Codex 插件保姆级教程|演示一遍,AI 以后自动干

Codex 插件保姆级教程

演示一遍，AI 以后自动干：Codex 插件保姆级教程

Codex 录制回放不是普通录屏，而是把你的操作整理成可复用 Skill。真正会用 AI 的人，正在从写 Prompt 升级到录制、验证、复用工作流。

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01 它不是录屏，而是在生成可复用 Skill
02 保姆级操作：从 0 开始录一个流程
03 从写 Prompt，到演示工作流
04 哪些流程适合录，哪些不适合
05 普通人真正应该学的，不是某个按钮

如果你一直觉得 AI 自动化很难，是因为过去我们总被迫做一件事：

把自己的操作流程，翻译成一大段 Prompt。

你要告诉 AI：先点哪里，再上传什么文件，标题怎么填，标签怎么选，最后怎么检查。写少了，AI 会漏步骤；写多了，又像在写一份没人想看的操作手册。

但 Codex 的“录制回放”功能，真正有意思的地方就在这里：

你不用先把流程写出来。你可以先做一遍，让 AI 看懂你是怎么做的。

这件事听起来像录屏，但它不是录屏。录屏只能回看，鼠标宏只记坐标，而 Codex 更像是在帮你把一次真实操作，整理成一份以后可以反复调用的 Skill。

换句话说：

以前你是在教 AI 听懂你的话。现在你是在教 AI 学会你的流程。

一、它不是录屏，而是在生成一份可复用的 Skill

把一次真实操作，整理成以后可以反复调用的 Skill。

普通录屏的价值，是让人回看。

鼠标宏的价值，是重复点击。

但 Codex 录制回放真正要做的，是把你演示过的操作整理成一份结构化的技能文件。这个文件通常会写清楚几件事：

① 什么时候该用这个 Skill

比如“当用户给我一个视频文件、标题、简介和标签，并要求上传到某个平台时使用”。

② 使用前需要哪些输入

视频文件在哪里？标题是什么？简介怎么写？标签有哪些？封面图是否已经准备好？

③ 执行时分几步

打开页面、选择文件、填写信息、上传封面、选择分类、检查状态、保存草稿。

④ 怎么验证成功

不是“我觉得做完了”，而是要有明确检查标准：文件是否上传成功、标题是否正确、封面是否显示、状态是否保存为草稿。

这就是 Skill 和普通 Prompt 最大的区别。

Prompt 更像一次性指令。Skill 更像一份可复用的工作规范。

二、保姆级操作：从 0 开始录一个流程

从打开插件到复用 Skill，关键是按步骤录清楚、验清楚。

如果你要自己试，我建议按下面这个顺序来。

第一步：打开 Codex App，进入 Plugins 页面

在 Plugins 页面里，点击加号菜单，选择 Record a skill。

这一步的关键，不是马上开始乱点，而是先想清楚：

你要让 Codex 学会哪一类重复流程？

比如：上传视频、整理素材、生成日报、处理表格、发布文章、同步飞书记录。

第二步：先告诉 Codex 你要录什么

不要一上来就开始操作。

你可以先这样说：

请观察我上传一个视频的完整流程，并整理成可复用的 Skill。以后我会给你不同的视频文件、标题、简介和标签，你要按同样流程完成上传。

这句话很重要。

因为你不是让它“看你点鼠标”，而是让它理解：这是一个以后要复用的任务模板。

第三步：授权录制权限

第一次使用时，通常需要开启辅助功能和屏幕录制权限。

这是因为 Codex 需要观察窗口内容和你的操作。

这里有一个提醒：

录制时不要打开密码、客户资料、支付页面、后台敏感数据。

AI 自动化不是越放权越好，尤其涉及钱、账号、权限和对外发布的动作，一定要保留边界。

第四步：像平时一样完整做一遍

这一步不要追求快，要追求完整。

比如你录制“上传视频”的流程，就按真实工作方式做一遍：

✓ 打开发布页；

✓ 选择 mp4 文件；

✓ 填写标题；

✓ 填写简介；

✓ 上传封面；

✓ 选择分类；

✓ 添加标签；

