开发者冲爆了!全球前十AI Lab无限免费,一周烧出3.12万亿Token

来源 ｜ 新智元

过去两周，AI圈正在发生诡异的局部通胀。

各家大模型在玩命卷，开发者们在后台看着账单倒吸凉气。

在这个全员Agent时代，Token消耗量高得令人窒息，产品还没公测，账单就先把你送走。

虽然AI巨头都在烧token，但免费开放API的几乎没有。

就在这个背景下，6月1日，全球模型榜单前十的顶级AI Lab——Agnes AI宣布：面向全球开发者与创作者，无限期免费开放旗下核心全模态模型API。

这其中包括:

-文本模型： Agnes-2.0-Flash

-图片模型： Agnes-Image-2.1-Flash

-视频模型： Agnes-Video-2.0

注意，这不是限时体验，是真真正正的免费。

这个消息宣布后，用户热情瞬间被点燃。

也有人质疑：这么大方，不是在拿残血版模型骗注册的吧？

结果短短半个月过去，Agnes AI交出了第二周的最新统计数据，直接把所有质疑声彻底砸碎！

这一次，Agnes全模态模型的调用数据再次刷新了历史纪录：全模态总Token的单周调用量疯狂飙升至3.12T（万亿）！

其中，文本模型（Agnes-2.0-Flash）独自贡献了约1.9T的调用量。

图片与视频模型（Agnes-Image-2.1-Flash + Agnes-Video-2.0），合计贡献了高达1.2T的调用量。

3.12T的周调用量，完全超越了Claude Opus 4.7在OPenRouter上的周调用量，可比肩前5！

要知道，在行业里，视觉API一向是奢侈品。当Agnes把视觉模型免费，这部分调用量直接井喷。

它直接反映出：全模态的免费政策，瞬间解放了视觉内容创作和批量创意测试的生产力。

这群被高昂成本憋坏了的创作者和开发者，正在用几万亿的Token狂欢证明：不是大家没有全模态创新的点子，大家以前只是单纯的用不起。

在AI圈，免费和便宜往往容易让人联想到低质。

但Agnes AI之所以能让开源社区集体倒戈，是因为它在省钱的同时，把底座能力顶到了全球前列。

我们可以来看一张硬核的评测与定价对比表：

作为模型排行榜全球前十的AI Lab，Agnes的核心逻辑非常简单粗暴：省钱，绝对不省能力。

哪怕在它免费之前，它的价格也只有同类主流商业模型的一半左右。而现在，当全模态矩阵把价格抹到零时，直接就形成了降维打击！

如果说前两周的免费策略是发福利，那么本周三，Agnes AI即将完成的一波产品升级，则是直接丢下重磅炸弹。

不用改任何现有代码，不用多花一分钱，Agnes直接在原有的免费框架下，给开发者全面解锁了两个高阶模型能力。

本周内，文本模型将原生支持 1M Token的超长上下文窗口，已灰度上线50%，近期更新完毕。

在API层面，不需要任何复杂配置变更，只要保证API请求中messages数组的总内容量在1M Token范围内，就能直接白嫖这个百万级的超长记忆体。

1M上下文的核心价值，绝对不仅仅是能往里塞更多字，它的本质是抹平由于文档分段、切片以及重复传递上下文带来的信息断层和开发硬成本。

在1M的超大口袋里，下面这些原本属于奢侈级的场景，直接变成了免费的标配。

1.真正的代码库与项目级理解

以前你让AI帮你改Bug，你只能一段一段贴代码，现在，你可以把一整个中大型软件项目的源代码、配置文件、依赖项、项目文档一次性打包塞给Agnes-2.0-Flash。

