夜雨聆风
最近两周，我一直在深究进化后的AI。年初还无法落地的项目，短短三个月，已大不同——能做的事情多了很多。
这种变化让我情绪很复杂：兴奋于新的可能性，焦虑于自己的速度是否跟得上，一想到要实践的项目，又充满干劲。
趁思考还没溜走，记录下来。
1.别用旧地图导航新大陆
人和AI的边界正在不断拓宽。今天画下的界线，明天可能就过时了。
怎么办？靠判断力。同样聊几个人、看几个案例，我们能不能快速判断出谁更有见地？哪个方向更值得投入？这种能力，正在成为拉开人与人差距的第一道分水岭。
2.好奇心：跨界的认知乘法
一个行业的资深人士很容易“灯下黑”。认知跨界、岗位跨界，正在形成一种能力乘法。
比如此前10年我在教育行业偏后端岗位，主要培训英语老师。积累的表达、培训、学术研究功底，切换到保险后，很多工作内容对我不难。
这几年，我也没有只研究保险。我对风险投资、自媒体、AI、教育、养老也保持着好奇和学习，与业内人时常交流。
在风投上的所学让我能带着客户更立体地看待分红险公司和产品。也在多岗位的实践中，交叉了工作技能。这种认知很容易在聊天中被对方感知并提及到。
3.野心：打明牌，干大事
这里的野心是褒义词。它不是“暗地里默默搞事”，而是“打明牌，干大事”。
就像微信AI最近开放了小程序接入端口——既把野心写在明面上，又保留让企业决定接入程度的双向选择权。
我们在用AI时，不能把它仅当作一个聊天或许愿工具。要深度思考我的哪些工作流能交给AI？怎么交？行业有哪些共性痛点，我能不能用AI解决，赋能大家？
未来能用AI解决更大问题的人，一定会变贵。dream big。
4.让自己成为“值得被AI蒸馏”的人
我们需要把token看作成本。
那些一味吹嘘token消耗量的企业，未必是真正AI化转型成功者。核心还是要看他们提出了哪些值得被解决的问题，以及工作流AI化的程度。
未来成年人的综合打分会是“本职经验 + AI经验”的组合分。
刚毕业的大学生和换了新领域的职场人，别怕本职经验不足。把AI经验拉起来，就能快速提升组合分。而老行家要保持优势，更要重视自己的AI经验分积累。
消耗token少、又能把活干漂亮的人，会非常吃香。
5.作品集退场，解决问题的能力登场
作品集、简历等一切可以提前准备的东西，重要性正在降低。与其花时间“讲自己有多牛”，不如搞清楚“大家想要什么，我能不能解决”。
我们需要培养快速适应环境，用AI➕自己大脑，临场解决问题的能力。
多阅读，多见人，多把自己的所思所想及时分享出来。
6.做事前，先问AI三个问题
第一问：
这个问题在我和别人讨论/请教之前，已经和AI讨论过了吗？（高效交流前的准备）
第二问：
这件事的哪个部分可以交给AI来完成？（评估AI的可替代性）
第三问：
谁 × AI 能发挥出更大的价值？（寻找协作的最优解）
暂时把能想到的记录下来。
AI的进化不会停下脚步，我们能做的，就是不断刷新认知地图，用好判断力、好奇心、野心这三把钥匙，把自己打磨成那个“有目标明路径懂落地的协作者”。
