夜雨聆风2026年6月23日-24日，一年一度科技产业风向标——亚马逊云科技中国峰会于上海世博中心正式启幕。本届峰会以Agentic Now·Go Build为核心主题，彻底跳出通用大模型概念炒作，聚焦可落地、可商用的企业级自主智能体解决方案；同时重磅发布国产芯片全适配云平台、开源Strands Agents开发框架，集结小鹏汽车、影石创新、智元机器人、易点天下等数十家国内头部企业分享真实落地案例，打通「底层算力-基础大模型-智能体开发-行业场景」全链路技术闭环，成为上半年国内云计算与AI产业最重要行业盛会之一。
一、两天双主题议程：从趋势研判到亲手落地，拒绝空谈概念
本次峰会为期两日，两大主题清晰划分技术交流与实操落地两大板块，覆盖企业管理者、技术架构师、开发者全人群需求，设置近百场分论坛、30余场行业实战分享、千人实操工坊、现场Live Coding技术秀，兼顾宏观产业解读与一线开发实操。
Day1：Agentic Now，解码AI自主智能时代产业趋势
首日主论坛聚焦全球Agentic AI发展顶层逻辑，亚马逊全球副总裁、亚太区联席总裁储瑞松领衔核心高管登台，联合数据库全球负责人深度剖析AI产业范式变革：行业已经从被动问答式生成式AI，迈入具备自主规划、闭环执行、持续迭代能力的Agent智能体新阶段。
现场抛出行业核心痛点：过去企业搭建AI系统，普遍存在开发周期长、权责划分模糊、跨工具协同困难、算力适配单一四大难题，也是本届峰会全部技术发布针对性解决的核心方向。
同时主论坛邀请五大国内科创企业代表登台分享落地成果，覆盖自动驾驶、消费影像、工业人形机器人、全球化营销、数字安全五大赛道，用真实业务数据验证智能体商业价值，打破“AI只停留在Demo阶段”的行业困境 。
Day2：Go Build，面向开发者的全流程实操专场
第二天完全面向技术从业者，主打“动手搭建生产级AI智能体”。90分钟不间断Live Coding现场演示，工程师从零完成一套可直接上线商用的多智能体协同系统，直面行业最棘手的治理难题：AI权限分配、任务验收标准、故障责任界定、数据安全管控，全部公开完整解决方案。
配套开设千人Hands-On实操工坊，零基础开发者也可跟随技术人员完整走完智能体部署流程，现场配备全套技术文档、开源工具包、专属技术答疑团队，真正实现“听完就能落地、上手就能商用”，延续亚马逊云科技长期面向开发者的技术开放传统 。
二、两大重磅技术发布：开源框架+国产算力适配，补齐国内AI落地短板
1. 开源Strands Agents智能体开发框架，大幅缩短开发周期
本届峰会正式推出开源原生Agent开发框架Strands Agents，重构传统AI开发模式，成为全场最受开发者关注的技术亮点。
传统企业搭建单一场景智能体，常规开发周期普遍长达1-2个月，依赖大量固定流程代码编写；Strands Agents采用模型驱动架构，内置标准化MCP模型上下文协议、多智能体集群协同模板，原生打通Amazon Bedrock、Lambda、Step Functions等云端服务，无需大量底层逻辑开发，同等业务场景开发周期压缩至数天甚至数小时。
核心技术优势：
- 自主推理容错机制：面对接口故障、非常规用户需求，大模型自主寻找替代执行方案，不会直接系统崩溃；
- 多智能体协同能力：支持“Agent调用Agent”集群模式，适配制造供应链、全域营销、自动驾驶数据处理等复杂多环节业务；
- 全行业兼容适配：金融、制造、汽车、医疗、出海营销等场景均提供预制开发模板，大幅降低中小企业AI技术门槛 。
从现场企业实测案例来看，瑞士通信、海外安全科技企业基于Strands Agents搭建运维、风控智能体，故障排查效率提升70%以上，落地成本下降超六成，框架开源后将免费向国内开发者开放，助力本土AI生态自主发展。
2. 国产芯片完整推理优化套件上线，打通本土算力生态
本次峰会释放重磅利好：亚马逊云科技正式发布适配国产GPU、ARM架构服务器的全套推理优化方案，完成国产算力深度兼容适配，打破海外单一算力硬件依赖，适配国内企业数字化转型合规与成本双重需求。
