夜雨聆风编者按：
由株洲产投集团与AI花猫社区联合主办的“数字员工”AI应用大赛已圆满落幕。本次大赛历时近7个月，吸引了来自集团内外共36支队伍踊跃参与，经过层层严格筛选与激烈角逐，最终评选出一等奖3支、二等奖3支、三等奖3支、优胜奖3支，共计12支优秀团队脱颖而出。为持续展示大赛优秀成果，现推出系列报道，集中呈现各参赛团队的创新实践风采，彰显产投人主动拥抱数字变革、真抓实干的精神风貌。
生产类赛道 一等奖
项目名称
压铸工艺AI智能体
核心团队成员
万洪波、陈学民、庞栋、王贵
项目介绍
目前国内压铸行业的工艺调试工作，长期依靠工程师个人经验，采用试错式开发模式。从工艺参数初步设定、模具装机调试，到成品成型验证，工程师仅凭过往经验和主观判断设定初始参数，上机后反复盲目调校，每一次参数改动都需要经历停机、冷却、检测、重新升温的循环，不仅调试周期长，且结果存在极大不确定性。
为解决行业痛点，本项目打造业内首款压铸工艺全链路AI智能体，推动压铸工艺开发从传统“经验试错”模式，升级为数据驱动、科学预判、一次达标的精准作业模式。
创新功能：
三大核心引擎，覆盖压铸工艺全流程
功能作用：模具正式上机前，智能体基于流体力学原理自动生成P-Q²曲线图，直观呈现压铸机能量供给曲线与模具需求曲线的交汇区间，快速判定压铸设备与模具之间是否具备合理“工艺窗口”。
应用价值：把原本仅靠资深专家经验的“匹配性判断”，转化为可视化、可量化的数据分析结果。工程师可提前在线预判模具与设备的适配性，锁定最优初始参数范围，从源头避免盲目上机调试。
功能作用：智能体对接压铸模流模拟软件，在虚拟场景中完整还原金属液充型、凝固、排气的全过程，提前预判气孔、冷隔、缩松、卷气等常见缺陷的出现位置与风险等级。
应用价值：将缺陷排查环节从“试模后事后检测”前置为“开模前虚拟预演”。工程师可依据AI预测结果，在短时间内优化浇排系统，无需后期反复修改模具钢材，大幅缩短设计迭代周期。
功能作用：在前两大引擎的基础上，运用遗传算法、代理模型等AI技术，针对压射速度、增压压力、模具温度等海量参数组合进行智能筛选，平衡充型速度、气体含量、凝固收缩等多项矛盾指标，输出最优参数方案。
应用价值：彻底摒弃传统“调一次、打几模、测一轮”的穷举试错方式。由AI直接推荐兼顾产品品质与生产良率的最优参数组合，工程师仅需最终确认并做现场微调，让首次试模即可达到接近量产的标准。
