

AI已经能写代码、生成网页、做小游戏了,孩子还要学编程吗?
市面上那么多AI课、机器人课、编程课,家长到底该怎么选?
真正的AI教育,和原来的Scratch课换个名字,有什么区别?

近日,海亮青少儿AI教育研究院院长侯俊萍受邀做客蓝桥青少创始人团副直播间,围绕“从学AI到用AI学”这一主题展开深度对谈,从教育本质出发,回应行业与家长的核心关切。
以下为本次访谈的重点内容整理。
01
AI时代来临
孩子还需要学编程吗?
团副:现在AI工具已经非常强,已经能替代人类写代码、改BUG、生成小游戏了。所以很多家长都在问:孩子还需要学编程吗?您怎么看待这个问题?
侯俊萍:我们的观点非常明确,AI时代,孩子不是不需要学编程了,而是更需要学编程。
AI确实能写代码、生成内容,但它并不会自动让孩子变聪明。恰恰相反,AI是一个极强大的杠杆,它会无限放大人与人之间原有的差距。

核心洞察
如果一个孩子本身具备清晰的思考、准确的表达和较强的逻辑判断力,AI就会成为他的能力放大器;如果孩子缺乏问题意识,只会把AI当成“偷懒的答案机器”,AI反而可能阻断他的思考过程。
学编程、机器人、人工智能,本质都是科技创新教育的一部分。具体技术和具体语言确实会被淘汰,但编程是现阶段训练孩子底层思维最好的载体。
孩子从小跟机器对话,学习使用极其精确、结构清晰的语言,这本身就是一种高阶思维训练。
02
AI教育和传统编程教育
到底有什么区别?
团副:现在市面上很多机构都在讲AI教育,有的是把原来的Scratch课换了个名字,有的是机器人课加几个AI识别模块,有的是带孩子用工具做作品。您觉得真正的AI教育,核心区别到底是什么?
侯俊萍:我们可以把人们使用AI的状态分成三个层次:
1
盲目期:不了解AI,在不知不觉中使用了AI,却不知道它是什么。
2
了解期:把AI当成更强大的百度,什么都问,却不知道AI也会幻觉、会编造、会出错。
3
协同期:用AI做复杂项目,如辅助编程、完成创意作品,甚至支撑一个人去完成过去需要团队才能搞定的工作。
AI教育绝不能停留在“教孩子使用工具”“生成几张图片”的层面。真正的AI教育,必须在内容、目标和方法上完成彻底跨越:
内容:对纯工具操作保持克制态度
小学阶段尤其是打基础阶段,海亮人工智能教育在课程研发中对直接教大量AI应用保持克制态度。AI能让孩子快速得到结果,很容易跳过中间的思考、试错、调试和反思过程。
技术更迭太快,“AI操作技能”比“编程思维”更容易被淘汰。因此,我们更主张引导孩子分为三步走:

目标:从“技能学习”转向“六维素养”
传统科技教育偏向代码和硬件技能,而真正的AI教育早已跳出单一的技能培训思维。
海亮人工智能教育自主研发了“FUTURE”六维教育模型,从六个维度培养孩子的核心竞争力,让孩子不仅是科技的使用者,更是创造者和引领者。

方法:从“讲解驱动”到“探究驱动”
传统课堂多为“先讲解、后验证”的灌输式教学,孩子被动接收知识,缺乏独立思考空间。海亮人工智能教育采用5E教学法:激发、探究、解释、拓展、评价。
课堂核心逻辑后置,先让孩子自主探究、试错实践,再根据孩子的认知偏差、问题卡点进行针对讲解。这种模式能有效锻炼孩子的批判性思维和高阶问题解决能力,适配未来社会的核心人才需求。
03
为什么海亮人工智能教育
提出“学AI,用AI学”?
团副:海亮人工智能教育有一个核心教育理念叫“学AI,用AI学”。我觉得这六个字很有意思。
侯俊萍:我们刚才讲的都是AI教育的内容,也就是“学AI“的部分。但“学AI”只是谈知识和技能,场景太窄了。要真正培养AI素养,必须在孩子最核心的场景——学习场景中去使用它,这就是“用AI学”。
AI正在彻底改变过去的学习范式,包括知识来源、老师角色和学习过程。海亮教育顺势而为,用科技和服务推动大规模的因材施教,打破教育“不可能三角”。

政策共鸣
近年出台的《中小学人工智能通识教育指南》(侧重“学AI”)、《中小学生成式人工智能使用指南》(侧重“用AI学”),到最新发布的《“人工智能+教育”行动计划》,都明确将这两个板块统一纳入国家框架。

04
孩子怎么学?
不同年龄段的AI学习规划
团副:有一位五年级孩子的家长问,孩子学了两年Scratch,接下来不知道该选Python、信奥C++,还是直接上AI项目?
侯俊萍:我的建议是不要急于直接学AI项目。孩子越小,越要先打好编程和计算思维的基础。
如果孩子数学基础好、逻辑能力强、坐得住、有钻研精神,可以尝试C++和信奥路线。家长要管理预期,不能一开始就奔着“保送清华”去。信奥不是适合所有孩子的路,但它对逻辑思维和抗挫折能力确实有训练价值。
如果孩子更喜欢动手,对科技、创意、项目制作感兴趣,Python是更适合的路径。Python在人工智能时代应用广泛,也更容易和项目、数据、AI应用结合。
竞赛只是极少部分孩子的高强度路径。对于绝大多数孩子而言,基础阶段建议学编程+AI通识,更应该注重的是科技理解力以及用技术创造性解决问题的通用未来能力。

结语
在AI时代变革中,技术在变,工具在变,但教育的本质从未改变。正如侯俊萍老师在访谈所言:“未来真正稀缺的,不是会操作几款AI工具的孩子,而是能提出好问题、判断好答案、创造好作品,并能对技术后果负责的孩子。”
在政策与技术的双重驱动下,AI教育正从“概念热”迈向“交付深水区”,而聚焦孩子底层能力与主体性的教育,才是应对不确定未来的确定之道。
END

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