长期以来，不少国内企业在上云部署AI业务时，面临云端算力与国产硬件适配差、推理延迟高、资源调度低效等问题；本次推出的优化套件针对国产芯片架构深度调优，实现算力调度、模型压缩、并行推理一站式优化，同等算力条件下推理速度提升、硬件综合使用成本显著降低。
方案覆盖政企、制造、汽车、互联网出海全领域客户，兼顾公有云、混合云、本地私有化部署多种架构，为本土算力厂商、企业用户搭建兼容互通的中间层生态，推动国产软硬件协同发展。
三、国内头部企业落地案例全景：全行业AI智能体商业化跑通
峰会展厅设立超大行业案例展区，小鹏汽车、影石创新、智元机器人、易点天下、猎豹移动等企业带来已上线运行的智能体业务实践，覆盖当下主流高价值赛道，为各行业数字化转型提供可复制范本。
1. 小鹏汽车：自动驾驶数据处理智能体
基于云端Agent架构搭建全域数据处理体系，自动驾驶路测海量视频、点云数据由多智能体自主完成清洗、标注、场景分类、仿真测试，无需人工持续介入，大幅缩短车型迭代测试周期，实现7×24小时不间断数据闭环优化。
2. 影石创新：影像AI生产智能体
搭建素材剪辑、多语言创意文案、画质增强一体化智能体网络，面向消费相机、运动相机用户自动生成短视频内容，同时支撑全球多区域营销素材批量生产，释放创意团队人力聚焦产品核心研发。
3. 智元机器人：工业产线调度智能体
适配人形机器人量产工厂场景，智能体统筹产线设备调度、故障预警、物料补给、产能预测，实现工厂全流程自主管控，解决工业场景多设备协同复杂、人工调度滞后痛点，已经落地汽车零部件量产产线 。
4. 易点天下：全球化营销Agent网络
构建分层协同营销智能体集群，分别负责多语言创意生成、海外广告投放优化、转化数据归因复盘，各智能体实时互通数据，自主调整投放策略，服务跨境企业全域增长，在峰会行业大讲堂完整拆解落地路径。
除此之外，金融智能客服、医药数据分析、游戏NPC自主交互、制造业供应链预测等数十套解决方案同步展出，证明Agentic AI已经脱离概念阶段，真正渗透实体经济各环节。
四、全栈五层企业级Agent架构，构建安全可控商用体系
峰会主论坛完整公开标准化五层企业级智能体架构，解决企业落地AI时的分层规划难题，兼顾算力、模型、应用、安全全维度需求：
1. 底层算力层：双算力兼容体系，同时支持亚马逊自研Graviton算力、英特尔新一代至强实例，以及全套国产芯片适配方案，灵活适配企业不同部署需求；
2. 基础模型层：深度兼容智谱、DeepSeek等本土国产大模型，搭配Amazon Bedrock模型管理平台，统一调度多模型资源；
3. 数据调度层：专为智能体优化的海量非结构化数据处理引擎，支撑视频、文本、传感器多模态数据实时读写；
4. 安全治理层：行业首创AI全生命周期管控模块，清晰界定智能体权限、操作日志全留存、任务验收机制、风险熔断功能，解决政企客户数据合规顾虑；
5. 行业应用层：开箱即用垂直行业智能体模板，覆盖汽车、制造、零售、金融、出海五大核心赛道，降低企业二次开发成本。
整套架构充分考量国内数据合规、信息安全相关要求，混合云、本地私有化部署模式均可完整落地，兼顾大型集团企业与中小科创公司差异化需求。
五、行业价值总结：国产AI生态协同，加速实体经济数字化转型
本届亚马逊云科技中国峰会释放明确产业信号：AI发展重心正式从大模型研发转向落地应用，自主智能体Agentic AI成为下一阶段产业核心增长引擎。
一方面，开源Strands Agents框架降低国内开发者构建AI应用的技术门槛，避免企业重复造轮子，加速本土AI工具生态繁荣；另一方面，国产芯片适配方案打通云端算力与本土硬件壁垒，推动国内云计算产业链自主可控发展。
不同于往年海外技术单向输出，今年峰会大量本土企业真实落地案例成为核心内容，汽车、工业机器人、跨境电商、消费电子等实体产业率先完成AI规模化商用，证明云计算与AI技术不再局限于互联网行业，正在深度赋能制造业、实体经济转型升级。
未来两天，上海世博中心将持续开放展厅、分论坛与实操工坊，线上同步开启全程直播，无法到场的技术从业者、企业管理者可在线观看技术发布与企业案例分享，把握Agentic AI产业变革关键窗口期。
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