北京大学AI创业营(第三期)5月课程顺利举办 ——聚焦AI时代组织能力建设与全球创新网络拓展

• 夯实基础：构建AI时代的商业操作系统与组织能力

 5月30日的课程主要聚焦AI创业企业的商业基础、组织能力与行业应用。

晓方块KeyX创始人胡国志以“教育出版行业的范式变化”为题进行分享。他结合教育出版与教学服务实践，分析了AI对教育出版行业内容生产、教学服务和学习陪伴方式带来的影响。他认为，教育领域创业者需要从单一内容产品转向面向学习者的持续服务体系，通过数据、内容与AI能力的结合，形成更稳定的产品生态。

深势科技生物医药研发总工程师郑行围绕“AI for Science生物医药创新前沿”展开分享。他介绍了AI for Science在模型、应用和基础设施层面的发展，并结合Uni-Dock、Uni-Mol等AI药物设计工具的实践，分析了AI在生物医药研发中的应用路径。他指出，过程数据将成为企业的重要资产，AI for Science创业者应重视技术能力与商业化场景之间的平衡，通过真实应用推动研发持续迭代。

中伦律师事务所区域合伙人胡怡静以“初创企业的股权架构搭建与融资核心条款”为题，系统介绍了股权、期权、限制性股权等激励工具的适用场景，并围绕创始股东责任限制、回购权、拖售权、反摊薄、一票否决权等融资条款进行了说明。她提醒创业者，法律和股权结构设计应在企业早期阶段即予以重视，避免后续经营和融资过程中产生不必要的风险。

北大燕缘创投管理合伙人李军围绕“人工智能时代创业投资新机遇”进行分享。他结合人工智能产业发展趋势和投资实践，分析了具身智能、世界模型、新型存储、AI芯片等方向的创业机会。他表示，AI创业者既要关注技术趋势，也要把握企业发展的节奏，在组织建设、产品落地和融资规划中保持长期视角。

易美传播集团副总裁、弘摩科技CEO林炜琪以“AI商业营销系统的机会与应用”为题进行分享。他结合“谋事”CMO大模型与“Red-Magic”AIGC工作台的实践，介绍了AI在营销内容生产、流程优化和数据协同中的应用。他认为，AI创业不应仅从技术出发，而应基于真实商业目标，重构业务流程，并通过数据资产、AI能力与组织机制的协同，提升企业运营效率。

5月31日的课程重点关注AI创业企业的国际化发展、跨境融资、监管合规和海外市场拓展。

璞跃中国合伙人赵晨以“资本视角下的国际化产业创新”为题进行分享。他结合跨境投资和产业孵化经验，分析了AI企业出海的市场空间与战略意义。他指出，海外市场在企业服务、技术产品和产业协同方面具有较大潜力，创业者可以通过对接大型企业创新中心、产业资源和国际资本网络，拓展新的发展机会。

通商律师事务所合伙人彭奕然围绕“融资架构选择与中美监管政策”进行分享。他结合跨境投资与并购案例，介绍了CFIUS与Reverse CFIUS等监管机制，并分析了企业在中美双向监管环境下进行架构设计和交易安排时需要关注的问题。他提醒创业企业，应在早期阶段即考虑融资架构、股权安排和跨境监管要求，以降低后续调整成本。

亚马逊云科技中国区ISV及初创企业总经理张志学以“AWS助力AI创业企业融入全球创新网络”为题进行分享。他介绍了AI产业从基础设施、模型、数据与知识、Agent平台到Agent应用的五层架构，并分析了不同层级中的创业机会。结合印度、日本、欧洲等市场差异，他建议创业者根据目标市场特点制定差异化路径，并利用云基础设施和Marketplace等工具提升全球化拓展效率。

QuickCreator创始人阎志涛以“AI产品出海如何做SEO和GEO”为题进行分享。他结合海外市场推广实践，介绍了广告投放、网红营销、邮件营销、联盟营销、SEO/GEO等常见渠道，并重点分析了生成式AI对搜索优化方式带来的变化。他指出，AI降低了内容生产门槛，也提高了内容质量和可信度要求。对于出海企业而言，长期的品牌信任建设仍是市场增长的重要基础。

垦丁律师事务所高级合伙人、新加坡办公室负责人朱莎围绕“AI时代国际投融资与数据应用合规指南”进行分享。她从内部效率工具、用户交互工具、决策影响工具、平台基础模型等不同类型的AI产品出发，分析了企业在数据应用、产品设计和国际化运营中可能面临的合规要求。她表示，AI产品出海不能仅停留在语言翻译层面，还需要充分考虑文化差异、监管环境和本地化需求，合规体系应从产品设计阶段开始建设。

本次5月课程围绕AI创业企业从国内场景落地到全球化拓展的关键议题，涵盖教育出版、AI for Science、股权设计、创业投资、AI营销、跨境融资、监管合规、云基础设施、海外增长与数据合规等内容。课程既关注技术与产品，也关注组织、资本、市场和合规，为营员理解AI创业全周期提供了多元视角。

未来，北京大学AI创业营将继续依托北京大学的学科优势、校友资源和创新创业生态，支持更多营员项目面向真实产业场景开展技术验证、产品打磨、资本链接和组织建设，推动人工智能与硬科技创新成果从实验室走向市场、服务产业发展。