AI个人工作台2.0升级

之前做的个人知识管理工具跑了一阵子，发现了不少问题，主要是大量操作还是在后端对话实现。这次把整个工作台重新做了一版，核心是四个模块。

【1】资料处理
资料入库后自动按类型统计分类，公众号、网页、AI问答、书摘、政策文档各自归位。关键升级是知识图谱——14个领域分类之间的关联关系用D3.js做成了可视化图谱，能直观看到自己的知识结构分布在哪些领域，哪些板块还需要补充。

【2】资料审阅
每篇文章可以逐篇审阅，支持文本高亮、批注、1到5星评分，还有阅读状态追踪。审核模式分三种：全量审阅、增量审阅、自定义范围审阅。保留还是清理，有数据支撑，不是凭感觉。

【3】资料推荐
根据已读内容和评分，系统会推荐相关文章。内置了类Obsidian的阅读界面，支持阅读进度保存和高亮回顾，不会读过就忘。

【4】热点跟踪
这是投入最多的模块。AI每日跟踪AI、商业航天、具身智能三个领域的动态，日历视图按日期查看报告更新情况。选定日期后一键生成专业级研究报告，可以直接导出。

技术栈是Vue3加Vite前端，Python后端，接了Claude API做内容分析。

做这个工作台的核心想法是，知识管理的关键不是收集了多少资料，而是收集之后能不能用起来。从入库、审阅、推荐到输出，形成一个完整的闭环，资料才不会变成电子垃圾。

目前跑下来的效果比预期好，后续还会迭代。有在做类似方向的朋友，欢迎交流

#个人知识库 #AI工作台 #VibeCoding