夜雨聆风
2026年6月18日上午，由深圳市深思造物科技有限公司举办的“新一代工业AI智能体应用交流会”在长沙北辰洲际酒店顺利举行。
本次交流会以“变革制造生产力，构筑工业AI新基建”为主题，聚焦装备制造企业在研发效率提升、工业知识沉淀、工程协同优化与AI应用落地等方面的关键课题，围绕工业AI智能体应用、工业增强知识图谱、AI Agent平台及行业实践方向展开交流。
来自装备制造、工业软件、研发设计、企业数字化等领域的嘉宾齐聚现场，共同探讨工业AI赋能制造业智能化升级的新路径。
聚焦行业课题：工业AI如何真正落地
当前，制造业正加速迈向智能化、数字化和高质量发展。对于装备制造企业而言，研发设计、工艺经验、产品知识、工程流程和历史项目数据，是企业长期积累的重要资产。
然而，在实际业务中，工业知识往往分散在文档、图纸、表格、系统和专家经验中，存在沉淀难、复用难、协同难、落地难等问题。如何将这些工业知识转化为可理解、可调用、可协同、可持续迭代的智能化能力，正在成为制造企业推进AI应用落地的重要方向。
本次交流会围绕这一核心问题展开，重点探讨工业AI智能体如何从单点工具应用，走向面向业务流程和工程场景的系统化能力建设。
深思造物观点：工业AI不是简单问答，而是新一代工业能力底座
交流会上，深思造物团队分享了对工业AI智能体发展趋势的理解：工业AI的价值，不仅在于提升单点任务效率，更在于帮助企业将知识、经验、流程和工具能力进行系统化连接，形成可复用、可协同、可进化的新型工业能力底座。
面向装备制造企业的复杂业务场景，工业AI智能体需要理解工程语言、业务流程和行业知识，并能够结合企业实际场景，辅助完成信息理解、知识检索、方案生成、流程协同和决策支持等任务。
在这一过程中，工业增强知识图谱、AI Agent能力和企业业务系统的融合，将成为推动AI从“技术演示”走向“业务闭环”的重要路径。
从典型场景出发，探索工业AI智能体应用价值
本次交流会中，深思造物围绕装备制造领域的多个典型场景，展示了工业AI智能体在不同业务环节中的应用探索。
在电子电路方向，深思造物围绕工程文件理解、业务参数识别、报价辅助和流程协同等场景，展示工业AI智能体在提升业务响应效率方面的应用思路。
在汽车造型方向，围绕设计意图理解、概念方案生成和人机协同设计等方向，探讨AI在研发早期创意设计与方案探索中的辅助价值。
在模具设计方向，围绕工业知识沉淀、工艺经验复用和智能设计辅助等场景，展示AI在复杂工程设计流程中的应用潜力。
在装备选型方向，围绕复杂工况理解、历史案例复用和方案推荐等需求，探讨AI智能体在工程选型与方案辅助决策中的作用。
在企业知识与体系建设方向，围绕知识导航、流程梳理、体系文件生成和组织经验沉淀等场景，展示AI在企业知识资产管理中的应用空间。
在产品创新方向，围绕极端工况、复杂问题拆解、创新方法融合和方案生成等方向，探讨AI辅助产品创新设计的新可能。
通过多个方向的案例分享，深思造物展示了工业AI智能体从“能力探索”走向“场景融合”的实践路径，也为装备制造企业推进AI应用落地提供了新的思考。
现场交流：从AI能力到业务价值
在互动交流环节，与会嘉宾围绕工业AI智能体在企业内部的落地路径、工业知识资产建设、AI与现有业务系统融合、研发流程智能化升级、数据安全与应用边界等问题展开交流。
现场讨论显示，装备制造企业对AI应用的关注，已经从“能不能用”逐步转向“如何真正融入业务流程、如何形成可持续价值、如何保障专业性与可控性”。深思造物团队结合行业实践经验，与现场嘉宾就相关问题进行了深入交流，并分享了工业AI智能体从场景识别、知识沉淀到应用落地的思考。
持续深耕工业AI新基建
本次“新一代工业AI智能体应用交流会”长沙站的圆满举办，为深思造物与装备制造行业伙伴之间的交流合作搭建了良好平台，也进一步体现了制造企业对工业AI智能化升级的现实需求。
未来，深思造物将继续深耕工业AI智能体与工业软件创新，围绕工业增强知识图谱、AI Agent平台和行业场景应用，持续探索AI赋能制造业研发设计、知识沉淀、工程协同和业务流程优化的新路径。
深思造物期待与更多行业伙伴携手，共同推动工业AI从技术探索走向场景落地，助力制造企业构建面向未来的新一代工业AI基础设施。