它能帮你一眼看清整个项目的架构关系，做全局的代码审查，甚至帮你直接定位跨文件调用的隐藏漏洞。

2.长文档与复杂材料的「免切片」通读

无论是整本长篇小说、大型设备的几十万字技术手册、复杂的法律合同，还是多篇互相关联的科研论文，你都不再需要费尽心思去搭复杂的RAG切片算法。

直接丢进去，让它做整本书的细节问答、跨章节信息关联分析。

3.超长周期的Agent长对话记忆

这就解决了企业客服、虚拟助手在聊到第100轮时突然「失忆」或者角色设定漂移的痛点。

以前在画图API里，1K分辨率是常态，想上高清就得加钱，或者在后台自己用其他超分模型再跑一遍。

这次升级后，Agnes-Image-2.1-Flash直接解锁了4K（最高可达 4096×4096） 的超高清图像输出能力！

并且，它一口气原生支持了市面上几乎所有主流的宽高比：1:1、3:4、4:3、16:9、9:16、2:3、3:2、21:9。

大到电商主图、自媒体封面、产品海报，小到局部精修，都能轻松覆盖。

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这直接解锁了更多玩法。

比如，一句话让模糊图片变4K高清大图，还能图生图生成全新高清场景：

原生4K，赋予电商主图电影级广告的庄重与诗意，让购物充满质感与秩序的仪式感。

Agnes-Image-2.1-Flash这次的4K升级，可实现照片级写实，生成的人物肖像细节清晰，清晰对焦：

Agnes-Image升级后，带来的不止是清晰度提升，细节质感直接提升。

最绝的是，它的接入方式顺滑到了极致。

你原先调用1K图片的请求长这样：

现在你想体验4K的高清细节和细腻纹理？只需要把 "size": "1K" 改成 "size": "4K"。

代码不用动，响应依然支持url链接和b64_json，最核心的是，生成4K和生成1K的扣费完全一样——依然是零。 

这对有批量生图、电商换景、高质量素材测试需求的设计师和创业团队来说，简直是生产力层面的解放。

另外，Agnes 还提前放出了一个重磅消息：预计本周五（6月19日）左右，TTS（语音合成）能力将正式开启灰度测试。

首版提供 20 种高品质音色，覆盖不同性别、年龄段和风格，并支持中英文双语生成。

对开发者和创作者来说，这意味着更完整的语音创作能力正变得触手可及。

而这块拼图的落定，也标志着 Agnes 全模态自动化闭环的正式合拢——从文本到图片，从视频到语音，整条链路终于全线贯通。

你可以用文本大模型写剧本，用图片模型拆解分镜，用视频模型直接生成带音效的画面，最后再用 TTS 配上恰到好处的人声旁白。一整条 AI 内容生产线，不再需要东拼西凑，全流程都能在 Agnes 的免费全模态矩阵里一站完成。

大模型到底好不好用，还得看开发者。

在Agnes宣布免费开放API后，开源社区的反应速度快得惊人。

如今去GitHub上搜一圈，已经有大批热心网友和硬核开发者，自发地围绕Agnes AI制作了大量的公开Skill、工具和适配项目。

https://github.com/lj1270998580-crypto/Agnes-help-skill

GitHub生态，热心网友提供的教程和多模态skill：

https://github.com/Yacey/agnes-ai-generation-skill

Agnes的使用正在以肉眼可见的速度，深度渗透进真实的开发者生态里。

现在，你可以在各种主流的AI工具链里，无缝把底层大模型替换成Agnes。

在AI自动编程上，已经有开发者为主流的自动化编程代理平台（如Codex、Claude Code、OpenClaw、OpenCode）编写了Agnes的适配器。

配合即将上线的1M长上下文，直接让AI在你的本地项目里vibe coding，连续通宵干活。

包括Hermes、WorkBuddy在内的自动化工作流平台，以及大量先进的MCP（Model Context Protocol）服务，已经被社区开发者自发适配并构建出Agnes多模态 Skil。

并且，在大热的ComfyUI节点社区里，已经出现了专属的Agnes 4K生图与Agnes-Video-2.0视频工作流节点。

这些在社区里疯狂滋生的开源项目和教程，正在帮Agnes建立起一种稳固的信任资产：它是真免费，而且是真的可以用来干脏活累活的生产力工具。

Agnes AI的品牌愿景是：「让世界级AI属于每一个人。」

这不止是一句口号。在全球模型榜单前十的AI Lab中，Agnes是极少数在Claw-Eval和Artificial Analysis双榜同时上榜的全模态AI Lab。

当他们选择把全球前十的Agent-native全模态模型API无限期免费开放时，这场关于技术平权的变革就已经悄然开始了。

它让那些兜里没有几百万美金预算的独立开发者，也有机会去跟行业巨头站在同一起跑线上拼创意。

它让每一个普通的长视频创作者、电商创业者，都能无负担地享受到全模态技术带来的红利。

这一波全模态的羊毛，你打算怎么薅？