✓ 检查预览；

✓ 保存草稿。

演示要短而完整，不要夹杂无关动作。

不要一边录制一边清理桌面、回复消息、切到别的软件看资料。你录进去的噪音越多，后面生成的 Skill 越容易变脏。

第五步：完成后马上停止录制

任务完成后，立刻停止录制。

可以点菜单栏或悬浮按钮，也可以直接告诉 Codex：

我做完了，请停止录制。

很多人会忽略这一步，结果后面无关操作也被记录进去。

录制流程时，要像拍教程一样：开始明确，结束明确。

第六步：检查生成的 SKILL.md

这是最关键的一步。

不要以为录完就万事大吉。真正决定这个 Skill 能不能复用的，是生成之后的检查和修改。

重点看四件事：

✓ 触发条件对不对；

✓ 输入参数全不全；

✓ 执行步骤有没有漏；

✓ 验证方式是否清楚。

比如你录的是视频上传流程，那默认标签、命名规则、发布权限、是否保存草稿、是否需要人工确认，都应该写进去。

如果没有写进去，就继续让 Codex 补充。

第七步：下次新对话直接调用

等 Skill 整理好之后，下一次你不需要重新解释所有流程。

你只需要给新的视频文件、标题、简介、标签这些变量，Codex 就可以结合 Computer Use、浏览器操作和插件能力，按这套流程重新执行。

这才是它真正有价值的地方。

不是让 AI 做一次任务，而是让 AI 学会一类任务。

三、真正的变化：从写 Prompt，到演示工作流

从一次性提示词，升级为可复用的工作流系统。

过去很多人学 AI，都在研究怎么写更好的 Prompt。

但真正进入 Agent 时代以后，重点会慢慢变成另一件事：

你能不能把自己的工作流设计清楚，并让 AI 稳定复用。

Prompt 是一句话。

工作流是一套动作。

Skill 是把这套动作沉淀下来。

你今天录一个视频上传流程，明天录一个公众号排版流程，后天录一个飞书素材归档流程。慢慢地，你就不是在和 AI 聊天，而是在训练自己的数字员工。

这个数字员工不是凭空来的。

它来自你一次次把流程录下来、改好、验证好。

四、哪些流程适合录，哪些不适合？

适合录制的流程，有三个特点：

① 稳定

页面结构比较固定，步骤变化不大。

② 重复

你不是一年做一次，而是每周、每天都会做。

③ 结果明确

完成没完成，一眼能检查。

比如素材整理、视频上传、日报生成、表格清洗、文章排版、飞书记录同步，这些都很适合。

但有些流程不适合完全无人值守。

比如验证码、付款、删除文件、正式发布、客户隐私数据处理、账号权限修改。

这些动作不是不能让 AI 参与，而是最后一步要保留人工确认。

AI 可以帮你做 90% 的重复动作，但最后 10% 的责任边界，不能交给它乱跑。

五、普通人真正应该学的，不是某个按钮

Codex 录制回放这个功能本身，今天可能还会变化。

按钮位置会变，插件名字会变，界面也会更新。

但背后的趋势不会变：

AI 正在从“听你说”，变成“看你做”；从一次性问答，变成可复用流程。

未来真正会用 AI 的人，不只是会聊天，不只是会写提示词。

而是会把自己的经验、判断和操作流程，变成一套可以反复执行的系统。

你做一遍，AI 学一遍。

你改一遍，流程稳一遍。

你验证一遍，这个数字员工就可靠一点。

这才是 Codex 录制回放最值得关注的地方。

今日黄历

2026年6月23日 今日黄历

今天这篇文章对应的行动建议很简单：

不要只学一个新功能，要把它变成自己的固定流程。

找一个你每周都会重复做的动作，录下来，检查一遍，改成 Skill。你会发现，AI 自动化不是突然发生的，而是从一个可复用流程开始的。

写在最后

这条视频我用一句话总结：

演示一遍，AI 以后自动干。

但更准确地说，是：

演示一遍，整理成 Skill，验证通过之后，AI 才能稳定帮你干。

这中间的差别，就是普通尝鲜和真正生产力的差别。

未来的竞争，不一定是谁更会写 Prompt。

而是谁更会把自己的工作流录下来、沉淀下来、交给 AI 稳定执行。