夜雨聆风AI工具越买越多，效率却越来越低的原因
我也经历过这个阶段，后来想明白了一件事
去年我手机里装了七八个AI工具，电脑上开着好几个标签页，每隔一段时间就有新的出来，我就去注册，去试。
但那段时间我的效率反而是最低的。
后来我想了很久，才搞清楚问题出在哪。
工具多了，决策成本反而高了
每次要用AI做一件事，我要先想一下，这个任务用哪个工具更好？是用ChatGPT还是Claude，还是Kimi？
这个选择本身就要花时间和精力。而且选完之后，有时候还觉得选错了，又切过去用另一个。来回切换，任务本身还没开始，脑子已经乱了。
工具少的时候，不用想这个问题，直接打开用就行。工具多了，反而多了一层摩擦。
每个工具都在浅层用，没有一个用熟的
这个我觉得是更根本的问题。
一个AI工具，真正用熟了之后，你会知道怎么跟它说话它才给你想要的，你会知道它擅长什么不擅长什么，你会有一套自己跟它协作的节奏。
但如果你一直在试新工具，就永远停留在「第一次用」的状态，每次都要重新摸索，每次都达不到最好的效果，然后觉得这个也不太行，去试下一个。
这个循环出不去，效率自然上不来。
新工具的学习成本被低估了
看别人用一个新工具，演示视频里通常是最顺利的那种情况，三步就搞定一件事。
但你自己用的时候，要花时间搞清楚界面，要试几次才知道怎么问它，要踩几个坑才知道它的边界在哪。
这个成本是真实存在的，但很多人在决定装一个新工具的时候没有算进去。结果装了很多，每个都没用到位，时间分散在一堆浅层体验里。
我后来怎么做的
就是砍掉了大部分，留了三四个真正高频在用的。
Claude写东西，Kimi处理长文件，Gemini查资料，偶尔用即梦出图。每个工具对应固定的场景，用的时候不用想该用哪个，打开就干。
这几个我现在都用得比较熟了，知道怎么跟它们说话效果最好，也知道什么情况该换一个。这种熟悉感是用时间换来的，不是靠多试几个工具得到的。
工具精不精，不在数量，在你用得多深。
如果你现在也是手机里装了一堆但感觉效率没提升，可以试着清理一下，留两三个你真的在用的，把它们用熟，比一直追新工具有用得多。