审核 | 许燕燕