一个HRBP的AI工具使用观察

上周末参加了一个HR+AI的线下活动，我当时是带着两个困惑去的：

1.HRBP更多的工作是跟人沟通， 那么AI能帮我们解决什么问题？

2.为什么网上说的AI冲击，在实体中感受有点儿割裂？

带着两个困惑，我听到了一些新的观点：

”好奇心比正确重要“   “学习效率比经验重要”  “品味比共识重要”  “泛化比专精重要”

交流下来，目前身边HR伙伴AI应用分为四种状态：

▎第一层：还没开始

传统行业，因敏感信息或其他原因，HR处在自己尝试用，但不知道怎么用好 ——不是不想，是不会。

▎第二层：个人在用

"公司喊着All in AI，但我还在写豆包写文案做海报"   ——落差感 

▎第三层：组织层面的变化

"招聘团队人数缩减”， “代码生成80%是AI写的” "领导觉得AI什么都能解决，管理层反而更焦虑了" ——机会和压力都有。

▎第四层：HR变成了AI产品经理

"把AI当咨询师用" "老板自己部署AI，让我出ABCD方案。他问的是——这方案是你写的还是AI写的？——怎么用它干得更好。

我的困惑也慢慢解开。AI的冲击是分层的，从技术层传到组织层需要时间。同时与人打交道的工作会更考验人的思考能力。

这段时间，我在尝试扣子编程、搭Agent、做组织诊断工作流；我想验证一件事：一个HR能不能指挥一群Agent并行干活？如果行，我的能力边界在哪？

在体验了Claude code、飞书机器人后，我对AI最真实的感受：

大家都是摸着石头过河。

与其焦虑会不会被AI取代，不如先跳进去试试，拥抱变化。