当AI“对话”课堂教研走向深处——黄鹤书院英语组“AI赋能·深度教研”活动

群贤毕至共研共进

近日，武汉市武昌区未来实验小学黄鹤楼校区英语教研组围绕“主题项目式学习视角下的语篇阅读策略”这一核心课题，开展了一场以“AI赋能·深度教研”为主题的专题研讨活动。未来科技小学董事长、校长一行全程参与。周雪老师执教四年级下册Join in Unit 6 Fun times 中的 Let‘s do it! 板块研讨课，聚焦项目式学习路径下的阅读策略实践。4A班全体学生参与课堂，展现了良好的英语素养与活力。区教研员李昕主任全程听课并作深度点评，特别指出AI技术可为语篇阅读提供个性化支持，为教研注入时代思考。

夏日的阳光热烈而明亮，也照亮了我们一路前行的教研之路。这个夏天，我们带着对课堂的思考，带着对孩子的期待，也带着对教育的热爱，再次相聚在教研的路上。

课堂直击：

在趣味活动中走向世界

本课以“Our Fun Activities”为主题，依托一个真实的网页语篇，引导学生了解加拿大、中国、英国三位小朋友的趣味活动。

周雪老师以“Global Kids Fun Activity”网站作品征集为大情境，贯穿课堂始终。

学生观察网页图片，预测文本内容，激活阅读期待。

通过Read, fill and say活动，学生快速定位三位小朋友的国籍、年龄、活动及感受，并在语境中感知现在进行时的表意功能。

学生在教师引导下围绕“Why do they play different games？”展开讨论，在比较中初步感受多元文化的魅力。

在Group work环节，学生以小组合作的形式，用英语介绍自己喜爱的活动或中国传统娱乐项目，将语言学习与文化自信紧密结合。

整节课节奏流畅，学生从“阅读者”走向“表达者”，在真实的任务情境中提升了综合素养。

专家领航：

人机协同教研新样态

课后，区教研员李昕主任带来了本次教研活动的“重头戏”——一场关于“如何借助AI进行深度教研”的现场实战演示。李主任以周老师的课为例，完整呈现了如何通过与IMA（AI助手）的持续对话，对一节课进行“庖丁解牛”式的深度解析。

第一步：知识库是AI教研的“弹药库”

李主任现场展示了他建立的“实验黄鹤楼教学”知识库，其中包含：周雪老师的教案、国家课程教材、David Nunan的《任务型教学法》专著以及2022版新课标文件。“你‘喂’给AI什么很关键。有了这些专业书籍，AI才能输出高质量的内容，”他强调。

第二步：会“问”问题才是核心能力

李主任演示了如何与AI进行“追问”与“纠偏”。他先要求AI“结合新课标英语学习活动观，设计有层次的学习活动”，发现AI的设计存在“简单叠加”问题后，他立刻修正指令。AI随即进行自我修正，重新生成了真正贯彻“学习理解—应用实践—迁移创新”三层框架的优质方案。

第三步：AI对本节课的精准评价

基于深度对话，李主任结合AI的分析，对周老师的课进行了精准点评。周老师的课“扎实规范，理念清晰，单元整体意识强，语篇研读深入”，在无形中已体现了任务型教学的路径。

• 核心建议一：

强化任务驱动。赋予学生持续身份（如“Little Reporter”），将信息获取活动“包装”成完成记者采访卡的任务，让学生在“不得不读”的驱动下主动阅读。

• 核心建议二：

内化环节需有“意义”。学生进行语言操练时，要配上图片支撑，让输出成为“有意义的表达”，而非机械操练。

• 核心建议三：

最终任务布置要清晰。提供明确的任务单、资源包、步骤示例和评价标准。

• 高屋建瓴：

归纳“Let‘s do it！”课型的四步闭环。任务启动→语篇研读→实践内化→迁移创新，为老师们提供了清晰的“施工图”。

李主任特别指出：“AI不是替代教师，而是辅助学生在项目式学习中更高效地进行语篇分析、信息提取与思维建构。”这一视角，为“主题项目式学习”与“语篇阅读策略”的融合提供了新的可能性。

最后，李主任还分享了“养AI智能体”的实用技巧，并现场将包含完整对话记录的知识库分享给全体教师。

剖析核心困惑：

语言与文化的平衡之道

研讨环节中，周雪老师围绕语篇研读、目标设定及活动设计进行了简洁的说课，并提出了自己在教学中的核心困惑，“Let’s do it. 部分采用三段式平行结构，句式浅显易懂，但跨文化内涵需要教师依托阶梯式问题链引导学生感悟理解。如何在兼顾语言难度简易化的同时，依托丰富的学习素材助力学生充分表达输出，又预留充足课堂时间，带领学生深度挖掘文化内核？”

这一困惑道出了本节课设计的核心难点，也引发了在场教师的深度思考。